ينحدر راؤول فيكتور ماجالهايس سوزا (Raul Victor Magalhães Souza) من إيراسيما، وهي بلدة في منطقة وادي جاغواريب في ولاية سيارا، في شمال شرق البرازيل شبه القاحل - وهو مكان يحدد فيه عدم اليقين بشأن هطول الأمطار مصير زراعة عائلات صغار المزارعين. في 26 نوفمبر 2025، أُعلن عن فوزه بجائزة العالم الشاب (Prêmio Jovem Cientista) في فئة المدارس الثانوية، وهي جائزة البرازيل الوطنية للعلماء الشباب التي يديرها المجلس الوطني للتنمية العلمية والتكنولوجية (CNPq) مع مؤسسة روبرتو مارينيو. كان حينها في السادسة عشرة من عمره ويدرس في مدرسة ثانوية حكومية في حي بنفيكا في فورتاليزا.
يحمل المشروع الفائز عنواناً طويلاً: "تطوير أداة هجينة للتعلم الآلي للتنبؤ بهطول الأمطار بناءً على معرفة أنبياء المطر في وادي جاغواريب، سيارا". وقد أشرف على المشروع معلمه، هيليسون لوكاس بيزيرا براز (Helyson Lucas Bezerra Braz). "أنبياء المطر" هم مزارعون من الشمال الشرقي يتنبأون بموسم الأمطار من خلال قراءة علامات الطبيعة، وهي ممارسة متوارثة عبر الأجيال. شرع راؤول في تسجيل وهيكلة واختبار تلك المعرفة بدلاً من رفضها.
يُسمى النظام الذي بناه مع مشرفه "ذكاء أنبياء المطر الاصطناعي" (IA dos Profetas da Chuva). تم بناؤه باستخدام مكتبات تعلم الآلة خلف واجهة Streamlit تعمل بلغة بايثون، وتغذى بملاحظات من ستة من أنبياء المطر في بلديات إيراسيما، ليمويرو دو نورتي، مورادا نوفا، كيكسيري، وروساس، وكلها داخل وادي جاغواريب. تكمن أهمية التصميم في أن الملاحظات التقليدية تدخل إلى النموذج كمتغيرات مهيكلة، وليس كمجرد حكايات.
نُظمت المؤشرات في ثلاث عائلات. شملت الظواهر الجوية الهالة القمرية، وخطوط السحب في بداية العام، وسطوع كوكبة الثريا (Sete-Estrelo). تضمنت المؤشرات النباتية تفتح صبار المانداكارو، ومراقبة الإمبيراتانيا (embiratanha)، وتفتح شجر الجوازيرو (juazeiro). وشملت مؤشرات السلوك الحيواني الفراشة السوداء، والعنكبوت الذئبي، والضفادع، وتلال النمل. تم تحويل كل منها إلى بيانات يمكن للنموذج التعلم منها.
عشرون سؤالاً وثماني دقائق على الساعة، ونسبة مئوية مقاسة مقابل كل من خاضه. دون تسجيل.
اخوض اختبار الذكاء →مقابل تلك الإشارات، قام الفريق بتدريب النظام على سجلات الأرصاد الجوية من مؤسسة الطقس الحكومية في سيارا (Funceme) والمعهد الوطني للأرصاد الجوية (Inmet). تدمج الأداة أربعة وأربعين عاماً من البيانات، من 1981 إلى 2024، وتضم أكثر من أربعين ألف سجل. خضع كل هذا للتنظيف والتوحيد قبل تقاطعه مع المؤشرات التقليدية - وهو النصف غير البراق من العمل، ولكنه النصف الذي يجعل النتيجة قابلة للاختبار.
أرقام التحقق محددة، وهو ما يرفع هذا المشروع فوق سرديات معارض العلوم العادية. خلال موسم الأمطار عام 2025، من يناير إلى مارس، قدر النموذج تراكم هطول الأمطار بـ 422.1 ملم مقابل حجم مرصود فعلي قدره 431.5 ملم - بمتوسط خطأ شهري قدره 5.7%. في المقابل، قدرت منصة مرجعية تجارية، خلال نفس النافذة، 318 ملم، بنسبة خطأ بلغت 30.8%. وفي أداء التصنيف، حقق النظام دقة بنسبة 94.5%.
في 1 يونيو 2026، فاز راؤول بالمرحلة الوطنية البرازيلية لجائزة ستوكهولم للناشئين للمياه، في حفل أقيم في مدرسة الحرب البحرية في ريو دي جانيرو - وهي النسخة العاشرة البرازيلية، التي نظمتها الجمعية البرازيلية للهندسة الصحية والبيئية بالتعاون مع الغرفة التجارية البرازيلية السويدية. يمنحه الفوز تذكرة التأهل للنهائي الدولي في أغسطس 2026، خلال أسبوع المياه العالمي في ستوكهولم.
