राउल विक्टर मैगल्हिस सूजा ब्राजील के अर्ध-शुष्क पूर्वोत्तर में सेअरा के वैले डो जगुआरिबे क्षेत्र के इरासेमा शहर से आते हैं — एक ऐसी जगह जहां वर्षा की अनिश्चितता यह निर्धारित करती है कि छोटे किसान परिवार खेती करेंगे या नहीं। 26 नवंबर 2025 को उन्हें ब्राजील के राष्ट्रीय युवा-वैज्ञानिक पुरस्कार, 31वें Prêmio Jovem Cientista के माध्यमिक विद्यालय श्रेणी का विजेता घोषित किया गया, जो नेशनल काउंसिल फॉर साइंटिफिक एंड टेक्नोलॉजिकल डेवलपमेंट (CNPq) द्वारा Fundação Roberto Marinho के साथ मिलकर चलाया जाता है। उस समय वे सोलह वर्ष के थे और फोर्टालेजा के बेनफिका जिले में एक सरकारी माध्यमिक विद्यालय में अध्ययनरत थे।
विजेता परियोजना का शीर्षक लंबा है: "वैले डो जगुआरिबे, सेअरा के वर्षा भविष्यद्वक्ताओं के ज्ञान के आधार पर वर्षा पूर्वानुमान के लिए एक हाइब्रिड मशीन-लर्निंग टूल का विकास।" इसकी निगरानी उनके शिक्षक हेलिसन लुकास बेजेरा ब्राज़ ने की थी। 'प्रोफेटास दा चुवा' पूर्वोत्तर के किसान हैं जो प्रकृति में संकेतों को पढ़कर वर्षा ऋतु का पूर्वानुमान लगाते हैं, एक ऐसी प्रथा जो पीढ़ियों से चली आ रही है। राउल ने उस ज्ञान को खारिज करने के बजाय उसे रिकॉर्ड करने, संरचित करने और परीक्षण करने का बीड़ा उठाया।
उनके और उनके पर्यवेक्षक द्वारा बनाई गई प्रणाली को 'IA dos Profetas da Chuva' कहा जाता है। इसे पायथन पर चलने वाले स्ट्रीमलिट इंटरफेस के पीछे मशीन-लर्निंग लाइब्रेरी के साथ बनाया गया था, और इसमें इरासेमा, लिमिरो डो नोर्टे, मोराडा नोवा, क्विक्सेरे और रुसास के छह वर्षा भविष्यद्वक्ताओं के अवलोकनों को शामिल किया गया है, जो सभी वैले डो जगुआरिबे के भीतर हैं। इस डिजाइन का मुख्य उद्देश्य यह है कि पारंपरिक अवलोकन मॉडल में संरचित चर के रूप में प्रवेश करते हैं, न कि उपाख्यान के रूप में।
संकेतकों को तीन परिवारों में व्यवस्थित किया गया था। वायुमंडलीय घटनाओं में चंद्र प्रभामंडल, वर्ष की शुरुआत में बादलों की धारियाँ और 'सेटे-एस्ट्रेल' (प्लीएड्स) की चमक शामिल थी। वानस्पतिक संकेतकों में मैंडकारू कैक्टस का फूलना, एम्बिरटान्हा का अवलोकन और जुआजिरो का फूलना शामिल था। पशु-व्यवहार संकेतकों में काली तितली, टारेंटयुला, मेंढक और चींटियों के टीले शामिल थे। प्रत्येक को ऐसे डेटा में परिवर्तित किया गया जिससे मॉडल सीख सके।
बीस प्रश्न, घड़ी पर आठ मिनट, और अब तक टेस्ट देने वालों के सामने मापा गया पर्सेंटाइल। साइन-अप नहीं।
