يعمل مشروع MACRO (تحسين إعادة برمجة CRISPR المعزز بالتعلم الآلي) عند تقاطع مجالين بدأا للتو في الاندماج. تهدف هندسة التمثيل الغذائي إلى توجيه الكيمياء الداخلية للخلية نحو منتج مرغوب؛ وتوفر تقنية CRISPR دقة التعديل اللازمة لمحاولة ذلك؛ بينما يوفر التعلم الآلي طريقة للبحث في المساحة الشاسعة من التعديلات الممكنة دون الحاجة إلى اختبار كل منها في المختبر. من الناحية العملية، هذا يعني أن النموذج يجب أن يتنبأ بنتيجة على مستوى النظام — إنتاجية الدهون الإجمالية — من تغيير جيني، وهو بالضبط نوع المشكلة غير الخطية ومتعددة الأهداف التي تثبت فيها التنبؤات الحاسوبية قيمتها.
لقد كانت صريحة بشكل غير عادي في أن الجزء الصعب هو الهدف. كتبت في ملفها الشخصي للنهائيات: "شاركت لأنني أردت أن آخذ فكرة عالقة في رأسي وأحولها إلى شيء أكثر جدية. كنت أفكر باستمرار في وقود الطحالب الحيوي لأنه يبدو واعدًا للغاية: يمكن للطحالب أن تنمو بسرعة، وتمتص ثاني أكسيد الكربون، وتنتج زيوتًا يمكن استخدامها كوقود. لكنني تعلمت بعد ذلك أن جعل نظام الوقود الحيوي يعمل في الواقع أصعب بكثير من مجرد قول 'استخدم الطحالب'. وهذا جعل المشروع أكثر إثارة للاهتمام بالنسبة لي."
عشرون سؤالاً وثماني دقائق على الساعة، ونسبة مئوية مقاسة مقابل كل من خاضه. دون تسجيل.
اخوض اختبار الذكاء →المشكلة التي اختارتها هي المشكلة التي لم يغلق المجال ملفها بعد. كتبت: "أردت التركيز على الجزء الصعب وهو كيفية زيادة إنتاج الزيت دون الإضرار بالنمو". كان سبب اختيارها لهذه المسابقة تحديدًا يتعلق بالتواصل: "بدا المكان المناسب لاختبار ما إذا كان بإمكاني شرح هذه الفكرة بوضوح وجعلها تهم الأشخاص الذين قد لا يعرفون بالفعل شيئًا عن الطحالب الدقيقة أو تقنية CRISPR". لا تزن لجنة التحكيم في مسابقة 3M للعلماء الشباب فعالية التواصل فحسب، بل تزن أيضًا الإبداع والمعرفة العلمية، لذا كان الاختبار حقيقيًا.
اختراعها المفضل في القرن الماضي هو CRISPR-Cas9، وتقريرها عن السبب هو مقال صغير حول مصدر الأفكار الجيدة. كتبت: "قبل التعرف على CRISPR، كنت أفكر في الحمض النووي في الغالب كمعلومات. جعلتني CRISPR أدرك أن الحمض النووي يمكن أيضًا تعديله بطريقة أكثر استهدافًا وذات مغزى". "الجزء الذي أجده أكثر إثارة للاهتمام هو أن CRISPR جاءت من البكتيريا. لم يتم اختراعها من لا شيء. لاحظ العلماء نظامًا تستخدمه البكتيريا بالفعل للدفاع عن نفسها وحولوه إلى أداة للبحث والطب والزراعة والتكنولوجيا الحيوية. أحب ذلك لأنه يظهر عدد الأفكار المفيدة التي قد تكون موجودة بالفعل في الطبيعة، لكن يجب علينا ملاحظتها أولاً."
