Geoffrey Hinton: Yapay Zekanın İsteksiz Babası

Nobel komitesi 2024 yılının Ekim ayında kendisine ulaştığında, Geoffrey Hinton Kaliforniya'da ucuz bir oteldeydi ve bağlantı o kadar kötüydü ki haberleri neredeyse duyamadı. "Buna dair hiçbir beklentim yoktu," dedi. "Son derece şaşkınım ve dahil edildiğim için onur duyuyorum." Şaşkınlığı makuldü. Hinton, matematik yetersiz kaldığı için Cambridge'deki ilk yılından sonra fiziği bırakmıştı. Elli yedi yıl sonra İsveç Kraliyet Bilimler Akademisi ona Nobel Fizik Ödülü'nü verdi.

Mantıkçıların Soyu

Geoffrey Everest Hinton, 6 Aralık 1947'de Londra'nın Wimbledon semtinde, entelektüel seçkinliği aile mesleği olarak gören bir ailede doğdu. Büyük-büyük dedesi, mantık cebiri her dijital bilgisayarın temelini oluşturan George Boole'du; büyük-büyük ninesi ise matematikçi ve eğitimci Mary Everest Boole'du. Orta ismi, dağa adını veren Hindistan Genel Araştırmacısı George Everest'ten gelmektedir. Babası Howard Hinton bir entomolog; kuzeni Joan Hinton ise Manhattan Projesi'nde görevli bir nükleer fizikçiydi.

Kendi mirasından aldığı yol ise düzensizdi. Bristol'daki Clifton College'dan sonra 1967'de Cambridge King's College'a gitti; burada deneysel psikoloji dalında 1970 yılında lisans derecesini almadan önce doğa bilimleri, sanat tarihi ve felsefe arasında gidip geldi. Ardından marangoz çıraklığı yaptı. Edinburgh Üniversitesi'nde araştırmaya geri döndü ve 1978'de Christopher Longuet-Higgins gözetiminde yapay zeka alanında doktora yaptı; Longuet-Higgins, sembolik yapay zekayı tercih etmesine rağmen öğrencisinin sinir ağlarını takip etmesini izleyen bir danışmandı.

Yabani Yıllar

Bu inatçılık ona pahalıya mal oldu. 1970'lerden 1980'lere kadar hakim görüş, zekanın kurallar ve sembollerle mühendislik yoluyla oluşturulması gerektiği ve basit yapay nöron ağlarının çıkmaz bir yol olduğu yönündeydi. Hinton, Sussex Üniversitesi ve MRC Uygulamalı Psikoloji Birimi'nde çalıştı, İngiliz finansmanını kıt buldu ve Atlantik'i aşarak California Üniversitesi, San Diego ve Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki pozisyonlara geçti. 1987'de Toronto Üniversitesi'ne ve Kanada'ya taşındı; bu kararı kısmen Reagan dönemi politikalarına duyduğu hayal kırıklığına ve yapay zeka çalışmaları için askeri fon almayı reddetmesine bağladı. Kendisini sosyalist olarak tanımlar. Kanada İleri Araştırmalar Enstitüsü (CIFAR) o yıldan itibaren onu destekledi ve sonunda Makineler ve Beyinlerde Öğrenme programının lideri yaptı; bu sabırlı ve popüler olmayan finansman, alanın ağırlık merkezinin Kaliforniya yerine neden Toronto'da kaldığının büyük bir kısmını açıklar.

Ölmeyi Reddeden Fikirler

1980'lerin ortalarından gelen iki katkı onu Stockholm'e taşıdı. 1985 yılında David Ackley ve Terrence Sejnowski ile birlikte Boltzmann makinesini icat etti ve istatistiksel fizik mekaniğini öğrenmeye dahil etti: düşük enerji durumlarına yerleşen ve böylece veride gizli yapıyı keşfeden bir ağ. Nobel alıntısı doğrudan buna atıfta bulunarak, "yapay sinir ağlarıyla makine öğrenimini sağlayan temel keşifler ve icatlar" için ödüllendirdi. 1986'da David Rumelhart ve Ronald J. Williams ile birlikte, geri yayılımı (backpropagation) ünlü kılan makalenin ortak yazarlığını yaptı; bu, ağın katmanları boyunca geriye doğru suç atama prosedürüydü, böylece her bağlantı nasıl ayarlanacağını biliyordu. Başkaları da fikrin sürümlerini önermişti; Hinton'un makalesi bir nesli bunun çalıştığına ikna eden makaleydi.

Geri kalan üretimi, alanın envanteri gibi okunur: dağıtılmış temsiller, zaman gecikmeli sinir ağları, uzmanların karışımı, Helmholtz makineleri, 2008'de t-SNE görselleştirme tekniği, 2017'de kapsül ağları, 2022'de Forward-Forward algoritması. Hakemli 200'den fazla makale yayınladı ve 2012'de Coursera aracılığıyla internet üzerinden herkese ücretsiz olarak sinir ağları öğretti.

Makinelerin Görmeyi Öğrendiği Yıl

Doğrulama 2012'de geldi. Lisansüstü öğrencileri Alex Krizhevsky ve Ilya Sutskever ile çalışan Hinton, ImageNet yarışmasını o kadar büyük bir farkla kazanan derin bir evrişimli ağ olan AlexNet'i inşa etti ki tartışmayı sonlandırdı. Bilgisayarlı görü, on sekiz ay içinde kendini sinir ağları etrafında yeniden düzenledi. Üçü DNNresearch Inc.'i kurdu; Google 2013'te 44 milyon dolara satın aldı ve Hinton sonraki on yılını Toronto ve Google Brain arasında bölerek geçirdi. 2017'de Vector Institute'u kurdu ve baş bilimsel danışmanı oldu.

