排名列表 · 更新于2026年9月11日

当今在世的20位最聪明的人 (2026) —— 排名

谁是世界上最聪明的人? 根据已证实的成就, Terence Tao,这位澳大利亚裔美国数学家于2006年以31岁之龄获得菲尔兹奖。证明了庞加莱猜想的格里戈里·佩雷尔曼和物理学家爱德华·威滕紧随其后。目前没有任何在世者拥有可验证的、可比的智商分数,因此本排名采用奖项和证明作为依据。

当今在世的20位头脑,按已证实的成就排名 —— 菲尔兹奖、诺贝尔奖和阿贝尔奖、图灵奖、已解决的千禧年难题、有史以来最高的国际象棋等级分。没有虚构的智商排行榜:对于在世的人来说,几乎不存在公开发布且具有可比性的智商分数,因此此列表仅对可核实的事项进行排名。

最后审阅:2026年10月16日 · Geniuses.Club编辑团队

最新: 2026年天才指数 —— 31,898份传记揭示了天才产生的的时间、地点和方式。

简短回答: 根据已证实的成就,最有力的证据是 Terence Tao,其次是 Grigori Perelman 和 Edward Witten —— 下面是完整的20人排名列表。没有任何机构发布在世者的智商排行榜,因此本排名权衡的是同行评审的成就(菲尔兹奖、诺贝尔奖、阿贝尔奖、图灵奖、已解决的千禧年难题),而不是流传的智商说法。

20人名单,排名如下

  1. Terence Tao —— 2006年菲尔兹奖得主;当今工作成果最广泛的数学家
  2. Grigori Perelman —— 证明了庞加莱猜想;拒绝了菲尔兹奖和100万美元的千禧年大奖
  3. Edward Witten —— 1990年菲尔兹奖得主 —— 唯一获此殊荣的物理学家;M理论的构建者
  4. Andrew Wiles —— 在358年后证明了费马大定理;2016年阿贝尔奖得主
  5. Roger Penrose —— 2020年诺贝尔物理学奖得主,因证明黑洞源于广义相对论
  6. Demis Hassabis —— 2024年诺贝尔化学奖得主,因AlphaFold项目;13岁成为国际象棋大师
  7. Jennifer Doudna —— 2020年诺贝尔化学奖得主,因CRISPR基因编辑技术
  8. Geoffrey Hinton —— 2018年图灵奖和2024年诺贝尔物理学奖得主 —— 深度学习的基础奠基人
  9. Yoshua Bengio —— 2018年图灵奖得主;当今被引用次数最多的计算机科学家
  10. Maryna Viazovska —— 2022年菲尔兹奖得主,因解决8维和24维球体填充问题
  11. Manjul Bhargava —— 2014年菲尔兹奖得主,因数论几何的新方法
  12. David Baker —— 2024年诺贝尔化学奖得主,因计算蛋白质设计
  13. Avi Wigderson —— 2021年阿贝尔奖和2023年图灵奖得主 —— 计算理论
  14. Tim Berners-Lee —— 万维网发明者;2016年图灵奖得主
  15. Shafi Goldwasser —— 2012年图灵奖得主;零知识证明的共同发明者
  16. Barbara Liskov —— 2008年图灵奖得主;里斯科夫替换原则
  17. Judea Pearl —— 2011年图灵奖得主;构建了因果推理的数学体系
  18. Katalin Karikó —— 2023年诺贝尔医学奖得主,因COVID疫苗背后的mRNA化学研究
  19. Magnus Carlsen —— 历史上最高的国际象棋等级分 (2882);2013-2023年世界冠军
  20. Marilyn vos Savant —— 被吉尼斯世界纪录列为最高智商纪录保持者 (1986-1989)

排名标准:同行评审认可的权重和独立性(菲尔兹奖、阿贝尔奖、诺贝尔奖、图灵奖、千禧年大奖难题、世界纪录表现)以及已证实贡献的广度。同分者按贡献广度排列。不使用智商分数,因为在世者的智商分数几乎从未被公开发布、具有可比性或可验证性。

寻找 当今在世最聪明的人 是寻求智力启发的一种合理方式。当一个页面将分散的得分声明、估计和传记变成一个单一的排行榜时,它就具有误导性。特别是,一份在世者的名单绝不能包括历史人物,也绝不能将未经证实的得分作为事实呈现。

我们的方法有意更加狭窄且更具实用性。我们寻找在专家同行可以评估的领域中持久且公开可验证的成就。下面的人只是示例,并非通用排名,也不包含每一位在世的天才。

为什么“在世最聪明的人”排名无法成立

智商是一个标准化分数,而非衡量人类价值或成就的通用单位。美国心理学会将智商描述为基于心理测试的分数;现代分数是特定测试常模组的偏差。测试版本、常模、条件和测量的认知部分都很重要。如果没有标明测试名称、日期、常模和合格的管理机构,所引用的数字不足以负责任地进行人员比较。

