Rediet Abebe conquistou a distinção de se tornar a primeira mulher negra a receber um doutorado em ciência da computação da Universidade Cornell, onde sua pesquisa focou na interseção do design algorítmico e da desigualdade social. Desde sua formatura, ela concentrou sua carreira no desenvolvimento de estruturas computacionais projetadas para abordar questões de justiça distributiva dentro da inteligência artificial moderna.
Trajetória Educacional e Fundamentos Acadêmicos
Nascida em 1991 em Addis Ababa, Etiópia, Abebe concluiu seus estudos iniciais na Nazareth School antes de frequentar a International Community School of Addis Ababa com uma bolsa de mérito. Ela cursou sua graduação na Universidade Harvard, obtendo um Bacharelado em Matemática e um Mestrado em Matemática Aplicada. Durante sua permanência lá, ela contribuiu para The Harvard Crimson. Após seus estudos de graduação, ela se mudou para a Universidade de Cambridge como bolsista William Shirley no Pembroke College, onde concluiu a Parte III do Tripos de Matemática e obteve um Mestrado em Estudos Avançados em Matemática Pura sob a orientação de Imre Leader.
Pesquisa Doutoral e Contribuições
Abebe mudou-se para a Universidade Cornell para seus estudos de doutorado em ciência da computação, supervisionada por Jon Kleinberg. Sua dissertação analisou como sistemas algorítmicos podem contribuir para danos sociais e propôs novos métodos para melhorar a equidade no design técnico. Este trabalho foi reconhecido com o Prêmio de Dissertação ACM SIGKDD 2020 e uma menção honrosa para o Prêmio de Dissertação ACM SIGecom 2020. Seus interesses de pesquisa priorizam as necessidades de populações mal atendidas, preenchendo a lacuna entre a teoria computacional e a política social prática.
Iniciativas Institucionais e Liderança em Pesquisa
Em 2016, Abebe co-fundou o coletivo de pesquisa Mechanism Design for Social Good (MD4SG) ao lado de Kira Goldner. Esta iniciativa explora como algoritmos podem combater a desigualdade, levando ao lançamento em 2021 da Conferência ACM sobre Equidade e Acesso em Algoritmos, Mecanismos e Otimização (EAAMO). Naquele mesmo ano, ela co-fundou o Black in AI com Timnit Gebru. Esta organização apoia uma rede de mais de 1.500 pesquisadores e facilita networking através de workshops na Conferência sobre Processamento de Informação Neural. Em 2019, ela serviu no Grupo de Trabalho de IA dos National Institutes of Health, fornecendo recomendações ao Diretor Francis Collins.
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Fazer o teste de QI →Nomeações Profissionais em Berkeley
Abebe é atualmente professora assistente na Universidade da Califórnia, Berkeley, dentro do departamento de engenharia elétrica e ciência da computação. Como a primeira professora negra na história do departamento, ela mantém afiliações com vários centros de pesquisa, incluindo o Laboratório de Pesquisa em Inteligência Artificial de Berkeley e o Instituto de Ciência de Dados de Berkeley. Ela também lidera o grupo de pesquisa Berkeley Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (BEAAMO). Sua nomeação seguiu seu tempo como Junior Fellow na Harvard Society of Fellows, onde se tornou a primeira cientista da computação e a primeira cientista da computação negra a ocupar esse título.
Fatos Rápidos
- Nascimento: 1991, Addis Ababa, Etiópia - Graduação: Universidade Harvard - Doutorado: Universidade Cornell - Posição atual: Professora assistente, Universidade da Califórnia, Berkeley - Co-fundadora: Mechanism Design for Social Good (MD4SG) - Co-fundadora: Black in AI - Prêmio 2022: Carnegie Fellow - Reconhecimento 2019: Innovators Under 35
Perguntas que os leitores fazem
### Qual é o foco principal da pesquisa de Rediet Abebe?
Seu trabalho centra-se em estruturas matemáticas e computacionais que investigam a desigualdade, a justiça distributiva e o impacto social dos sistemas algorítmicos.
### Quais organizações ela co-fundou para apoiar a diversidade na tecnologia?
Ela co-fundou o Mechanism Design for Social Good (MD4SG) em 2016 e a rede de pesquisa Black in AI.

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