🇧🇷 Raul Victor Magalhães Souza

Raul Victor Magalhães Souza est originaire d'Iracema, une ville située dans la région du Vale do Jaguaribe dans le Ceará, dans le Nord-Est semi-aride du Brésil — un lieu où l'incertitude des précipitations détermine si les familles de petits agriculteurs peuvent planter. Le 26 novembre 2025, il a été annoncé comme lauréat de la catégorie lycée du 31e Prêmio Jovem Cientista, le prix national brésilien des jeunes scientifiques, organisé par le Conseil national de développement scientifique et technologique (CNPq) avec la Fundação Roberto Marinho. Il avait seize ans et étudiait dans une école secondaire publique du quartier Benfica à Fortaleza.

Le projet gagnant porte un titre long : « Développement d'un outil d'apprentissage automatique hybride pour la prédiction des précipitations basé sur les connaissances des prophètes de la pluie du Vale do Jaguaribe, Ceará ». Il a été supervisé par son professeur, Helyson Lucas Bezerra Braz. Les profetas da chuva sont des agriculteurs du Nord-Est qui prédisent la saison des pluies en lisant les signes dans la nature, une pratique transmise de génération en génération. Raul a entrepris d'enregistrer, de structurer et de tester ces connaissances plutôt que de les ignorer.

Le système qu'il a construit avec son superviseur s'appelle IA dos Profetas da Chuva. Il a été conçu avec des bibliothèques d'apprentissage automatique derrière une interface Streamlit exécutée sur Python, et alimenté par les observations de six prophètes de la pluie dans les municipalités d'Iracema, Limoeiro do Norte, Morada Nova, Quixeré et Russas, toutes situées dans le Vale do Jaguaribe. L'intérêt du design est que les observations traditionnelles entrent dans le modèle en tant que variables structurées, et non en tant qu'anecdotes.

Les indicateurs ont été organisés en trois familles. Les phénomènes atmosphériques comprenaient le halo lunaire, les bandes nuageuses en début d'année et la luminosité des Sete-Estrelo, les Pléiades. Les indicateurs botaniques comprenaient la floraison du cactus mandacaru, l'observation de l'embiratanha et la floraison du juazeiro. Les indicateurs de comportement animal comprenaient le papillon noir, la tarentule, les grenouilles et les fourmilières. Chacun a été converti en données exploitables par le modèle.

Face à ces signaux, l'équipe a entraîné le système sur les relevés météorologiques de la fondation climatique de l'État du Ceará, Funceme, et de l'institut national, l'Inmet. L'outil intègre quarante-quatre ans de données, de 1981 à 2024, comprenant plus de quarante mille relevés. Tout a été nettoyé et standardisé avant d'être croisé avec les indicateurs traditionnels — la partie ingrate du travail, mais celle qui rend le résultat testable.

Les chiffres de validation sont précis, ce qui élève ce travail au-dessus d'une simple narration de foire aux sciences. Pendant la saison des pluies 2025, de janvier à mars, le modèle a estimé 422,1 mm de précipitations cumulées contre un volume réel observé de 431,5 mm — une erreur mensuelle moyenne de 5,7 %. Une plateforme de référence commerciale, sur la même période, a estimé 318 mm, soit une erreur de 30,8 %. En termes de performance de classification, le système a atteint 94,5 % de précision.

Le 1er juin 2026, Raul a remporté l'étape nationale brésilienne du Stockholm Junior Water Prize, lors d'une cérémonie organisée à l'Escola de Guerra Naval de Rio de Janeiro — la dixième édition brésilienne, organisée par l'Association brésilienne d'ingénierie sanitaire et environnementale avec la Chambre de commerce Brésil-Suède. Cette victoire lui permet de participer à la finale internationale en août 2026, lors de la Semaine mondiale de l'eau à Stockholm.

Il attribue la genèse du projet à son grand-père, l'agriculteur Luiz Maia. Il s'intéresse au sujet depuis l'école primaire, a obtenu une bourse du CNPq lors de sa première année de lycée et a développé ses recherches en partenariat avec le Laboratoire de pharmacologie des venins, toxines et lectines de l'Université fédérale du Ceará. Son prochain objectif est d'élargir la base de données et d'offrir l'outil aux gouvernements municipaux du Vale do Jaguaribe, ce qui transformerait un modèle primé en un système de prévision opérationnel.

Deux concours nationaux sous-tendent ce projet, et tous deux méritent d'être cités car ce sont eux qui transforment un projet scolaire en résultat scientifique. Le Prêmio Jovem Cientista est géré par le Conseil national de développement scientifique et technologique du Brésil, l'agence fédérale de financement de la recherche, en collaboration avec la Fundação Roberto Marinho ; il existe depuis trente et une éditions et sa catégorie lycée est jugée sur la méthodologie soumise, pas sur une présentation. L'étape nationale du Stockholm Junior Water Prize est organisée par l'Association brésilienne d'ingénierie sanitaire et environnementale et envoie un seul candidat national à une finale internationale tenue pendant la Semaine mondiale de l'eau.

Le point méthodologique le plus intéressant est ce que le projet n'a pas fait. Il n'a pas affirmé que le savoir traditionnel fonctionne, et il n'a pas affirmé qu'il ne fonctionne pas. Il a converti les indicateurs de six praticiens en variables structurées, les a entraînés contre quarante-quatre ans de données instrumentales provenant de deux organismes météorologiques nationaux, puis a rapporté une erreur mesurée par rapport aux précipitations observées au cours d'une saison spécifique — aux côtés de l'erreur d'une référence commerciale sur la même fenêtre. Publier la comparaison constitue l'apport total. Un modèle sans chiffre d'erreur est une revendication ; un modèle avec une est un résultat.