Laboratuvarı tüm disiplin için bir dağılım mekanizması olarak işlev gördü. Peter Dayan, Max Welling, Richard Zemel, Brendan Frey, Radford Neal, Yee Whye Teh, Ruslan Salakhutdinov, Zoubin Ghahramani, Alex Graves, Ilya Sutskever ve Yann LeCun, öğrenci veya doktora sonrası araştırmacı olarak buradan geçtiler. 2018'de Association for Computing Machinery (ACM), ona Yoshua Bengio ve Yann LeCun ile birlikte A.M. Turing Ödülü'nü verdi.

Baba, Sonra Dinden Dönen

Mayıs 2023'te Hinton, işveren üzerindeki etkisini tartmadan yapay zekanın tehlikeleri hakkında konuşabilmek için Google'dan istifa etti. Görüşmecilere, bir kısmının artık hayatının çalışmasından pişmanlık duyduğunu söyledi. Genel amaçlı yapay zekanın otuz ila elli yıl uzakta olduğuna inanıyordu; Mart 2023'e gelindiğinde yirmi yıl olduğunu söylüyor ve yaşanan aksaklığı sanayi devrimiyle karşılaştırıyordu. Aralık 2024'e gelindiğinde, yapay zekanın üç on yıl içinde insan neslinin tükenmesine neden olma olasılığını yüzde 10 ila 20 olarak değerlendiriyordu.

Özel endişeleri sinematik olmaktan ziyade teknik: sistemlerin, kapatılmaya karşı direnç de dahil olmak üzere araçsal alt hedefler edineceği, bunun birinin tasarladığı için değil, bu tür hedeflerin diğer hedeflere ulaşmaya yardımcı olduğu için olacağı; dijital zihinlerin öğrendiklerini beyinlerin yapamayacağı yollarla birbirleri arasında kopyalayabileceği; yapay zekanın ölümcül bir patojen yapmak için gereken uzmanlığı düşürdüğü; emek yer değiştirmesinin geniş olacağı endişesi. Düzenleme ve evrensel temel gelir çağrısında bulundu ve Bengio, Stuart Russell ve Lawrence Lessig ile birlikte Kaliforniya'nın SB 1047 yasasına destek imzaladı. Üniversite Emeritus Profesörü olduğu Toronto'da, Dekan Melanie Woodin ona "tarihi bir vizyoner" dedi. Nobel parasını nöroçeşitli genç yetişkinlere hizmet eden yardım kuruluşlarına bağışlayacağını söyledi.

Geoffrey Neden Dahi Olarak Adlandırılıyor

Sergilenen nitelik hesaplama hızı değil; kendisi de ilk yıl fiziğindeki matematiğin onu yendiğini söylüyor. Bu, otuz yıl boyunca halk önünde hatalı olmaya karşı nadir görülen bir hoşgörüdür. Hinton, alanın konsensüsünün bunun çalışamayacağı yönünde olduğu dönemde bağlantısal öğrenme üzerinde çalışmaya devam etti ve bunu bir tahminle değil, bir argümanla yaptı: beyin deneyimden öğrenen basit birimlerden oluşan bir ağ olduğu için, aynı şekilde inşa edilen bir makinenin de bunu yapabilmesi gerekirdi. Teknik deha, bu sezgiyi işlevsel kılan belirli matematiği bulmakta yatıyordu; istatistiksel fizikten ödünç alınan enerji fonksiyonları, katmanlar boyunca geriye doğru atanan kredi.

Kurumlar kelimeyi özgürce kullandılar. Turing Ödülü, bilişimin en yüksek onurudur; Fizikteki Nobel Ödülü fizikçi olmayan bir adama gitti, ki bu da fikrin derinliği hakkında bir yargıdır. Dürüst karşı argüman önemlidir. Geri yayılımın kendisinin yaratmadığı öncüleri vardı ve Hinton bunu söyledi. Boltzmann makineleri bugün pratik olmaktan ziyade tarihsel öneme sahiptir; sıkı bir şekilde zorladığı kapsül ağları, değiştirmeleri gereken mimarileri yerinden edemedi. AlexNet büyük ölçüde Krizhevsky'nin mühendisliğine ve Hinton'un inşa etmediği grafik donanımına dayanıyordu. En savunulabilir iddia, derin öğrenmeyi tek başına çözdüğü değil, kurucu inancı, yük taşıyan matematiksel araçlarının birkaçını ve geri kalan işin çoğunu yapan öğrencileri sağladığıdır.

Miras

Hinton'un "Yapay Zekanın Babası" lakabı onu aştı; artık asla rahatsız etmeyi amaçlamadığı ekonomileri yeniden şekillendiren bir teknolojiye bağlı. O bir Kraliyet Cemiyeti Üyesi (Fellow of the Royal Society), Kanada Nişanı Sahibi (Companion of the Order of Canada), Rumelhart Ödülü, Asturias Prensesi Ödülü (Princess of Asturias Award) ve Kraliçe Elizabeth Mühendislik Ödülü (Queen Elizabeth Prize for Engineering) sahibidir. Ayrıca alanın en güvenilir iç eleştirmenidir, bu da daha sıra dışı bir ayrımdır: 78 yaşında, hayatını mümkün olduğunu kanıtlamaya adadığı şeyin dizginlenmesi gerekebileceğini savunan bir adam.