🇺🇸 Sharvi Mahajan

NeuroDrive Alert를 정의하는 핵심 설계 철학은 '시간성'에 있습니다. 시스템은 특정 순간을 단순히 '깨어 있음' 또는 '졸림'으로 분류하는 대신, 시간이 지남에 따라 누적되는 피로도를 추적하여 변화의 궤적을 예측 신호로 활용합니다. 이는 단순한 스냅샷 분류보다 훨씬 어려운 머신러닝 문제로, 정적인 상태가 아닌 궤적을 모델링해야 합니다. 또한 미세 수면 발생과 동시에 전달되는 경고는 이미 너무 늦기 때문에, 문제를 해결할 유일한 실질적인 방법이기도 합니다.

그녀의 대회 참가는 이미 만들어진 결과물보다는 무엇을 배울 수 있는지에 초점이 맞춰져 있었습니다. 그녀는 “프로젝트가 실제 세계에 미치는 영향을 개선할 수 있는 새로운 기술과 혁신적인 아이디어를 배우기 위해 도전했습니다.”라고 적었습니다. “3M 멘토의 지도를 통해 프로젝트를 새로운 차원으로 끌어올리고, 모델을 물리적 시스템으로 완벽히 구현할 수 있도록 개선하고 싶습니다.” 그녀가 언급한 '데이터상에서 작동하는 모델'과 '운전자가 실제로 착용 가능한 하드웨어' 사이의 간극은 가장 유망한 생체 신호 프로젝트들이 실패하는 지점입니다.

그녀의 도구 활용 능력은 표면적인 수준을 훨씬 뛰어넘습니다. 지난 100년간 가장 훌륭한 발명품으로 뇌파측정기(EEG)를 꼽은 이유는 대학원생조차 이해할 만한 수준의 식견을 보여줍니다. “EEG 기기는 두피에 부착된 전극 시스템을 통해 뇌파 활동을 측정합니다. 저는 EEG가 뇌파의 가장 미세한 동적 움직임까지 스캔으로 반영하여 탁월한 시간 해상도를 보여준다는 점이 매우 놀랍습니다. 단일 EEG에서 얻을 수 있는 엄청난 양의 데이터는 수많은 신경계 질환의 ‘신경학적 지문’을 밝혀낼 잠재력이 있습니다.” 그녀는 EEG의 비침습적 특성과 높은 시간 해상도가 “시간 경과에 따른 패턴, 특히 짧은 시간 간격의 패턴을 추적하는 데” 적합하며, 이는 바로 그녀의 시스템이 활용하는 핵심 속성이라고 강조했습니다.

그녀가 이 기술을 통해 가장 구현하고 싶어 하는 응용 분야는 피로 감지가 아닌 다른 곳에 있습니다. “저는 EEG가 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 구축을 크게 도울 수 있다는 점을 가장 높게 평가합니다.”라고 그녀는 말했습니다. “BCI는 신체적 장애가 있는 개인에게 독립성, 이동성, 의사소통 능력을 회복시켜 주며, 그 과정에서 EEG 기기가 수행하는 핵심적인 역할에 매우 깊은 흥미를 느낍니다.”

그녀의 3M 멘토는 회사 내 교통 및 전자 비즈니스 그룹의 전자 부문 R&D 제품 엔지니어링 랩 매니저인 Stephanie Owen입니다. 이 매칭은 Sharvi가 자신의 프로젝트에서 파악한 약점을 정확히 해결합니다. 훈련된 모델을 실제 차량에서 안정적으로 작동하는 하드웨어로 구현하는 것은 데이터 과학 문제가 아니라 전자 제품 엔지니어링 문제이기 때문입니다.

19년째를 맞이한 이 대회는 미국 전역의 5~8학년 학생들의 지원을 받았으며, 3M 과학자들과 교육 지도자들이 창의성, 과학적 지식, 소통 능력을 기준으로 심사했습니다. 10명의 결선 진출자는 여름 동안 멘토와 협력하며, 2026년 10월 12~13일 미네소타주 세인트폴의 3M 혁신 센터에 모여 라이브 챌린지와 최종 발표를 진행합니다. 이 자리에서는 25,000달러의 상금과 '미국 최고의 청년 과학자' 타이틀이 수여됩니다. Sharvi의 목표는 더 원대합니다. “계산 신경과학자나 기술 스타트업 창업자”가 되고 싶다는 그녀는 뇌에 대한 평생의 매혹과 함께 “다양한 모델을 구축하고 여러 기능이나 기술을 테스트하여 모델 성능을 개선하는 것”에 대한 열정을 드러냈습니다. 그녀가 자신의 이름 옆에 인용한 문구는 우주에 간 최초의 인도계 미국인 여성 Kalpana Chawla의 말입니다. “꿈에서 성공으로 가는 길은 분명 존재합니다. 그 길을 찾을 비전을, 그 길에 올라설 용기를, 그리고 끝까지 따라갈 인내심을 가지시길 바랍니다.”