Rediet Abebe ha ottenuto il prestigioso riconoscimento di essere la prima donna nera a ricevere un dottorato in informatica dall'Università Cornell, dove i suoi studi si sono concentrati sull'intersezione tra progettazione algoritmica e disuguaglianza sociale. Dalla sua laurea, ha basato la sua carriello sullo sviluppo di framework computazionali progettati per affrontare questioni di giustizia distributiva nell'intelligenza artificiale moderna.
Percorso educativo e fondamenti accademici
Nata nel 1991 ad Addis Abeba, in Etiopia, Abebe ha completato i suoi studi presso la Nazareth School prima di frequentare la International Community School of Addis Ababa con una borsa di studio per merito. Ha intrapreso i suoi studi universitari all'Università Harvard, ottenendo una Laurea in matematica e un Master in matematica applicata. Durante il suo periodo lì, ha collaborato con The Harvard Crimson. Dopo gli studi universitari, si è trasferita all'Università di Cambridge come Governor William Shirley Scholar al Pembroke College, dove ha completato il Part III del Mathematics Tripos e ha ottenuto un Master of Advanced Studies in matematica pura sotto la supervisione di Imre Leader.
Ricerca dottorale e contributi
Abebe si è trasferita all'Università Cornell per i suoi studi di dottorato in informatica, sotto la supervisione di Jon Kleinberg. La sua tesi ha analizzato come i sistemi algoritmici possano contribuire a danni sociali e ha proposto nuovi metodi per migliorare l'equità nella progettazione tecnica. Questo lavoro è stato riconosciuto con il Premio ACM SIGKDD per la tesi di dottorato del 2020 e una menzione d'onore per il Premio ACM SIGecom per la tesi di dottorato del 2020. I suoi interessi di ricerca danno priorità alle esigenze delle popolazioni svantaggiate, colmando il divario tra la teoria computazionale e le politiche sociali pratiche.
Iniziative istituzionali e leadership nella ricerca
Nel 2016, Abebe ha co-fondato il collettivo di ricerca Mechanism Design for Social Good (MD4SG) insieme a Kira Goldner. Questa iniziativa esplora come gli algoritmi possano combattere la disuguaglianza, portando al lancio nel 2021 della ACM Conference on Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (EAAMO). Nello stesso anno, ha co-fondato Black in AI con Timnit Gebru. Questa organizzazione supporta una rete di oltre 1.500 ricercatori e facilita la networking attraverso workshop alla Conference on Neural Information Processing Systems. Nel 2019, ha fatto parte del National Institutes of Health Working Group on AI, fornendo raccomandazioni al Direttore Francis Collins.
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Abebe attualmente è professore assistente all'Università della California, Berkeley, nel dipartimento di ingegneria elettrica e scienze informatiche. Essendo la prima professoressa nera nella storia del dipartimento, mantiene affiliazioni con diversi centri di ricerca, tra cui il Berkeley Artificial Intelligence Research Lab e il Berkeley Institute for Data Science. Conduce anche il gruppo di ricerca Berkeley Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (BEAAMO). Il suo incarico è seguito al suo periodo come Junior Fellow alla Harvard Society of Fellows, dove è diventata la prima informatica e la prima informatica nera a ricoprire quel titolo.
Dati rapidi
- Nata: 1991, Addis Abeba, Etiopia - Laurea triennale: Università Harvard - Dottorato: Università Cornell - Posizione attuale: Professore assistente, Università della California, Berkeley - Co-fondatrice: Mechanism Design for Social Good (MD4SG) - Co-fondatrice: Black in AI - Premio 2022: Carnegie Fellow - Riconoscimento 2019: Innovatori Under 35
Domande che i lettori pongono
### Qual è il focus principale della ricerca di Rediet Abebe?
Il suo lavoro si concentra su framework matematici e computazionali che indagano la disuguaglianza, la giustizia distributiva e l'impatto sociale dei sistemi algoritmici.
### Quali organizzazioni ha co-fondato per supportare la diversità nella tecnologia?
Ha co-fondato Mechanism Design for Social Good (MD4SG) nel 2016 e la rete di ricerca Black in AI.
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