실험이 끝난 후 통계학자와 상담하는 것은 종종 단지 그에게 부검을 수행하도록 요청하는 것일 뿐이다.

Ronald Aylmer Fisher 경은 영국의 통계학자, 유전학자, 우생학자, 그리고 교수였다. 통계학에서의 그의 업적으로 인해 그는 "현대 통계학의 기초를 거의 단독으로 창립한 천재"이자 "20세기 통계학에서 가장 중요한 인물"로 묘사되었다. 

유전학에서 그의 업적은 수학을 사용하여 멘델 유전학과 자연선택을 결합했으며, 이는 진화론의 현대 종합으로 알려진 20세기 초 다윈주의의 부흥에 기여했다. 생물학에 대한 그의 공헌으로 Fisher는 "Darwin의 가장 위대한 후계자"로 불렸다.

Fisher는 인종에 대해 강한 견해를 가지고 있었다. 특히 그는 1950년 UNESCO 성명서 "인종 문제"에서 인종 차이를 주장하는 반대의 목소리였다.

1919년부터 그는 Rothamsted Experimental Station에서 14년간 일했으며, 그곳에서 1840년대 이후의 거대한 작물 실험 데이터를 분석했고 분산 분석(ANOVA)을 개발했다. 그는 이후 몇 년 동안 생물통계학자로서의 명성을 확립했다.

그는 집단 유전학의 세 명의 주요 창립자 중 한 명으로 알려져 있다. 그는 Fisher의 원리, Fisherian runaway 및 sexy son hypothesis 성선택 이론을 제시했다. 통계학에 대한 그의 기여는 최대 우도 방법 촉진, 최대 우도 추정량의 성질 도출, 신뢰 추론, 다양한 표본 분포의 도출, 실험 설계의 기초 원리 수립 등이 포함된다.

초기 생활 및 교육

Fisher는 영국 런던의 East Finchley에서 중산층 가정에서 태어났으며, 그의 아버지 George는 경매인 및 미술품 상인 회사인 Robinson & Fisher의 성공적인 파트너였다. 그는 쌍둥이 중 한 명이었고 다른 쌍둥이는 사산했으며, 세 자매와 한 형과 함께 막내로 자랐다. 1896년부터 1904년까지 그들은 런던의 Inverforth House에 살았으며, English Heritage가 2002년 파란 표지판을 설치했다가 나중에 Streatham으로 이사했다. 그의 어머니 Kate는 그가 14세일 때 급성 복막염으로 사망했고, 그의 아버지는 18개월 후 사업을 잃었다.

평생 동안의 시력 부족으로 인해 제1차 세계 대전에서 영국군에 거부되었지만, 이는 또한 수학적 해법이나 증명이 아닌 기하학적 용어로 문제를 시각화하는 능력을 발전시켰다. 그는 14세에 Harrow School에 입학했고 수학에서 학교의 Neeld Medal을 획득했다. 1909년 그는 Gonville and Caius College, Cambridge에서 수학을 공부할 장학금을 획득했다. 1912년 그는 수학에서 1등급을 얻었다. 1915년 그는 성선택과 짝짓기 선택에 관한 논문 "성적 선호도의 진화"를 발표했다.

경력

1913년부터 1919년까지 Fisher는 6년 동안 런던 시 통계학자로 일했으며 Thames Nautical Training College와 Bradfield College의 일련의 공립학교에서 물리학과 수학을 가르쳤다. 거기서 그는 새로운 신부 Eileen Guinness와 정착했으며, 함께 두 명의 아들과 여섯 명의 딸을 낳았다.

1918년 그는 "멘델 유전 가정에 대한 친척 간의 상관관계"를 발표했으며, 이 논문에서 그는 분산이라는 용어를 소개하고 그 형식적 분석을 제안했다. 그는 생물통계학자가 측정한 표현형 특성의 연속적 변이가 많은 개별 유전자의 복합 작용에 의해 생성될 수 있으며 따라서 멘델 유전의 결과가 될 수 있음을 보여주는 유전학 개념 모델을 제시했다. 이것은 집단 유전학과 정량 유전학을 확립하기 위한 첫 번째 단계였으며, 이는 자연선택이 집단의 대립유전자 빈도를 변화시킬 수 있음을 보여주었고, 그 불연속적 성질을 점진적 진화와 조화시켰다. Fisher의 전기작가이자 딸인 Joan Box는 Fisher가 이미 1911년에 이 문제를 해결했다고 말한다.

