🇧🇷 Raul Victor Magalhães Souza

Raul Victor Magalhães Souza es originario de Iracema, una ciudad en la región del Vale do Jaguaribe en Ceará, en el noreste semiárido de Brasil, un lugar donde la incertidumbre de las lluvias determina si las familias campesinas pueden sembrar. El 26 de noviembre de 2025 fue anunciado como ganador de la categoría de educación secundaria del 31º Prêmio Jovem Cientista, el premio nacional de jóvenes científicos de Brasil, organizado por el Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq) junto con la Fundação Roberto Marinho. Tenía dieciséis años y estudiaba en una escuela secundaria estatal del distrito de Benfica, en Fortaleza.

El proyecto ganador lleva un título extenso: "Desarrollo de una herramienta híbrida de aprendizaje automático para la predicción de lluvias basada en el conocimiento de los profetas de la lluvia del Vale do Jaguaribe, Ceará". Fue supervisado por su profesor, Helyson Lucas Bezerra Braz. Los profetas da chuva son agricultores del noreste que pronostican la temporada de lluvias leyendo señales en la naturaleza, una práctica transmitida durante generaciones. Raul se propuso registrar, estructurar y poner a prueba ese conocimiento en lugar de descartarlo.

El sistema que construyó junto a su supervisor se llama IA dos Profetas da Chuva. Fue desarrollado con bibliotecas de aprendizaje automático bajo una interfaz Streamlit ejecutada en Python, y alimentado con las observaciones de seis profetas de la lluvia en los municipios de Iracema, Limoeiro do Norte, Morada Nova, Quixeré y Russas, todos en el Vale do Jaguaribe. La lógica del diseño es que las observaciones tradicionales ingresen al modelo como variables estructuradas, no como anécdotas.

Los indicadores se organizaron en tres familias. Los fenómenos atmosféricos incluyeron el halo lunar, las barras de nubes a principios de año y el brillo de Sete-Estrelo, las Pléyades. Los indicadores botánicos incluyeron la floración del cactus mandacaru, la observación de la embiratanha y la floración del juazeiro. Los indicadores de comportamiento animal incluyeron la mariposa negra, la tarántula, las ranas y los hormigueros. Cada uno fue convertido en datos que el modelo pudiera procesar.

Con esas señales, el equipo entrenó el sistema usando registros meteorológicos de la fundación estatal de clima de Ceará, Funceme, y del instituto nacional Inmet. La herramienta integra cuarenta y cuatro años de datos, desde 1981 hasta 2024, sumando más de cuarenta mil registros. Todo el proceso pasó por una etapa de limpieza y estandarización antes de ser contrastado con los indicadores tradicionales; la parte menos glamurosa del trabajo, pero la que hace que el resultado sea verificable.

Las cifras de validación son específicas, lo que eleva este trabajo por encima de una narrativa de feria de ciencias. Durante la temporada de lluvias de 2025, de enero a marzo, el modelo estimó 422,1 mm de precipitación acumulada frente a un volumen real observado de 431,5 mm, logrando un error medio mensual del 5,7%. Una plataforma de referencia comercial, en el mismo periodo, estimó 318 mm, con un error del 30,8%. En rendimiento de clasificación, el sistema alcanzó un 94,5% de precisión.

El 1 de junio de 2026, Raul ganó la etapa brasileña del Stockholm Junior Water Prize en una ceremonia celebrada en la Escola de Guerra Naval de Río de Janeiro; la décima edición brasileña, organizada por la Asociación Brasileña de Ingeniería Sanitaria y Ambiental junto con la Cámara de Comercio Brasil-Suecia. Este triunfo lo envía a la final internacional en agosto de 2026, durante la Semana Mundial del Agua en Estocolmo.

Él atribuye el proyecto a su abuelo, el agricultor Luiz Maia. Ha estado interesado en el tema desde la escuela primaria, ganó una beca del CNPq en su primer año de secundaria y desarrolló la investigación en asociación con el Laboratorio de Farmacología de Venenos, Toxinas y Lectinas de la Universidad Federal de Ceará. Su siguiente paso declarado es ampliar la base de datos y ofrecer la herramienta a los gobiernos municipales del Vale do Jaguaribe, lo que la convertiría de un modelo premiado en un pronóstico operativo.

Detrás de este proyecto se encuentran dos concursos nacionales, ambos dignos de mención porque son los que transforman una feria de ciencias escolar en un resultado citable. El Prêmio Jovem Cientista es organizado por el Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico de Brasil, la agencia federal de financiación de la investigación, y la Fundação Roberto Marinho; lleva treinta y una ediciones y su categoría de secundaria se juzga por la metodología presentada, no solo por una presentación. La etapa nacional del Stockholm Junior Water Prize está organizada por la Asociación Brasileña de Ingeniería Sanitaria y Ambiental y clasifica a un único representante nacional para la final internacional celebrada durante la Semana Mundial del Agua.

El punto metodológico más interesante es lo que el proyecto no hizo. No afirmó que el conocimiento tradicional funcione, ni afirmó que no funcione. Convirtió los indicadores de seis profesionales en variables estructuradas, los entrenó contra cuarenta y cuatro años de datos instrumentales de dos organismos meteorológicos nacionales, y luego reportó un error medido contra la lluvia observada en una temporada específica, junto al error de un referente comercial en la misma ventana temporal. Publicar la comparación es toda la contribución. Un modelo sin una cifra de error es una afirmación; un modelo con ella es un resultado.