簡潔な回答: 標準スケール(平均100、標準偏差15)では、IQ 115は約6人に1人、130は44人に1人、145は741人に1人、160は31,574人に1人です。希少度はスコアが上がるにつれて急激に高まります。160を超えると、数値は標準テストで測定できる範囲を超え、統計的な予測値となります。
一目でわかる
| IQ 115 | 6人に1人(84パーセンタイル) |
|---|---|
| IQ 130 | 44人に1人(上位2.3パーセント) |
| IQ 135 | 102人に1人(上位1パーセント) |
| IQ 145 | 741人に1人 |
| IQ 160 | 31,574人に1人(WAIS-IVの天井) |
| IQ 175 | 約350万人に1人 |
| IQ 200 | 約760億人に1人(理論上のみ) |
チャートの読み方
各行は「このレベル以上のスコアを獲得する人数はどれくらいか?」という問いに答えています。数値はWAIS-IV、WAIS-5、Stanford-Binet 5の現代的な偏差スケール(平均100、標準偏差15)を使用しています。パーセンタイルはそれより低いスコアの人の割合です。希少度はその逆を表現しており、N人に1人がこのスコア以上であることを示します。
これらは正規分布曲線に基づく理論値です。曲線は中央付近では実際のテストデータによく適合しますが、端の方では適合性が低くなるため、上の行の数値は実際の人数ではなく予測値として扱ってください。
IQ希少性チャート:100~141
最初のテーブルは、平均から上位1パーセントを少し超えるまでの、多くの人が該当する範囲をカバーしています。各スコアをクリックすると詳細ページへ移動します。
| IQ | パーセンタイル | それ以上のスコアの割合 | 希少度 |
|---|---|---|---|
| 100 | 50.0 | 50.0% | 2人に1人 |
| 105 | 63.1 | 36.9% | 2,7人に1人 |
| 110 | 74.8 | 25.2% | 4人に1人 |
| 113 | 80.7 | 19.3% | 5,2人に1人 |
| 115 | 84.1 | 15.9% | 6,3人に1人 |
| 117 | 87.1 | 12.9% | 7,8人に1人 |
| 120 | 90.9 | 9.1% | 11人に1人 |
| 121 | 91.9 | 8.1% | 12人に1人 |
| 122 | 92.9 | 7.1% | 14人に1人 |
| 123 | 93.7 | 6.3% | 16人に1人 |
| 125 | 95.2 | 4.8% | 21人に1人 |
| 126 | 95.8 | 4.2% | 24人に1人 |
| 127 | 96.4 | 3.6% | 28人に1人 |
| 128 | 96.9 | 3.1% | 32人に1人 |
| 129 | 97.3 | 2.7% | 38人に1人 |
| 130 | 97.7 | 2.3% | 44人に1人 |
| 131 | 98.1 | 1.9% | 52人に1人 |
| 132 | 98.4 | 1.6% | 61人に1人 |
| 133 | 98.6 | 1.4% | 72人に1人 |
| 134 | 98.8 | 1.2% | 85人に1人 |
| 135 | 99.02 | 0.98% | 102人に1人 |
| 136 | 99.18 | 0.82% | 122人に1人 |
| 137 | 99.32 | 0.68% | 147人に1人 |
| 138 | 99.44 | 0.56% | 177人に1人 |
| 139 | 99.53 | 0.47% | 215人に1人 |
| 140 | 99.62 | 0.38% | 261人に1人 |
| 141 | 99.69 | 0.31% | 319人に1人 |
Mensaの基準は130、上位1%は135、伝統的な140の基準は261人に1人です。
IQ希少性チャート:145〜200
2つ目の表は、パーセンタイルに多くの小数が必要となり、希少性が数百万、数十億人に達する極端な範囲を扱います。
| IQ | パーセンタイル | 上回る人の割合 | 希少性 |
|---|---|---|---|
| 145 | 99.87 | 0.13% | 741人に1人 |
| 146 | 99.89 | 0.11% | 924人に1人 |
| 147 | 99.914 | 0.086% | 1,157人に1人 |
| 148 | 99.931 | 0.069% | 1,455人に1人 |
| 149 | 99.946 | 0.054% | 1,838人に1人 |
| 150 | 99.957 | 0.043% | 2,331人に1人 |
| 155 | 99.988 | 0.012% | 8,139人に1人 |
| 160 | 99.9968 | 0.0032% | 31,574人に1人 |
| 165 | 99.99927 | 0.00073% | 136,176人に1人 |
| 170 | 99.99985 | 0.00015% | 653,327人に1人 |
| 175 | 99.999971 | 0.000029% | 349万人に1人 |
| 180 | 99.9999952 | 0.0000048% | 2,070万人に1人 |
| 185 | 99.99999927 | 0.00000073% | 1億3,700万人に1人 |
| 187 | 99.99999967 | 0.00000033% | 3億200万人に1人 |
| 190 | 99.999999901 | 0.000000099% | 10億1,000万人に1人 |
| 195 | 99.999999988 | 0.000000012% | 83億4,000万人に1人 |
| 200 | 99.9999999987 | 0.0000000013% | 764億人に1人 |
最終行は、人類の人口を上回る希少な事象を示しています。存命人口を約80億人とすると、764億人に1人のスコアは理論上の数字であり、現実には存在し得ない数値です。
なぜトップ層で希少性が急激に高まるのか
中央値付近では、5点の差で確率はほとんど変わりません。100から105への変化は2人に1人から2,7人に1人への変化に過ぎません。しかしトップ層では、同じ5点の差が確率を倍増させます。145から150では、希少性は741人に1人から2,331人に1人へと3倍になります。155から160では4倍近くの31,574人に1人となります。
