David A. Freedman

Der John J. Carty Award for the Advancement of Science 2003 würdigte David A. Freedman für seine tiefgreifenden Beiträge zur Theorie und Praxis der Statistik, insbesondere in Bezug auf die Grundlagen der Bayes-Inferenz und die Analyse von Zensusanpassungen. Während seiner gesamten Karriere schlug er die Brücke zwischen abstrakter mathematischer Wahrscheinlichkeitstheorie und der praktischen, oft umstrittenen Anwendung statistischer Modelle in der Sozialpolitik.

Akademische Grundlagen

Freedman wurde 1938 in Montreal geboren und absolvierte sein Studium mit einem Bachelor of Science an der McGill University im Jahr 1958, gefolgt von einem Master of Arts und einem Doktortitel an der Princeton University, die er 1959 bzw. 1960 abschloss. 1961 trat er als Dozent in die University of California, Berkeley ein, wechselte im folgenden Jahr in den Forschungslehrkörper und behielt seine akademische Anstellung dort für den Rest seines Berufslebens bei.

Mathematische Forschung

Freedman konzentrierte sich zunächst auf die Wahrscheinlichkeitstheorie und untersuchte Martingal-Ungleichungen, Markov-Prozesse und den Satz von de Finetti. Seine spätere Forschung verlagerte sich auf die angewandte Statistik, wo er die den Standardmodellen innewohnenden Annahmen kritisch hinterfragte. Seine Arbeiten von 1963 und 1965 befassten sich mit der Konsistenz von Bayes-Schätzern und zeigten, dass Bayes-Verfahren bei der Stichprobenziehung aus einer abzählbar unendlichen Grundgesamtheit oft nicht zur wahren Verteilung konvergierten – ein deutlicher Kontrast zur Leistung in endlichen Fällen.

Öffentliche Politik und Rechtsstreitigkeiten

Über die theoretische Arbeit hinaus fungierte Freedman als Sachverständiger in Rechtsstreitigkeiten zu Themen wie Diskriminierung am Arbeitsplatz, faire Kreditvergabepraktiken und Zensusanpassungen. In Zusammenarbeit mit Kenneth Wachter sagte er vor dem US-Kongress zu den Volkszählungen von 1980 und 1990 aus und argumentierte gegen die Anpassung der Bevölkerungszahlen. Diese Position wurde schließlich vom Obersten Gerichtshof der USA bestätigt. Er trug zudem zum Fachgebiet bei, indem er gemeinsam mit David Kaye eine statistische Einführung für Juristen verfasste, die vom Federal Judicial Center veröffentlicht wurde.

Bildungsbeitrag

Freedman verfasste sechs Bücher und über 200 Artikel. Sein einführendes Lehrbuch Statistics (2007), das er zusammen mit Robert Pisani und Roger Purves schrieb, wurde zu einem akademischen Standardwerk. Sein fortgeschrittenes Lehrbuch Statistical Models: Theory and Practice (2005) integrierte statistische Theorie mit realen Anwendungen. Seine wissenschaftliche Arbeit betonte die Notwendigkeit, die Qualität von Daten und die Gültigkeit von Annahmen bei der Anwendung statistischer Methoden auf Bereiche wie Epidemiologie und Sozialpolitik zu prüfen.

Fakten auf einen Blick

- Geboren: 1938, Montreal - Gestorben: 2008, Berkeley - Ausbildung: McGill University, Princeton University - Arbeitgeber: University of California, Berkeley - Auszeichnung: John J. Carty Award for the Advancement of Science 2003 - Mitgliedschaften: American Academy of Arts and Sciences, American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics

Häufig gestellte Fragen

### Was war David A. Freedmans akademischer Schwerpunkt?

Er war ein Mathematiker und Statistiker, der von der Wahrscheinlichkeitstheorie zur rigorosen Anwendung und kritischen Bewertung statistischer Modelle in den Sozialwissenschaften überging.

### Welche Rolle spielte er in der US-Zensuspolitik?

Er fungierte als Sachverständiger und sagte gegen die Anpassung der US-Volkszählungen von 1980 und 1990 aus, eine Position, die vom Obersten Gerichtshof der USA unterstützt wurde.