簡潔な回答： 標準偏差（平均100、標準偏差15）のスケールでは、IQ 115は約6人に1人、130は44人に1人、145は741人に1人、160は31,574人に1人です。希少性はスコアが上がるごとに急速に高まります。おおよそ160を超えると、数値は標準的なテストで測定できるものではなく、統計的な予測値となります。
概要
| IQ 115 | 6人に1人（84パーセンタイル） |
|---|---|
| IQ 130 | 44人に1人（上位2.3パーセント） |
| IQ 135 | 102人に1人（上位1パーセント） |
| IQ 145 | 741人に1人 |
| IQ 160 | 31,574人に1人、WAIS-IVの上限 |
| IQ 175 | 約350万人に1人 |
| IQ 200 | 約760億人に1人、理論上のみ |
チャートの読み方
各行は一つの問いに答えています：このレベル以上のスコアを持つ人は何人いるか？これらの数値はWAIS-IV、WAIS-5、Stanford-Binet 5の現代的な偏差スケールを使用しており、平均100、標準偏差15です。パーセンタイルは、より低いスコアの人の割合です。希少性は同じ事実を逆の言い方で表しており、N人に1人がこのスコア以上であることを示します。
これらは正規曲線からの理論値です。曲線は中央部では実際のテストデータによく適合しますが、端の方では適合性が低いため、上の行は頭数ではなく予測値として扱ってください。
IQ希少性チャート：100から141
最初の表は、ほとんどの人が位置する範囲をカバーしており、平均から上位1パーセントをわずかに超えるまでを網羅しています。各スコアにはそれぞれのページへのリンクがあります。
| IQ | パーセンタイル | 高いスコアの割合 | 希少性 |
|---|---|---|---|
| 100 | 50.0 | 50.0% | 2人に1人 |
| 105 | 63.1 | 36.9% | 2.7人に1人 |
| 110 | 74.8 | 25.2% | 4人に1人 |
| 113 | 80.7 | 19.3% | 5.2人に1人 |
| 115 | 84.1 | 15.9% | 6.3人に1人 |
| 117 | 87.1 | 12.9% | 7.8人に1人 |
| 120 | 90.9 | 9.1% | 11人に1人 |
| 121 | 91.9 | 8.1% | 12人に1人 |
| 122 | 92.9 | 7.1% | 14人に1人 |
| 123 | 93.7 | 6.3% | 16人に1人 |
| 125 | 95.2 | 4.8% | 21人に1人 |
| 126 | 95.8 | 4.2% | 24人に1人 |
| 127 | 96.4 | 3.6% | 28人に1人 |
| 128 | 96.9 | 3.1% | 32人に1人 |
| 129 | 97.3 | 2.7% | 38人に1人 |
| 130 | 97.7 | 2.3% | 44人に1人 |
| 131 | 98.1 | 1.9% | 52人に1人 |
| 132 | 98.4 | 1.6% | 61人に1人 |
| 133 | 98.6 | 1.4% | 72人に1人 |
| 134 | 98.8 | 1.2% | 85人に1人 |
| 135 | 99.02 | 0.98% | 102人に1人 |
| 136 | 99.18 | 0.82% | 122人に1人 |
| 137 | 99.32 | 0.68% | 147人に1人 |
| 138 | 99.44 | 0.56% | 177人に1人 |
| 139 | 99.53 | 0.47% | 215人に1人 |
| 140 | 99.62 | 0.38% | 261人に1人 |
| 141 | 99.69 | 0.31% | 319人に1人 |
Mensaラインは130、上位1パーセントは135、古典的な140ラインは261人に1人です。
IQ希少性チャート：145から200
2番目の表は遠い末尾をカバーしており、パーセンタイルには多くの小数点以下が必要で、希少性は数百万から数十億人に達します。
| IQ | パーセンタイル | 高いスコアの割合 | 希少性 |
|---|---|---|---|
| 145 | 99.87 | 0.13% | 741人に1人 |
| 146 | 99.89 | 0.11% | 924人に1人 |
| 147 | 99.914 | 0.086% | 1,157人に1人 |
| 148 | 99.931 | 0.069% | 1,455人に1人 |
| 149 | 99.946 | 0.054% | 1,838人に1人 |
| 150 | 99.957 | 0.043% | 2,331人に1人 |
| 155 | 99.988 | 0.012% | 8,139人に1人 |
| 160 | 99.9968 | 0.0032% | 31,574人に1人 |
| 165 | 99.99927 | 0.00073% | 136,176人に1人 |
| 170 | 99.99985 | 0.00015% | 653,327人に1人 |
| 175 | 99.999971 | 0.000029% | 349万人に1人 |
| 180 | 99.9999952 | 0.0000048% | 2070万人に1人 |
| 185 | 99.99999927 | 0.00000073% | 1億3700万人に1人 |
| 187 | 99.99999967 | 0.00000033% | 3億200万人に1人 |
| 190 | 99.999999901 | 0.000000099% | 10億1000万人に1人 |
| 195 | 99.999999988 | 0.000000012% | 83億4000万人に1人 |
| 200 | 99.9999999987 | 0.0000000013% | 764億人に1人 |
最後の行は、人類の人口で供給できるよりもまれなイベントを記述しています。生存している80億人の人口に対して、764億人に1人というスコアは紙の上の数値であり、実際に見つけることは不可能です。
なぜトップで希少性が爆発するのか
