QI 120 — Quanto è raro, cosa significa e personaggi famosi con questo punteggio

Aggiornato al 26-09-2026 · Basato su stime storiche e ricerca psicometrica

Un QI di 120 è superiore al 90,9% delle persone. Si colloca 1,33 deviazioni standard sopra la media ed è classificato come superiore.

Percentile90,9°
Quanto è rarosuperiore al 90,9% delle persone
Persone viventi con questo punteggio o superiorecirca 748 milioni su 8,2 miliardi
Deviazioni standard sopra la media di 100+1.33
Classificazionesuperiore
Mensa (top 2%, 130 e oltre)appena sotto

120 è un buon QI?

Sì. Un QI di 120 è superiore al 90,9% delle persone. La soglia abituale per la plusdotazione, e quella del Mensa, è 130.

Quante persone hanno un QI di 120 o superiore?

Circa 748 milioni degli 8,2 miliardi di persone nel mondo, sulla curva normale (media 100, deviazione standard 15) utilizzata dai test moderni.

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120
Superiore
Top 9,1% · circa 1 su 11

Cosa significa un QI di 120?

Un QI di 120 è classificato come "Superiore" e ti pone ben al di sopra della popolazione generale nelle abilità cognitive. Circa il 9,1% delle persone ottiene un punteggio pari o superiore a questo livello.

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Gli individui con questo QI generalmente ottengono buoni risultati in contesti accademici e professionali, in particolare nei settori che richiedono pensiero analitico, risoluzione di problemi complessi e agilità di apprendimento.

Classificazione
Superiore
Percentile
90.9%
Deviazioni standard
+1.3σ
Rarità
~1 su 10

Dove si colloca il QI 120 sulla curva a campana

QI 120 7085100115130145160175190

L'area evidenziata mostra la percentuale della popolazione che ottiene un punteggio pari o superiore al QI 120. La linea tratteggiata segna l'esatta posizione di questo punteggio sulla distribuzione normale.

Nessun genio nel nostro database ha un QI stimato esattamente di 120.

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Informazioni sui punteggi di QI: I punteggi di QI (quoziente intellettivo) seguono una distribuzione normale con una media di 100 e una deviazione standard di 15. Le stime storiche del QI di personaggi famosi sono approssimazioni basate sui loro risultati dimostrati, non su risultati di test diretti. Queste stime devono essere considerate illustrative piuttosto che definitive.

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