Rothamsted Experimental Station, 1919–1933

1919년 그는 Rothamsted Experimental Station에서 14년간 일하기 시작했으며, 거기서 1840년대 이후의 거대한 작물 실험 데이터를 분석했고 분산 분석(ANOVA)을 개발했다. 1919년 그는 Karl Pearson이 이끄는 University College London의 Galton Laboratory에서 직책을 제안받았지만, 대신 1842년부터 축적된 방대한 양의 작물 데이터를 분석할 가능성을 조사하기 위해 Harpenden의 Rothamsted에서 임시 직책을 수락했다. 그는 여러 해에 걸쳐 기록된 데이터를 분석했으며, 1921년 "Crop Variation 연구"를 발표했고 분산 분석 ANOVA를 처음으로 적용했다. 1928년 Joseph Oscar Irwin은 Rothamsted에서 3년간의 근무를 시작했고 Fisher의 혁신을 처음으로 습득한 사람 중 한 명이 되었다. 1912년과 1922년 사이에 Fisher는 최대 우도 추정 방법을 권장, 분석(휴리스틱 증명 포함)하고 광범위하게 대중화했다.

Fisher의 1924년 논문 "여러 잘 알려진 통계의 오류 함수를 생성하는 분포에 대해"는 Pearson의 카이제곱 검정과 William Gosset의 Student t-분포를 가우스 분포와 동일한 틀 내에서 제시했으며, 그는 여기서 Fisher z-분포를 개발했다. 이는 몇십 년 후 F-분포로 일반적으로 사용되는 새로운 통계 방법이다. 그는 실험 설계의 원리와 작은 표본의 통계 및 실제 데이터 분석을 개척했다.

1925년 그는 통계적 방법에 관한 20세기의 가장 영향력 있는 책 중 하나인 "연구 워커를 위한 통계적 방법"을 발표했다. Fisher의 방법은 데이터 융합 또는 "메타분석"(분석의 분석)을 위한 기법이다. 이 책은 또한 p-값을 대중화했으며 그의 접근 방식에서 중심적인 역할을 한다. Fisher는 통계적 유의성의 한계로 p=0.05, 즉 우연에 의해 초과될 20분의 1의 기회를 제안하고, 이를 정규분포에 적용(양측 검정으로서)했으며, 따라서 통계적 유의성을 위한 2표준편차의 규칙(정규분포에서)을 산출했다. 확률 및 통계에서 사용되는 정규분포의 97.5 백분위수의 근사값인 1.96도 이 책에서 비롯되었다.

"P = 0.05인 값, 또는 20분의 1은 1.96 또는 거의 2이며, 편차가 유의한 것으로 간주되는지를 판단할 때 이 지점을 한계로 취하는 것이 편리하다." 이 업적의 표 1에서 그는 더 정확한 값 1.959964를 제시했다.

1928년 Fisher는 처음으로 확산 방정식을 사용하여 대립유전자 빈도의 분포를 계산하고 집단 간의 최대 우도 방법에 의한 유전적 연쇄의 추정을 시도했다.

1930년 "자연선택의 유전학적 이론"이 Clarendon Press에 의해 처음 발표되었으며 Leonard Darwin에게 헌정되었다. 신-다윈주의 현대 진화 종합의 핵심 저작으로 Sewall Wright 및 J. B. S. Haldane과 함께 Fisher가 창립한 집단 유전학을 정의하는 데 도움을 주었으며, Darwin의 소홀히 여겨진 성선택 아이디어를 부흥시켰다.

Fisher의 즐겨 찾는 격언 중 하나는 "자연선택은 매우 높은 수준의 확률을 생성하기 위한 메커니즘이다."였다.

Fisher의 명성이 커졌고 그는 광범위하게 여행하고 강의하기 시작했다. 1931년 그는 Iowa State College의 Statistical Laboratory에서 6주를 보냈으며, 주당 3개의 강의를 했고 George W. Snedecor를 포함한 많은 미국 통계학자들을 만났다. 그는 1936년에 다시 그곳에 돌아갔다.

2020년 Rothamsted 기관(이제 Rothamsted Research로 명명됨)은 우생학에 대한 Fisher의 관여를 규탄하는 성명을 발표했으며, "Rothamsted Research와 Lawes Agricultural Trust는 인종차별적이거나 차별적 견해를 지지하기 위한 의사 과학적 주장의 사용을 전적으로 거부한다"고 명시했다. 2018년 건립 당시 그의 이름을 딴 숙박 건물은 이후 이름이 변경되었다.

University College London, 1933–39

1933년 Fisher는 University College London의 우생학과 학과장이 되었다. 1934년 그는 Annals of Eugenics(현재 Annals of Human Genetics로 불림)의 편집자가 되었다.

1935년 그는 실험 설계에 관한 책 "The Design of Experiments"를 발표했으며, 이는 "또한 근본적이었고, 통계 기법과 응용을 촉진했다... 방법의 수학적 정당화는 강조되지 않았으며 증명은 종종 거의 스케치되거나 완전히 생략되었다.... [이로 인해] H.B. Mann이 엄격한 수학적 처리로 공백을 채웠다"고 평가받는다. 이 책에서 Fisher는 또한 이제 유명한 Lady tasting tea를 제시했으며, 이는 Fisher의 정확한 검정을 사용하는 통계적 무작위 실험의 설계이며 Fisher의 영귀무가설 개념의 원래 설명이다.

