IQ 120 — насколько это редко, что это значит и известные люди с таким результатом
IQ 120 выше, чем у 90,9% населения. Это на 1,33 стандартного отклонения выше среднего и классифицируется как «превосходный».
| Перцентиль | 90,9-й |
|---|---|
| Насколько редко | выше, чем у 90,9% людей |
| Люди с таким или более высоким результатом | около 748 миллионов из 8,2 миллиарда |
| Стандартных отклонений выше среднего уровня 100 | +1.33 |
| Классификация | превосходный |
| Mensa (топ 2%, 130 и выше) | чуть ниже |
Считается ли IQ 120 хорошим?
Да. IQ 120 выше, чем у 90,9% людей. Порог одаренности, как и порог для вступления в Mensa, составляет 130.
Сколько людей имеют IQ 120 или выше?
Около 748 миллионов из 8,2 миллиарда людей в мире, согласно кривой нормального распределения (среднее 100, стандартное отклонение 15), используемой в современных тестах.
Пройти бесплатный тест IQ → мгновенный результат, без регистрации
Что означает IQ 120?
IQ 120 классифицируется как «превосходный» и значительно выделяет вас среди основной массы населения по когнитивным способностям. Около 9,1% людей имеют такой или более высокий уровень.
Двадцать вопросов, восемь минут на часах и процентиль, измеренный по всем, кто его проходил. Без регистрации.
Пройти тест IQ →Люди с таким IQ обычно успешно проявляют себя в академической и профессиональной сферах, особенно там, где требуется аналитическое мышление, решение сложных задач и высокая обучаемость.
Где IQ 120 находится на кривой нормального распределения
Выделенная область показывает процент населения с IQ 120 и выше. Пунктирная линия отмечает точное положение этого показателя на кривой нормального распределения.
В нашей базе данных нет гениев с оценочным IQ ровно 120.
Изучите гениев с близкими значениями IQ ниже, или ознакомьтесь с всеми рейтингами IQ.
Другие уровни IQ
О показателях IQ: Показатели IQ (коэффициента интеллекта) подчиняются нормальному распределению со средним значением 100 и стандартным отклонением 15. Исторические оценки IQ знаменитых людей являются приблизительными и основаны на их доказанных достижениях, а не на результатах прямого тестирования. Эти данные следует рассматривать как иллюстративные, а не окончательные.