مرشدها المعين من 3M هو أديتيا بانيرجي، وهو أخصائي أبحاث في مختبر عمليات البحث المؤسسي بالشركة، حيث يعمل على تطوير وتسويق المنتجات وهو مخترع مشارك في ستة عشر طلب اختراع لشركة 3M، أربعة منها أدت إلى طلبات براءات اختراع معلقة. بالنسبة لمشروع يكمن خطره المركزي في المسافة بين نموذج تنبؤي وعملية عاملة، يعد أخصائي أبحاث العمليات صاحب سجل تجاري خيارًا مناسبًا تمامًا.
طموحها مزدوج حسب التصميم. كتبت: "في غضون 15 عامًا، آمل أن أصبح طبيبة وعالمة في نفس الوقت. أريد العمل مع المرضى كطبيبة، لكنني أريد أيضًا الاستمرار في طرح أسئلة بحثية لأنني أحب جزء العلم الذي لا تكون فيه الإجابة واضحة بعد. أنا مهتمة بالبيولوجيا لأنها ليست بسيطة أبدًا كما توقعت في البداية. هناك دائمًا طبقة أخرى". أضافت أمنية لا علاقة لها بالمؤهلات: "آمل أيضًا أن أظل من النوع الذي يتحمس لسؤال غريب ويتابعه إلى أبعد مما خططت". الاقتباس الذي اختارته هو اقتباسها الخاص: "يبدأ الاختراع الجيد عندما يكون لشيء واعد مشكلة لم يحلها أحد جيدًا بما فيه الكفاية". في 12-13 أكتوبر 2026، تقدم مشروع MACRO في مركز ابتكار 3M في سانت بول، مينيسوتا.
“أردت التركيز على الجزء الصعب وهو كيفية زيادة إنتاج الزيت دون الإضرار بالنمو.”— ميلي براداوونغ، ملف تعريف مسابقة 3M للعلماء الشباب لعام 2026
“يبدأ الاختراع الجيد عندما يكون لشيء واعد مشكلة لم يحلها أحد جيدًا بما فيه الكفاية.”— ميلي براداوونغ
| الشخص | الدولة | الإنجاز | العمر / البيان |
|---|---|---|---|
| Millie Pradawong | 🇺🇸 الولايات المتحدة | MACRO — تعلم آلي لتحسين CRISPR للوقود الحيوي من الطحالب | 14 عامًا |
| Sharvi Mahajan | 🇺🇸 الولايات المتحدة | NeuroDrive Alert — تعلم آلي عبر تخطيط كهربائية الدماغ للتنبؤ بالنوم المجهري | 14 عامًا |
| Matteo Paz | 🇺🇸 الولايات المتحدة | تعلم آلي على بيانات المسح بالأشعة تحت الحمراء؛ تم العثور على 1.5 مليون جسم | 18 عامًا |
| Anirudh Rao | 🇺🇸 الولايات المتحدة | نانو-مولد طاقة يعتمد على الرطوبة من أكسيد الجرافين | 14 عامًا |
معظم الطلاب الذين يتناولون وقود الطحالب الحيوي يختارون النسخة التي تبدو مثيرة. حددت ميلي السبب المحدد الذي جعل المجال يتوقف — وهو المقايضة بين العائد والنمو — وبنت أداة تهدف إلى ذلك، وهو الفرق بين اختيار موضوع واختيار مشكلة.
قراءتها لأصل تقنية CRISPR هي الإجابة الأكثر كشفًا. لقد ركزت على حقيقة أنها لوحظت في البكتيريا بدلاً من تصميمها من الصفر، واستخلصت الدرس العام: أن الآليات المفيدة قد تكون موجودة بالفعل وأن المهارة النادرة هي الانتباه. هذه فلسفة بحثية توصلت إليها فتاة في الرابعة عشرة من عمرها.
اكتشف المزيد من الأطفال المعجزين
أكثر من 50 قصة لعباقرة شباب معاصرين يغيّرون الشطرنج والموسيقى والعلوم والفن.
استكشف جميع المعجزين →




.jpg)