같은 해 그는 또한 신뢰 추론에 관한 논문을 발표하고 Behrens–Fisher 문제에 적용했으며, Walter Behrens가 처음 제안하고 몇 년 후 Fisher에 의해 제안된 해결책은 Behrens–Fisher 분포이다.

1936년 그는 판별 분석의 예로서 Iris flower 데이터 세트를 소개했다.

1937년 논문 "이점 유전자의 전진 물결"에서 그는 유리한 대립유전자의 공간적 확산을 설명하기 위해 집단 동역학 맥락에서 Fisher의 방정식을 제안했고 그 이동하는 물결 해를 탐색했다. 이것으로부터 Fisher–Kolmogorov 방정식도 나왔다. 1937년 그는 Calcutta의 Indian Statistical Institute를 방문했으며, 그 유일한 시간제 직원인 P. C. Mahalanobis는 종종 그 개발을 격려하기 위해 돌아왔다. 그는 2000명의 직원을 보유하게 된 1957년 25주년 기념식에서 명예 손님이었다.

1938년 Fisher와 Frank Yates는 "생물학, 농업 및 의학 연구를 위한 통계 표"라는 책에서 Fisher–Yates shuffle을 설명했다. 그들의 알고리즘 설명은 연필과 종이를 사용했으며, 난수표가 무작위성을 제공했다.

University of Cambridge, 1940–1956

1943년 A.S. Corbet 및 C.B. Williams와 함께 그는 상대적 종 풍부도에 관한 논문을 발표했으며 여기서 그는 두 개의 다른 풍부도 데이터 세트에 맞추기 위해 로그 계열을 개발했다. 같은 해 그는 Balfour Chair of Genetics를 차지했으며 이탈리아 연구자 Luigi Luca Cavalli-Sforza가 1948년 모집되어 박테리아 유전학의 일인 단위를 설립했다.

1936년 Fisher는 Pearson의 카이제곱 검정을 사용하여 Mendel의 데이터를 분석했고 Mendel의 결과가 예측된 비율과 너무 완벽하다고 결론지었으며, 이는 데이터의 조정(의도적이거나 무의식적)이 관찰을 가설에 맞추기 위해 이루어졌음을 시사한다. 이후 저자들은 Fisher의 분석이 결함이 있었다고 주장했으며 Mendel의 수치에 대한 다양한 통계적 및 식물학적 설명을 제안했다. 1947년 Fisher는 Cyril Darlington과 함께 Heredity 저널을 공동 창립했으며 1949년 그는 "근친교배 이론"을 발표했다.

1950년 그는 "선택과 확산에 의해 결정된 Cline의 유전자 빈도"를 발표했다. 그는 균형 잡힌 실험 설계에서 데이터를 분석하기 위한 계산 알고리즘을 개발했으며, 다양한 판과 번역을 통해 많은 분야의 과학자들을 위한 표준 참고 자료가 되었다. 생태 유전학에서 그와 E. B. Ford는 자연선택의 힘이 가정했던 것보다 훨씬 더 강하다는 것을 보여주었으며, 많은 생태유전학적 상황(예: 다형성)이 선택의 힘에 의해 유지된다는 것을 보여주었다.

이 시기에 그는 또한 마우스 염색체 지도화에 대해 작업했으며, 자신의 집 실험실에서 마우스를 번식시켰다.

Fisher는 담배 흡연이 폐암을 유발한다는 것을 보여주는 1950년 연구에 대해 공개적으로 반대했으며, 상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다고 주장했다. 그의 전기작가 Yates와 Mather의 말을 인용하면, "Fisher가 이 논쟁에서 담배 회사의 컨설턴트로 고용되었다는 사실이 그의 주장의 가치에 의문을 제기한다고 제안되었다. 이것은 그 남자를 잘못 판단하는 것이다. 그는 자신의 노동에 대한 재정적 보상을 수용하는 것 이상이었지만, 그의 관심의 이유는 의심할 여지 없이 모든 종류의 청교도적 경향에 대한 그의 싫음과 불신이었으며, 아마도 그가 항상 담배에서 찾은 개인적인 위로였을 것이다." 그러나 다른 사람들은 그의 분석이 전문적 갈등과 그 자신의 흡연 사랑에 의해 편향되었을 수 있다고 제안했다.

그는 1953년 집단 유전학에 관한 Croonian 강의를 했다.

1954–1955년 겨울 Fisher는 인도 통계학자 Debabrata Basu를 만났으며, 그는 1988년에 "참조 집합 논증으로 Ronald 경은 통계의 두 극, Berkeley와 Bayes 사이에서 중도를 찾으려고 노력했다. 이 Fisher 타협을 이해하기 위한 나의 노력은 나를 가능성 원리