此外,没有任何一项共同竞赛能让每一位在世的数学家、科学家、艺术家、工程师、企业家和战略家参加同样的评估。即使存在有效的评分,它也无法告诉我们谁在数论、蛋白质科学、软件设计、音乐或公共问题解决方面做出了最突出的贡献。

这就是为什么本页面不 使用 估算的智商、病毒式传播的“纪录”声明、童年轶事或匿名榜单来选出获胜者。它也不使用国籍、种族或性别等类别作为智力能力的代理指标。

数学和理论计算领域的杰出思想

数学成就提供了异常清晰的公共证据:困难的工作受到专家的审查,而主要奖项会发布引文解释这些工作为何重要。国际数学联盟的菲尔兹奖记录和阿贝尔奖的引文是有用的起点。

数学

Terence Tao

一位2006年菲尔兹奖得主,其工作涵盖调和分析、偏微分方程、加法组合学等领域。他是为什么持续的数学贡献比流传的智商声明更有说服力的有力例证。

数学

马林娜·维亚佐夫斯卡

2022年菲尔兹奖得主。她在八维球体堆积问题上的工作是一项具有里程碑意义的成果,通过证明和专家评审而非广义智力评分来评估。

数论

曼朱尔·巴尔加瓦

2014年菲尔兹奖得主,因在数论领域的工作获奖。他的研究阐明了另一种智力卓越:经过多年学术研究建立的深刻结构性洞察力。

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数学物理

Edward Witten

一位菲尔兹奖得主,其工作塑造了数学物理学。重点不是在数字上与其他人比较他的思维,而是承认一系列定义领域的思想记录。

数论

Andrew Wiles

2016年阿贝尔奖表彰了他通过半稳定椭圆曲线的模形式猜想证明了费马大定理——这是一项有明确、已发表奖项引文的成就。

理论计算

阿维·威格森

2021年阿贝尔奖共同获得者,因对理论计算机科学和离散数学的基础性贡献而获奖。这是一个有用的提醒,深刻的智力工作跨越了数学和计算之间的界限。

科学、医学和人工智能

发现是协作的,但个人研究人员仍然可以做出记录清晰、改变领域的贡献。诺贝尔奖引文不是智商测试;它们是相关科学机构判定为重要的工作的证据。

机器学习

杰弗里·辛顿

2024年诺贝尔物理学奖表彰了实现人工神经网络机器学习的基础性发现和发明。他的职业生涯展示了一个技术理念如何重塑整个学科。

蛋白质科学

德米斯·哈萨比斯

2024年诺贝尔化学奖得主之一,因蛋白质结构预测获奖。这是人工智能、生物学和科学工具交叉领域高影响力工作的例子。

蛋白质设计

大卫·贝克

2024年诺贝尔化学奖表彰了他在计算蛋白质设计方面的工作。这项工作表明,复杂的科学推理包括构建让其他人探索新可能性的方法。

战略专长

Magnus Carlsen

顶尖国际象棋是一个专门的表演领域,而不是衡量所有通用智力的尺度。它仍然是纪律严明的计算、模式识别、准备和压力下决策的生动例子。

计算与网络

计算机科学有其自己的公共成就记录。ACM A.M.图灵奖表彰了对计算的基础性贡献;对于读者而言,这比声称某人拥有非凡智商的说法要可靠得多。

网络

蒂姆·伯纳斯-李

2016年图灵奖表彰了万维网的概念化和实现。其影响在读者用来访问本页面的系统中可见一斑。

编程系统

芭芭拉·利斯科夫

2008年图灵奖表彰了对编程语言和系统设计的基础性贡献。她的工作是通过持久技术抽象体现智力影响的有用例子。

密码学

莎菲·戈德瓦塞尔

2012年图灵奖得主,其工作帮助建立了现代密码学和复杂性理论的基础。它展示了理论洞察力如何能支撑实际的数字安全。

公共智商声明

Marilyn vos Savant

她经常被列入“最高智商”搜索中。她在流行讨论中的出现是一个很好的理由,将报道的测试结果与声称自己是世界上最聪明的人区分开来。

榜单上的另外六个名字

2026年9月修订中增加:证明、奖项或记录,使他们每个人位列前二十。

数学

Terence Tao

一位2006年菲尔兹奖得主,其产出涵盖调和分析、偏微分方程、加法组合学和素数论——发表了300多篇论文,拥有超过100位合著者。没有哪位在世的数学家在如此众多的前沿领域开展工作。

