Nascido em 1967 na cidade de Nova Iorque, Dan Ariely é um investigador cuja carreira académica abrange a psicologia, a economia e a pedagogia. O seu trabalho desafia frequentemente os pressupostos económicos clássicos, explorando como o comportamento humano se desvia das expectativas racionais. Através do seu laboratório na Universidade Duke, tem investigado temas sociais complexos, incluindo a tomada de decisão financeira, os mecanismos da desonestidade e os fatores subjacentes à produtividade no local de trabalho.
Primeiros anos e formação académica
Ariely mudou-se para Israel aos três anos de idade, crescendo em Ramat Hasharon. Durante os seus anos de ensino secundário, participou no movimento juvenil HaNoar HaOved VeHaLomed. Um ponto de viragem significativo ocorreu durante a preparação para uma cerimónia com fogo, onde uma explosão com materiais inflamáveis lhe causou queimaduras de terceiro grau em 70 por cento do seu corpo. Este período de hospitalização de longa duração informou mais tarde o seu interesse específico na administração de tratamentos médicos dolorosos. Academicamente, passou da física e matemática para a psicologia na Universidade de Tel Aviv, graduando-se em 1991. Subsequentemente, obteve um mestrado em psicologia cognitiva e um doutoramento na Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill. Um segundo doutoramento em administração de empresas seguiu-se na Universidade Duke em 1998, supervisionado por Daniel Kahneman.
Investigação e cargos académicos
Entre 1998 e 2008, Ariely ocupou o cargo de professor Alfred P. Sloan de economia comportamental no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), onde também esteve associado ao MIT Media Lab. Regressou à Universidade Duke em 2008 como professor James B. Duke. O seu programa de investigação no Center for Advanced Hindsight foca-se no comportamento do consumidor, examinando fenómenos como o efeito do preço zero e o impacto das emoções nas escolhas económicas. As suas descobertas enfatizaram frequentemente que a tomada de decisão humana é fortemente influenciada por ancoragens arbitrárias e pistas sociais externas, em vez de cálculos puramente racionais de custo-benefício.
Produção literária e presença mediática
Ariely é autor de vários livros que examinam a ciência comportamental, incluindo "Predictably Irrational", "The Upside of Irrationality" e "The Honest Truth about Dishonesty". Estes títulos atraíram uma atenção significativa pela sua análise do comportamento irracional. Para além dos seus livros, coproduziu o documentário "(Dis)Honesty: The Truth About Lies" e escreveu a coluna "Ask Ariely" para o Wall Street Journal de 2012 a 2022. A sua investigação e escrita serviram de inspiração para a série da NBC de 2023, "The Irrational".
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Fazer o teste de QI →Escrutínio crítico e controvérsia
A sua carreira enfrentou um escrutínio significativo relativamente à precisão e reprodutibilidade da sua investigação. Em 2006, foi proibido pelo comité de ética do MIT de supervisionar a recolha de dados durante um ano devido a falhas nos protocolos de segurança durante experiências envolvendo choques elétricos. Desde 2021, vários artigos têm sido objeto de retratação ou investigações sobre a integridade dos dados. Isto inclui um artigo coautorado em 2012 retratado devido a dados falsificados, e alegações relativas à origem dos dados utilizados no seu estudo dos "Dez Mandamentos", que levantaram questões sobre a validade de certos conjuntos de dados publicados.
Fatos rápidos
- Nascimento: 1967, Cidade de Nova Iorque - Cidadania: Estados Unidos e Israel - Alma Mater: Universidade de Tel Aviv, Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill, Universidade Duke - Prémio notável: Prémio Ig Nobel - Publicação chave: Predictably Irrational - Empregador anterior: Instituto de Tecnologia de Massachusetts - Empregador atual: Universidade Duke
Perguntas que os leitores fazem
### Qual é o foco principal da investigação de Dan Ariely?
Ele especializa-se em economia comportamental e psicologia do consumidor, focando-se em como a irracionalidade, os estados emocionais e as pistas sociais afetam a tomada de decisão.
### A validade do seu trabalho foi desafiada?
Sim. A sua investigação enfrentou múltiplos desafios desde 2021, incluindo a retratação de artigos, falhas de replicação e alegações de manipulação de dados.