IQ टेस्ट दें →उन संकेतों के आधार पर टीम ने सेअरा के राज्य मौसम फाउंडेशन फन्सेमे (Funceme) और राष्ट्रीय संस्थान इनमेट (Inmet) के मौसम संबंधी रिकॉर्ड पर प्रणाली को प्रशिक्षित किया। यह उपकरण 1981 से 2024 तक के तैंतालीस वर्षों के डेटा को एकीकृत करता है, जिसमें चालीस हजार से अधिक रिकॉर्ड शामिल हैं। पारंपरिक संकेतकों के साथ क्रॉस-रेफरेंस करने से पहले यह सब सफाई और मानकीकरण की प्रक्रिया से गुजरा — यह काम का नीरस हिस्सा है, और वही हिस्सा जो परिणाम को परीक्षण योग्य बनाता है।
सत्यापन संख्याएं विशिष्ट हैं, जो इसे विज्ञान मेले के विमर्श से ऊपर उठाती हैं। 2025 की वर्षा ऋतु के दौरान, जनवरी से मार्च तक, मॉडल ने 422.1 मिमी संचित वर्षा का अनुमान लगाया, जबकि वास्तविक रूप से 431.5 मिमी वर्षा हुई — जो कि 5.7% की औसत मासिक त्रुटि थी। एक वाणिज्यिक संदर्भ मंच ने उसी अवधि में 318 मिमी का अनुमान लगाया, जो 30.8% की त्रुटि थी। वर्गीकरण प्रदर्शन पर प्रणाली ने 94.5% सटीकता हासिल की।
1 जून 2026 को राउल ने रियो डी जनेरियो के एस्कोला डी गुएरा नवल में आयोजित एक समारोह में स्टॉकहोम जूनियर वाटर प्राइज का ब्राजीलियाई राष्ट्रीय चरण जीता — यह दसवां ब्राजीलियाई संस्करण था, जिसे ब्राजीलियाई एसोसिएशन ऑफ सैनिटरी एंड एनवायरनमेंटल इंजीनियरिंग ने ब्राजील-स्वीडन चैंबर ऑफ कॉमर्स के साथ मिलकर आयोजित किया था। यह जीत उन्हें अगस्त 2026 में स्टॉकहोम में विश्व जल सप्ताह के दौरान अंतर्राष्ट्रीय फाइनल में ले जाएगी।
वे इस परियोजना का श्रेय अपने दादा, किसान लुइज़ माइया को देते हैं। वे प्राथमिक स्कूल के दिनों से ही इस विषय में रुचि रखते थे, माध्यमिक स्कूल के अपने पहले वर्ष में एक CNPq छात्रवृत्ति जीती, और फेडरल यूनिवर्सिटी ऑफ सेअरा में वेनम, टॉक्सिन्स और लेक्टिन्स के फार्माकोलॉजी प्रयोगशाला के साथ साझेदारी में शोध विकसित किया। उनका अगला कदम डेटाबेस का विस्तार करना और वैले डो जगुआरिबे की नगरपालिका सरकारों को यह उपकरण प्रदान करना है — जो इसे एक पुरस्कार विजेता मॉडल से एक परिचालन पूर्वानुमान में बदल देगा।
इस परियोजना के पीछे दो राष्ट्रीय प्रतियोगिताएं हैं, और दोनों का उल्लेख करना सार्थक है क्योंकि वे ही हैं जो एक स्कूल विज्ञान मेले को उद्धरण योग्य परिणाम में बदलती हैं। Prêmio Jovem Cientista ब्राजील की नेशनल काउंसिल फॉर साइंटिफिक एंड टेक्नोलॉजिकल डेवलपमेंट, संघीय अनुसंधान वित्तपोषण एजेंसी द्वारा Fundação Roberto Marinho के साथ चलाया जाता है; यह इकतालीस संस्करणों से चल रहा है और इसकी माध्यमिक विद्यालय श्रेणी को प्रस्तुत पद्धति के आधार पर आंका जाता है, न कि प्रस्तुति के आधार पर। स्टॉकहोम जूनियर वाटर प्राइज का राष्ट्रीय चरण ब्राजीलियाई एसोसिएशन ऑफ सैनिटरी एंड एनवायरनमेंटल इंजीनियरिंग द्वारा आयोजित किया जाता है और विश्व जल सप्ताह के दौरान आयोजित अंतर्राष्ट्रीय फाइनल में एक राष्ट्रीय प्रवेशकर्ता भेजता है।
