QI 110 — Quanto è raro, cosa significa e personaggi famosi con questo punteggio

Aggiornato il 26/09/2026 · Basato su stime storiche e ricerche psicometriche

Un QI di 110 è superiore a quello del 74,8% delle persone. Si colloca a 0,67 deviazioni standard sopra la media ed è classificato come medio-alto.

Percentile74,8°
Quanto è rarosuperiore al 74,8% delle persone
Persone viventi con questo punteggio o superiorecirca 2,1 miliardi su 8,2 miliardi
Deviazioni standard sopra la media di 100+0.67
Classificazionemedio-alto

110 è un buon QI?

Sì, è sopra la media: un QI di 110 è superiore a quello del 74,8% delle persone. La metà della popolazione ottiene un punteggio compreso tra 90 e 110.

Quante persone hanno un QI di 110 o superiore?

Circa 2,1 miliardi sugli 8,2 miliardi di persone nel mondo, secondo la curva normale (media 100, deviazione standard 15) utilizzata dai test moderni.

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110
Medio-Alto
Top 25,2% · circa 1 su 4

Cosa significa un QI di 110?

Un QI di 110 rientra nella fascia "Medio-Alta". Il QI medio è 100 e i punteggi tra 90 e 110 sono considerati tipici per la popolazione generale. Circa il 25% delle persone ottiene un punteggio pari o superiore a 110.

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Il QI è solo una misura delle capacità cognitive e non coglie la creatività, l'intelligenza emotiva, la saggezza o i talenti specifici. Molti individui di grande successo hanno punteggi QI in questo intervallo.

Classificazione
Medio-Alto
Percentile
74.8%
Dev. Standard
+0.7σ
Rarità
~1 su 3

Dove si colloca il QI 110 sulla curva a campana

QI 110 7085100115130145160175190

L'area evidenziata mostra la percentuale di popolazione che ottiene un QI pari o superiore a 110. La linea tratteggiata segna la posizione esatta di questo punteggio nella distribuzione normale.

Nessun genio nel nostro database ha un QI stimato di esattamente 110.

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Informazioni sui punteggi QI: I punteggi del QI (quoziente intellettivo) seguono una distribuzione normale con una media di 100 e una deviazione standard di 15. Le stime storiche del QI per personaggi famosi sono approssimazioni basate sui risultati dimostrati, non risultati di test diretti. Queste stime devono essere considerate illustrative piuttosto che definitive.

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