يعود بالفضل في المشروع إلى جده، المزارع لويز مايا (Luiz Maia). كان مهتماً بالموضوع منذ المدرسة الابتدائية، وحصل على منحة دراسية من CNPq في عامه الأول في المدرسة الثانوية، وطور البحث بالشراكة مع مختبر صيدلة السموم والسموم واللكتين في الجامعة الفيدرالية في سيارا. خطوته التالية المعلنة هي توسيع قاعدة البيانات وتقديم الأداة لحكومات بلديات وادي جاغواريب - وهو ما سيحولها من نموذج حائز على جوائز إلى توقعات تشغيلية.
يقف خلف هذا المشروع مسابقتان وطنيتان، وتستحق كلاهما الذكر لأنهما تحولان معرضاً علمياً مدرسياً إلى نتيجة قابلة للاقتباس. جائزة العالم الشاب (Prêmio Jovem Cientista) تديرها وكالة تمويل الأبحاث الفيدرالية في البرازيل (CNPq) مع مؤسسة روبرتو مارينيو؛ وقد استمرت لواحد وثلاثين نسخة، وتُقيّم فئة المدارس الثانوية بناءً على المنهجية المقدمة، لا على العرض التقديمي. أما المرحلة الوطنية لجائزة ستوكهولم للناشئين للمياه فتنظمها الجمعية البرازيلية للهندسة الصحية والبيئية وتغذي مشتركاً وطنياً واحداً إلى نهائي دولي يُعقد خلال أسبوع المياه العالمي.
النقطة المنهجية الأكثر إثارة للاهتمام هي ما لم يفعله المشروع. لم يزعم أن المعرفة التقليدية تعمل، ولم يزعم أنها لا تعمل. لقد حول مؤشرات الممارسين الستة إلى متغيرات مهيكلة، ودربها مقابل أربعة وأربعين عاماً من بيانات الأجهزة من هيئتين وطنيتين للأرصاد الجوية، ثم أبلغ عن خطأ مقاس مقابل هطول الأمطار المرصود في موسم معين - جنباً إلى جنب مع خطأ معيار تجاري خلال نفس النافذة. نشر المقارنة هو المساهمة الكاملة. النموذج بدون رقم خطأ هو ادعاء؛ أما النموذج الذي يحمل واحداً فهو نتيجة.
“خطوتنا التالية هي توسيع قاعدة البيانات للحصول على تنبؤات أكثر دقة. مع تحسين النظام، سيكون من الممكن تقديمه لحكومات بلديات وادي جاغواريب، لأنني أؤمن بأن استخدام هذه الأداة مهم للغاية.”— راؤول فيكتور ماجالهايس سوزا، صحيفة دياريو دو نوردستي (Diário do Nordeste)، 26 نوفمبر 2025 (مترجم من البرتغالية)
“يجب أن أشكر جدي، مرجعي الرئيسي والأساس في بناء المشروع.”— راؤول فيكتور ماجالهايس سوزا، الجمعية البرازيلية للهندسة الصحية والبيئية (ABES)، 11 يونيو 2026 (مترجم من البرتغالية)
| الشخص | الدولة | الإنجاز | العمر / البيان |
|---|---|---|---|
| IA dos Profetas da Chuva | سيارا، البرازيل | توقع 422.1 ملم مقابل 431.5 ملم مرصودة | 5.7% متوسط خطأ |
| Commercial reference platform | — | توقعت 318 ملم خلال نفس النافذة | 30.8% متوسط خطأ |
| Training data | Funceme وInmet | 1981-2024، 40,000+ سجل | 44 عاماً |
| Classification accuracy | — | أداء النموذج على مجموعة التحقق | 94.5% |
تعاملت معظم قصص النمذجة المناخية مع التنبؤ الشعبي وعلوم البيانات كأضداد؛ قام هذا المشروع بقياسهما معاً ونشر هوامش الخطأ.
في نافذة اختبار مقارنة، كان النموذج أكثر دقة بنحو خمس مرات من منصة مرجعية تجارية لنفس المنطقة.
إنها أداة منخفضة التكلفة بُنيت لمكان يقرر فيه عدم اليقين بشأن هطول الأمطار ما إذا كانت العائلة ستزرع أم لا - والهدف المعلن هو تسليمها للحكومة المحلية، لا النشر والتوقف.
اكتشف المزيد من الأطفال المعجزين
أكثر من 50 قصة لعباقرة شباب معاصرين يغيّرون الشطرنج والموسيقى والعلوم والفن.
استكشف جميع المعجزين →



