🇺🇸 Millie Pradawong

MACRO — Machine Learning-Augmented CRISPR Reprogramming Optimization (Makine Öğrenimi Destekli CRISPR Yeniden Programlama Optimizasyonu) — yakın zamanda birleşmeye başlayan iki alanın kesişim noktasında yer alıyor. Metabolik mühendislik, bir hücrenin iç kimyasını hedeflenen bir ürüne yönlendirmeyi amaçlar; CRISPR, bunu denemek için gerekli olan düzenleme hassasiyetini sağlar; ve makine öğrenimi, her bir deneyi laboratuvarda test etmeden olası düzenlemelerin uçsuz bucaksız alanında arama yapmanın bir yolunu sunar. Uygulamada bu, modelin genetik bir değişiklikten sistem düzeyinde bir sonuç (toplam lipid verimliliği) tahmin etmesi gerektiği anlamına gelir; bu da hesaplamalı tahminin değerini kanıtladığı doğrusal olmayan, çok amaçlı bir problemdir.

Zor olan kısmın aslında esas nokta olduğu konusunda alışılmadık derecede netti. "Yarışmaya katıldım çünkü kafama takılan bir fikri alıp daha ciddi bir şeye dönüştürmek istedim," diye yazdı finalist profilinde. "Mikroalg biyoyakıtı hakkında düşünmeye devam ettim çünkü çok umut verici geliyor: algler hızlı büyür, karbondioksit emer ve yakıt olarak kullanılabilecek yağlar üretirler. Ancak daha sonra, bir biyoyakıt sistemini gerçekten çalıştırmanın sadece 'alg kullan' demekten çok daha zor olduğunu öğrendim. Bu durum projeyi benim için daha ilginç kıldı."

Seçtiği problem, alanın henüz kapatamadığı bir problem. "Büyümeye zarar vermeden yağ üretimini nasıl artıracağımız gibi zor kısma odaklanmak istedim," diye yazdı. Bu yarışmayı özellikle seçmesinin nedeni iletişimle ilgiliydi: "Bu fikir, CRISPR veya mikroalgler hakkında bilgisi olmayan insanlar için bu fikri net bir şekilde açıklayıp açıklayamayacağımı test etmek için doğru yer gibi göründü." 3M Young Scientist Challenge'daki jüri değerlendirmesi, yaratıcılık ve bilimsel bilginin yanı sıra iletişim etkinliğini de tarttığı için bu gerçek bir testti.

Geçen yüzyıldan en sevdiği buluş CRISPR-Cas9 ve bunun nedenini açıklaması, iyi fikirlerin nereden geldiğine dair küçük bir deneme niteliğinde. "CRISPR hakkında öğrenmeden önce DNA'yı çoğunlukla bilgi olarak düşünürdüm. CRISPR, DNA'nın çok daha hedeflenmiş ve anlamlı bir şekilde düzenlenebileceğini fark etmemi sağladı," diye yazdı. "En ilginç bulduğum kısım, CRISPR'ın bakterilerden gelmiş olması. Hiç yoktan icat edilmedi. Bilim insanları, bakterilerin kendilerini savunmak için zaten kullandıkları bir sistem fark ettiler ve bunu araştırma, tıp, tarım ve biyoteknoloji için bir araca dönüştürdüler. Bunu seviyorum çünkü doğada halihazırda ne kadar çok faydalı fikir olabileceğini gösteriyor, sadece onları önce bizim fark etmemiz gerekiyor."

Atanan 3M mentoru, 3M'in Kurumsal Araştırma Süreç Laboratuvarı'nda ürün geliştirip ticarileştiren ve on altı 3M buluş başvurusunda ortak mucit olan bir Araştırma Uzmanı olan Aditya Banerji. Merkezi riski tahmin modeli ile çalışan bir süreç arasındaki mesafe olan bir proje için, ticarileştirme geçmişine sahip bir süreç araştırması uzmanı tam olarak doğru bir eşleşmedir.

Hedefi tasarım gereği ikili. "15 yıl içinde bir doktor bilim insanı olmayı umuyorum," diye yazdı. "Bir doktor olarak hastalarla çalışmak istiyorum ama aynı zamanda araştırma soruları sormaya devam etmek istiyorum çünkü bilimin cevabın henüz belli olmadığı kısmını seviyorum. Biyolojiyle ilgileniyorum çünkü asla beklediğim kadar basit değil. Her zaman başka bir katman vardır." Ayrıca, kimlik bilgileriyle ilgisi olmayan bir dilek ekledi: "Ayrıca garip bir sorudan heyecan duyan ve onu planladığımdan daha ileriye götüren kişi olmaya devam etmeyi umuyorum." Seçtiği alıntı kendi sözü: "İyi bir buluş, umut verici bir şeyde henüz kimsenin yeterince iyi çözemediği bir sorun olduğunda başlar." 12-13 Ekim 2026'da MACRO'yu St. Paul, Minnesota'daki 3M İnovasyon Merkezi'nde sunuyor.