अधिक दिलचस्प पद्धतिगत बिंदु वह है जो परियोजना ने नहीं किया। इसने यह दावा नहीं किया कि पारंपरिक ज्ञान काम करता है, और न ही यह दावा किया कि यह काम नहीं करता है। इसने छह अभ्यासकर्ताओं के संकेतकों को संरचित चर में परिवर्तित किया, दो राष्ट्रीय मौसम संबंधी निकायों से तैंतालीस वर्षों के उपकरण डेटा के खिलाफ प्रशिक्षित किया, और फिर एक विशिष्ट मौसम में देखी गई वर्षा के खिलाफ एक मापी गई त्रुटि की सूचना दी — उसी अवधि में एक वाणिज्यिक बेंचमार्क की त्रुटि के साथ। तुलना प्रकाशित करना ही संपूर्ण योगदान है। त्रुटि आंकड़े के बिना एक मॉडल केवल एक दावा है; त्रुटि आंकड़े के साथ एक मॉडल एक परिणाम है।
“हमारा अगला कदम डेटाबेस का विस्तार करना है ताकि और भी सटीक पूर्वानुमान प्राप्त किए जा सकें। प्रणाली के बेहतर होने के साथ, इसे वैले डो जगुआरिबे की नगरपालिका सरकारों को पेश करना संभव होगा, क्योंकि मेरा मानना है कि इस उपकरण का उपयोग बहुत महत्वपूर्ण है।”— राउल विक्टर मैगल्हिस सूजा, डायरियो डो नॉर्डेस्ट, 26 नवंबर 2025 (पुर्तगाली से अनुवादित)
“मुझे अपने दादाजी को धन्यवाद देना है, जो मेरे मुख्य संदर्भ हैं और इस परियोजना के निर्माण का आधार हैं।”— राउल विक्टर मैगल्हिस सूजा, एबीईएस, 11 जून 2026 (पुर्तगाली से अनुवादित)
| व्यक्ति | देश | मील का पत्थर | आयु / आँकड़ा |
|---|---|---|---|
| IA dos Profetas da Chuva | सेअरा, ब्राजील | 422.1 मिमी अनुमानित बनाम 431.5 मिमी देखा गया | 5.7% औसत त्रुटि |
| Commercial reference platform | — | उसी अवधि में 318 मिमी अनुमानित | 30.8% औसत त्रुटि |
| Training data | फन्सेमे (Funceme) और इनमेट (Inmet) | 1981-2024, 40,000+ रिकॉर्ड | 44 वर्ष |
| Classification accuracy | — | सत्यापन सेट पर मॉडल का प्रदर्शन | 94.5% |
अधिकांश जलवायु-मॉडलिंग कहानियां लोक पूर्वानुमान और डेटा विज्ञान को विपरीत मानती हैं; इस परियोजना ने उन्हें एक साथ मापा और त्रुटि सीमाएं प्रकाशित कीं।
समान परीक्षण अवधि पर, यह मॉडल उसी क्षेत्र के लिए एक वाणिज्यिक संदर्भ मंच की तुलना में लगभग पांच गुना अधिक सटीक था।
यह एक कम लागत वाला उपकरण है जिसे ऐसी जगह के लिए बनाया गया है जहाँ वर्षा की अनिश्चितता तय करती है कि परिवार खेती करेगा या नहीं — और घोषित लक्ष्य इसे स्थानीय सरकार को सौंपना है, न कि केवल प्रकाशित करके रुक जाना।
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