中央付近では、5ポイントの変動は確率をほとんど変えません：100から105への移動では、希少性は2人に1人から2.7人に1人へと変化します。トップでは、同じ5ポイントがそれらを掛け合わせます。145から150では、希少性は741人に1人から2,331人に1人へと3倍になります。155から160では、31,574人に1人へとほぼ4倍になります。
15ポイントの跳ね上がりが物語を語っています。115は6人に1人、130は44人に1人、145は741人に1人、160は31,574人に1人、175は約350万人に1人です。釣鐘曲線の末尾はあらゆる指数関数よりも速く減少するため、ステップが進むごとに希少性はより大きな倍率で増加します。
具体的な数字が役立ちます。5万人のスタジアムには約1,100人の 130 以上と約67人の 145 以上がいます。100万人の都市には160以上が約32人います。地球全体ではおよそ25万人になるでしょう。
チャートが測定でなくなる地点
数学は永遠に続きますが、テストはそうではありません。WAIS-IVのフルスケールIQは40から160まであり、その基準は2,200人の米国成人から得られました。そのサイズのサンプルでは、正規曲線は145を超える人が約3人、160を超える人が1人未満であることを予測しています。極端なスコアは外挿に基づいており、高いスコアは中央値に近いスコアよりも測定可能なほど信頼性が低くなります。
そのため、160をはるかに超えるIQの報告は広く疑わしいと見なされています。主張されるスコアが珍しければ珍しいほど、子供時代の比率式、非公式の基準、または監視されていないテストから得られた可能性が高くなります。 187 と 228 はその領域にあります。 800では、算術自体が破綻します。平均より46.7標準偏差高く、確率は10の100乗分の1未満です。
基準も古くなります。IQテストの生スコアは、米国のウェクスラーテストでは20世紀の大部分を通じて10年ごとに約3ポイント上昇したため、出版社は世代ごとに基準を再設定します。古いテストは、現代の被験者を甘やかす可能性があります。
他のスケールでの同じ希少性
希少性は定数です。数値はスケールによって異なります。1/50の結果、メンサの上位2パーセントは、SD 15スケールでは130.8、SD 16では132.9、キャッテルSD 24スケールでは149.3です。メンサはこれらを130、132、148に丸めます。
罠は両方向に働きます。キャッテルスケールの160は約161分の1であり、ウェクスラースケールの約137.5と同じ希少性であり、 IQ 137 と IQ 138の間です。これはウェクスラーの 160とはどこも似ておらず、後者の方が約200倍珍しいです。調べる前に、どのスケールがスコアを生み出したかを尋ねてください。
100未満：曲線の反対半分
定義上、すべての人類の半分は100未満のスコアです。 99 のスコアは47パーセンタイルにあり、 98 は45、 95 は37にあります。3つすべてが、人口の約半分を占める90から109の平均バンド内に収まります。曲線は対称的です。約44人に1人が70未満のスコアであり、これは130を超える割合の鏡像です。
自分のスコアを配置する
すべてのスコアを範囲として読んでください。単一の結果には、どちらの方向にも約5ポイントの信頼区間が含まれるため、測定された 135 は、130では約44人に1人、140では約261人に1人という希少性の範囲をカバーします。専門的なレポートはその間隔を明記していますが、オンラインの結果ではめったにそうではありません。
手っ取り早い開始点として、無料の IQ練習テスト は数分で推定値を提供します。スクリーニングとして扱ってください。 オンラインIQテストは正確か は限界を定めており、 IQパーセンタイル計算機 はあらゆるスコアを変換します。主要な閾値については、以下を参照してください。 上位1パーセントのIQ, 高いIQとして何がカウントされるか と IQ分類チャート.
よくある質問
IQ 130はどれくらい珍しいか？
約44人に1人が130以上のスコアであり、130は97.7パーセンタイルに位置します。これはウェクスラーテストにおけるメンサの合格スコアです。1ポイント高い IQ 131は約52人に1人です。
IQ 150はどれくらい珍しいか？
標準SD 15スケールでは約2,331人に1人、99.957パーセンタイルです。キャッテルスタイルのSD 24スケールでは、各ポイントの価値が低いため、150は約54人に1人と、はるかに一般的です。スコアを比較する前にスケールを確認してください。
100万分の1のIQは何か？
SD 15スケールで約171です。1,000分の1のスコアは約146で、10,000分の1のスコアは約156です。160を超えると、これらの数値は統計的予測です。標準的な成人テストでこれらを直接測定するように基準化されたものはありません。
IQが160を超える人は何人いるか？
正規曲線では約31,574人に1人、つまり世界中で約25万人です。160はWAIS-IVの上限であり、どの基準サンプルでもそれほど高いスコアを出す人はほとんどいないため、この数値は実際には確認できません。
IQ 200は可能か？
測定された偏差スコアとしては不可能です。SD 15スケールでは、200は約760億分の1となり、生存者数よりも多くなります。200以上の主張は、子供時代の比率IQ、非公式のテスト、または作り話から来ています。以下を参照してください。 IQ 200以上.
IQ 140は何パーセンタイルか？
ソース
- IQ分類（Wikipedia） — 希少性の数値を定義する分類バンド
- 知能指数（Wikipedia） — 160をはるかに超えるスコアは疑わしいと見なされる。高いスコアは信頼性が低い
- ウェクスラー成人知能検査（Wikipedia） — WAIS-IV 40-160の範囲と2,200人の基準サンプル
- フリン効果（Wikipedia） — 米国のウェクスラーテストでは10年ごとに約3ポイント。基準は古くなる
- メンサ・インターナショナル（Wikipedia） — 異なるスケールでの上位2パーセントのスコア130、132、148
- メンサへの参加方法、メンサ・インターナショナル — 監視付きテストでの上位2パーセントの要件
編集基準：歴史的人物に対するIQの数値は遡及的な推定であり、そのようにラベル付けされています。存命人物のスコアは、本人が開示したか、評判の良いメディアが報告した場合にのみ表示されます。訂正： 編集者に連絡.