15ポイントの跳ね上がりは、物語を物語っています。スコア115は6人に1人、130は44人に1人、145は741人に1人、160は31,574人に1人、175は約350万人に1人です。ベルカーブの裾野はどのような指数関数よりも速く減少するため、一歩ごとに希少性はより大きな倍率で高まります。
具体的な数字が役立ちます。50,000人のスタジアムには、約1,100人が 130 以上、約67人が 145 以上います。100万人の都市では、約32人が160以上です。地球全体ではおよそ250,000人となるでしょう。
グラフが測定値ではなくなる境界線
数学は永遠に続きますが、テストはそうではありません。WAIS-IVのフルスケールIQは40から160までで、その基準は2,200人のアメリカ人成人から得られました。そのサイズのサンプルでは、正規分布曲線は145以上に約3人、160以上に1人未満を予測します。極端なスコアは外挿に基づいており、高いスコアは中央値付近のスコアよりも測定的に信頼性が低くなります。
そのため、160を大きく超えるIQの報告は、一般的に疑わしいものとして扱われます。主張されるスコアが希少であるほど、それが幼少期の比率公式、非公式の基準、または監督されていないテストから導き出された可能性が高くなります。以下のようなスコアは 187 や 228 その領域に属します。 800では、算術自体が破綻します。平均から46.7標準偏差離れており、確率は10の100乗分の1未満です。
基準も古くなります。IQテストの生スコアは20世紀の大部分を通じて上昇し、アメリカのWechslerテストでは10年ごとに約3ポイント上昇したため、発行者は世代ごとに基準を再設定しています。時代遅れのテストは、現代の被験者を甘く評価する可能性があります。
他のスケールでの同じ希少性
希少性は不変ですが、数値はスケールに依存します。1/50の結果、すなわちMensaの上位2パーセントは、SD 15スケールでは130.8、SD 16では132.9、Cattell SD 24スケールでは149.3となります。Mensaはこれらを130、132、148に丸めます。
罠は両方向に働きます。Cattellスケールの160は約161人に1人で、Wechslerスケールの約137.5と同じ希少性であり、 IQ 137 と IQ 138の間にあります。それはWechslerの 160とは程遠く、約200倍の希少性です。調べる前に、どのスケールで算出されたスコアかを確認してください。
100未満:曲線のもう半分
定義上、すべての人々の半分が100未満のスコアをとります。スコア 99 は47パーセンタイルに位置し、 98 は45パーセンタイル、 95 は37パーセンタイルです。3つとも人口の約半分を占める平均バンドである90から109の範囲内に収まります。曲線は対称的で、約44人に1人が70未満のスコアをとります。これは130以上の割合の鏡像です。
自分のスコアを配置する
どのスコアも範囲として読んでください。単一の結果には約5ポイントの信頼区間があるため、測定された 135 は、130での約1/44から140での約1/261までの希少性に及びます。専門的な報告書はその区間を明記しますが、オンラインの結果はほとんどの場合そうではありません。
手っ取り早い開始点として、当社の無料 練習用IQテスト は数分で推定値を提供します。あくまでスクリーニングツールとして扱ってください。 オンラインIQテストは正確か が限界を示し、 IQパーセンタイル計算機 が任意のスコアを変換します。見出しのしきい値については、 上位1パーセントIQ, 高IQの定義 と IQ分類チャート.
よくある質問
IQ 130はどれくらい珍しいか?
約44人に1人が130以上のスコアをとります。これは130が97.7パーセンタイルに位置することを意味します。WechslerテストにおけるMensaの合格スコアです。1ポイント高い IQ 131は約52人に1人です。
IQ 150はどれくらい珍しいか?
標準のSD 15スケールでは約2,331人に1人で、99.957パーセンタイルです。CattellスタイルのSD 24スケールでは150ははるかに一般的で、約54人に1人です。これは各ポイントの価値が低いためです。スコアを比較する前にスケールを確認してください。
100万人に1人のIQはいくつか?
SD 15スケールで約171です。1/1,000のスコアは約146で、1/10,000のスコアは約156です。160を超えると、これらの数値は統計的な予測であり、標準的な成人用テストで直接測定できるように基準化されているものはありません。
IQ 160を超える人は何人いるか?
正規分布曲線では、約31,574人に1人、世界中で約250,000人です。160はWAIS-IVの上限であり、どの基準サンプルでもその高さのスコアをとる人はほとんどいないため、この数値は実際には確認できません。
IQ 200は可能か?
測定された偏差スコアとしては不可能です。SD 15スケールでは、200は約760億人に1人となり、生存している人数を超えます。200以上の主張は、子供時代の比率IQ、非公式のテスト、または捏造によるものです。参照: IQ 200以上.
IQ 140は何パーセンタイルか?
情報源
- IQ分類 (Wikipedia) — 希少性の数値を分類するバンド
- 知能指数 (Wikipedia) — 160を大きく超えるスコアは疑わしいとみなされ、高いスコアほど信頼性は低くなる
- ウェクスラー成人知能検査 (Wikipedia) — WAIS-IV 40-160の範囲と2,200人の標準サンプル
- フリン効果 (Wikipedia) — 米国のウェクスラー検査では10年ごとに約3ポイント上昇し、基準値が古くなる
- メンサ・インターナショナル (Wikipedia) — 異なる尺度で上位2%のスコアである130、132、148
- メンサへの参加方法、メンサ・インターナショナル — 監督下での試験において上位2%という要件
編集基準:歴史上の人物のIQ数値は遡及的な推定値であり、その旨が記載されています。生存者のスコアは、本人が公表したか、信頼できる報道機関が報告した場合にのみ掲載されます。訂正: 編集者に連絡する.