MACRO(머신러닝 강화형 CRISPR 재프로그래밍 최적화)는 최근에야 결합하기 시작한 두 분야의 교차점에 위치합니다. 대사 공학은 세포의 내부 화학 작용을 원하는 생성물로 유도하는 것을 목표로 하며, CRISPR는 이를 시도할 수 있는 편집의 정밀도를 제공합니다. 머신러닝은 각각을 벤치에서 테스트하지 않고도 가능한 편집의 방대한 공간을 검색할 수 있는 방법을 제공합니다. 실제로 이는 모델이 유전적 변화로부터 시스템 수준의 결과인 '총 지질 생산성'을 예측해야 함을 의미하며, 이는 계산적 예측이 그 진가를 발휘하는 비선형적이고 다중 목적을 가진 복잡한 문제입니다.
그녀는 어려운 부분이 바로 핵심이었다는 점을 이례적으로 분명히 밝혔습니다. "머릿속에 박혀 있던 아이디어를 더 진지한 무언가로 바꾸고 싶어 참가했습니다,"라고 그녀는 결선 진출자 프로필에 적었습니다. "미세조류 바이오연료는 매우 유망해 보였기에 계속 관심을 가졌습니다. 조류는 빠르게 성장하고 이산화탄소를 흡수하며 연료로 사용될 기름을 생산할 수 있으니까요. 하지만 저는 바이오연료 시스템을 실제로 작동시키는 것이 단순히 '조류를 사용하라'고 말하는 것보다 훨씬 어렵다는 사실을 알게 되었습니다. 그 점이 저에게는 이 프로젝트를 더 흥미롭게 만들었습니다."
그녀가 선택한 문제는 아직 해결되지 않은 분야의 과제입니다. "저는 성장을 저해하지 않으면서 오일 생산량을 늘리는 방법이라는 어려운 부분에 집중하고 싶었습니다,"라고 그녀는 적었습니다. 특히 이 대회를 선택한 이유는 소통 때문이었습니다. "이미 미세조류나 CRISPR에 대해 잘 모르는 사람들에게 그 아이디어를 명확하게 설명하고 중요하게 느껴지게 할 수 있는지 테스트하기에 적절한 장소라고 생각했습니다." 3M 청년 과학자 챌린지의 심사는 창의성과 과학적 지식뿐만 아니라 소통의 효율성도 중요하게 평가하므로, 이것은 진정한 도전이었습니다.
그녀가 20세기 가장 좋아하는 발명품은 CRISPR-Cas9이며, 그 이유에 대한 그녀의 설명은 좋은 아이디어가 어디서 오는지에 관한 짧은 에세이와 같습니다. "CRISPR에 대해 배우기 전, 저는 DNA를 주로 정보라고 생각했습니다. 하지만 CRISPR를 통해 DNA가 훨씬 더 표적화되고 의미 있는 방식으로 편집될 수 있다는 사실을 깨달았습니다,"라고 그녀는 적었습니다. "가장 흥미로운 점은 CRISPR가 박테리아에서 유래했다는 사실입니다. 무에서 유가 발명된 것이 아닙니다. 과학자들은 박테리아가 스스로를 방어하기 위해 이미 사용하던 시스템을 주목했고, 이를 연구, 의학, 농업 및 생명공학을 위한 도구로 바꿨습니다. 자연 속에 이미 얼마나 많은 유용한 아이디어가 존재하는지, 단지 우리가 먼저 알아차려야 한다는 점을 보여주기에 저는 이 점이 좋습니다."
그녀의 3M 담당 멘토는 아디티아 바네르지(Aditya Banerji)로, 3M 기업 연구 프로세스 실험실의 연구 전문가이자 제품 개발 및 상용화 담당자입니다. 그는 16건의 3M 발명 제안에 공동 발명자로 참여했고, 그중 4건은 특허 출원 중입니다. 예측 모델과 실제 작동 프로세스 사이의 거리가 핵심 위험인 프로젝트에 있어, 상용화 실적을 갖춘 프로세스 연구 전문가는 매우 적합한 멘토입니다.
그녀의 야망은 의도적으로 두 가지입니다. "15년 후, 저는 의사이자 과학자가 되고 싶습니다,"라고 그녀는 썼습니다. "의사로서 환자들과 함께 일하고 싶지만, 답이 아직 명확하지 않은 과학의 영역을 좋아하기 때문에 연구 질문을 계속 던지고 싶습니다. 생물학은 제가 예상했던 것보다 결코 단순하지 않기 때문에 흥미롭습니다. 항상 또 다른 층위가 존재하죠." 그녀는 자격증과는 무관한 소망을 덧붙였습니다. "저는 여전히 낯선 질문에 흥분하고 그 질문을 계획보다 더 깊이 파고드는 사람이기를 바랍니다." 그녀가 선택한 인용구는 그녀 자신의 것입니다. "좋은 발명은 유망한 무언가에 아직 누구도 충분히 해결하지 못한 문제가 남아있을 때 시작된다." 2026년 10월 12~13일, 그녀는 미네소타주 세인트폴의 3M 이노베이션 센터에서 MACRO를 발표합니다.
“저는 성장을 저해하지 않으면서 오일 생산량을 늘리는 방법이라는 어려운 부분에 집중하고 싶었습니다.”— 밀리 프라다웡, 2026 3M 청년 과학자 챌린지 프로필
“좋은 발명은 유망한 무언가에 아직 누구도 충분히 해결하지 못한 문제가 남아있을 때 시작된다.”— 밀리 프라다웡
| 인물 | 국가 | 이정표 | 나이 / 기록 |
|---|---|---|---|
| Millie Pradawong | 🇺🇸 미국 | MACRO — 조류 바이오연료의 CRISPR 최적화를 위한 머신러닝 | 14세 |
| Sharvi Mahajan | 🇺🇸 미국 | NeuroDrive Alert — 마이크로슬립(순간 졸음)을 예측하는 EEG 머신러닝 | 14세 |
| Matteo Paz | 🇺🇸 미국 | 적외선 탐사 데이터 머신러닝 분석; 150만 개의 물체 발견 | 18세 |
| Anirudh Rao | 🇺🇸 미국 | 산화 그래핀 습기 기반 나노 발전기 | 14세 |
조류 바이오연료를 연구하는 대부분의 학생들은 흥미롭게 들리는 부분만 다룹니다. 하지만 밀리는 이 분야가 정체된 구체적인 이유인 '생산량 대 성장 속도'의 트레이드오프를 식별하고 이를 겨냥한 도구를 만들었습니다. 이것이 바로 주제를 선택하는 것과 문제를 선택하는 것의 차이입니다.
CRISPR의 기원에 대한 그녀의 해석은 더 시사하는 바가 큽니다. 그녀는 이 기술이 처음부터 설계된 것이 아니라 박테리아에서 발견되었다는 사실에 집중했고, 유용한 메커니즘은 이미 존재할 수 있으며 드문 재능은 바로 '주목하는 것'이라는 일반적인 교훈을 이끌어냈습니다. 이는 14세 학생이 도달한 연구 철학입니다.





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