数学

Grigori Perelman

在2002年至2003年间,佩雷尔曼发表了三篇预印本论文,证明了庞加莱猜想,这是迄今为止唯一被解决的千禧年大奖难题。他拒绝了2006年的菲尔兹奖和2010年的千禧年大奖,目前隐居在圣彼得堡。

数学物理学

Roger Penrose

彭罗斯1965年的奇点定理表明,黑洞是广义相对论的必然结果——这一成果在2020年获得了诺贝尔物理学奖。扭量理论、彭罗斯密铺以及他关于意识的著作,延伸了他现已进入第七个十年的职业生涯。

生物化学

Jennifer Doudna

杜德纳与埃马纽埃尔·卡彭蒂耶一起,将一种细菌免疫机制转化为了CRISPR-Cas9,这是一种如今支撑着多种获批疗法的可编程基因编辑工具。在2012年发表论文后的八年内,她获得了2020年诺贝尔化学奖。

人工智能

Yoshua Bengio

本吉奥分享了2018年图灵奖,以表彰他在深度学习革命中的贡献。根据引用计数,他是世界上被引用次数最多的计算机科学家。他在注意力机制和表征学习方面的工作是所有现代语言模型的基础。

计算机科学

Judea Pearl

珀尔的贝叶斯网络以及后来的因果演算,为机器和科学家提供了一种形式化的因果语言。2011年图灵奖的授奖词称赞他改变了人工智能和统计学。

生物化学

Katalin Karikó

几十年来,卡里科在研究经费被拒绝、职位被降级的情况下,坚持研究修饰核苷mRNA。她与德鲁·魏斯曼在2005年发表的化学研究成果成为了mRNA疫苗的基础,并获得了2023年诺贝尔生理学或医学奖。

本指南是如何构建的——以及它将如何维护

编辑标准

  1. 仅限在世人物。 历史人物属于历史指南,绝不应出现在当今在世人物的名单中。
  2. 以可验证的证据为先。 我们优先考虑主要奖项的授奖词、专业机构或直接可归因的成果。
  3. 无捏造的评分比较。 我们不会将来自不同测试的智商声明转换为单一排名,也不会将估算值作为测量结果使用。
  4. 领域背景很重要。 纯数学、实验科学、软件设计或国际象棋领域的成就解决的是不同类型的问题。上述分组并非按智力“从高到低”排序。
  5. 可修正且可审查。 如果来源错误、条目过时或遗漏了应有的贡献者,我们可以通过引用的更正来更新本指南。

这项政策比病毒式传播的排行榜更严格,但对读者也更有用,在搜索中也更具持久性。它为读者提供了一种追踪证据、探索领域并了解某人入选原因的方法。

本页面刻意声明不包含的内容

主要来源与进一步阅读

  1. 美国心理学会词典:智商 ——智商分数的定义和解释背景。
  2. 国际数学联盟:菲尔兹奖 ——菲尔兹奖获得者的年代记录。
  3. 阿贝尔奖:安德鲁·怀尔斯爵士(2016) ——官方颁奖词。
  4. 2021年阿贝尔奖授奖词 ——拉兹洛·洛瓦兹和阿维·威格森的官方授奖词。
  5. 诺贝尔奖:杰弗里·辛顿,2024 ——官方获奖事实与动机。
  6. 2024年诺贝尔奖晚宴节目单 ——2024年诺贝尔奖得主的官方记录。
  7. ACM奖项手册 ——图灵奖获得者的历史名单。

常见问题解答

当今在世最聪明的人是谁?

根据经过验证的成就,陶哲轩最有说服力:他拥有菲尔兹奖、科学突破奖,并且在比任何在世数学家都多的数学子领域中取得了前沿成果。目前没有针对他或本名单上大多数人发布的智商测试,这就是为什么上述排名权衡的是同行评审的成果,而不是一个分数。

有史以来记录的最高智商是多少?

对这个问题要小心。公开声明往往会忽略测试名称、日期、常模组、标准差和测试条件。分数在符合条件的评估中可能是有意义的,但它不是生成全球历史排行榜的可靠方式。

此列表是如何排名的?

根据同行评审认可的权重和独立性——菲尔兹奖、阿贝尔奖和诺贝尔奖、图灵奖、解决的千禧年大奖难题和世界纪录表现——然后根据已验证贡献的广度进行排名。智商分数不被使用:对于在世的人来说,它们几乎从不公开或不具备可比性。

为什么著名的历史天才没有出现在这里?

本页面回答的是“当今在世”。历史人物很重要,但包括他们会使前提变得虚假,并将有据可查的工作与不可能的追溯性智商估算混为一谈。

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