デミス・ハサビス：チェスボードからタンパク質の折り畳みへ

13歳の時、リヒテンシュタインでのチェス大会で、デミス・ハサビス（Demis Hassabis）は会場を見渡し、彼の残りの人生を決定づける考えを抱いた。これらすべての脳を、果たしてこれが最善の方法で使っているのだろうか？当時彼はレーティング2300のチェスマスターであり、世界で2番目にランクの高い14歳未満のプレイヤーだった。35年後の2024年10月、彼はストックホルムでノーベル化学賞を受賞していた。それは、生物学者が半世紀もの間苦闘してきた問題を解決するプログラムのためであった。

天才児

彼は1976年7月27日、ロンドンで、ギリシャ系キプロス人の父コスタス・ハサピス（Costas Hassapis）とシンガポール系中国人の母アンジェラの間に、ディミトリオス・ハサピスとして生まれた。4歳で父が叔父とチェスをするのを見てチェスを覚え、10代になる前にはイングランドのジュニアチームのキャプテンを務めていた。8歳でチェスの賞金をはたいてZX Spectrum 48Kを購入し、独学でプログラミングを学び、Commodore Amigaでリバーシのプログラムを書いた。これが彼のキャリア全体を通じたパターンである。ゲームがあり、次にそれに勝てるよう学習させる機械があり、そしてその機械が思考について何を明らかにするかという関心がある。

彼の学校教育は圧縮された型破りなものだった。バーネットのクイーン・エリザベス・スクールを経て、両親による1年間のホームスクーリング、そしてフィンチリーのクライスト・カレッジで、通常より2年早い16歳でAレベルを修了した。ケンブリッジ大学入学までの間、ブルフロッグ・プロダクションズ（Bullfrog Productions）で過ごし、17歳でピーター・モリニューと共に『テーマパーク（Theme Park）』を共同設計し、リードプログラマーを務めた。同作は数百万本を売り上げ、シミュレーション経営ゲームというジャンルを確立する一助となった。

実験室としてのゲーム

ハサビスはケンブリッジ大学クイーンズ・カレッジでコンピュータサイエンスを専攻し、1997年にダブル・ファースト（首席クラスの成績）で卒業し、1995年、1996年、1997年の大学対抗戦でチェスチームのキャプテンを務めた。彼はすぐにゲームの世界に戻り、ライオンヘッド・スタジオ（Lionhead Studios）で『ブラック＆ホワイト（Black & White）』のリードAIプログラマーを務め、1998年には自身の会社であるエリクサー・スタジオ（Elixir Studios）を設立した。そこで彼は、『リパブリック：レボリューション（Republic: The Revolution）』と『イービル・ジーニアス（Evil Genius）』のエグゼクティブ・デザイナーを務め、両作ともインタラクティブ音楽でBAFTA賞にノミネートされた。エリクサーは2005年4月に閉鎖された。

並行して、ボードゲーム全般においてもキャリアを築いた。マインド・スポーツ・オリンピアードの「ペンタマインド」世界選手権で5回（1998年、1999年、2000年、2001年、2003年）優勝し、デカメンタスロンで2回（2003年、2004年）優勝した。彼は韓国棋院から囲碁のアマチュア7段の免状を得ている。ゲームは単なる趣味ではなく、彼が思考するための基盤となっている。

想像する時の海馬の働き

業界に戻るのではなく、ハサビスはユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）に進み、エレノア・マグワイア（Eleanor Maguire）の指導の下で認知神経科学の博士号を2009年に取得した。彼の論理は戦略的であった。人工知能を構築したいのであれば、まず唯一の機能する実例がどのように機能するのかを学ぶべきだと考えたのである。

博士論文の研究は、実に驚くべき結果を生んだ。海馬に損傷のある患者を研究することで、ハサビスは彼らが過去を記憶するだけでなく、経験したことのない一貫した新しいシーンを構築するという、未来を想像することにおいても障害があることを示した。ここから彼は「シーン構築」理論を発展させ、記憶と想像力は同じメカニズム、つまり脳が計画を立てるために実行するシミュレーションエンジンを利用していると論じた。この論文は『米国科学アカデミー紀要（Proceedings of the National Academy of Sciences）』に掲載され、『サイエンス（Science）』誌はその発見を、その年の科学的ブレイクスルーのトップ10に挙げた。その後、ピーター・ダヤン（Peter Dayan）と共にUCLのギャツビー計算神経科学ユニットでヘンリー・ウェルカム・フェローシップを獲得し、MITとハーバードで客員研究員を務めた。

知能を解き、それを利用する

2010年、ハサビスはシェーン・レッグ（Shane Legg）およびムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）と共にロンドンでDeepMindを設立し、囲碁研究者のデビッド・シルバー（David Silver）を採用した。掲げられたミッションは、知能を解明し、それを使って他のすべてを解決するという驚くほど壮大なものだった。2013年12月、同社はピクセルデータからAtariのゲームをプレイすることを学習するDeep Q-Networkを実演し、実用的な分野としての深層強化学習を実質的に発明した。Googleは2014年、当時としては最大の欧州企業買収となる4億ポンドでDeepMindを買収した。

続いてAlphaGoが誕生した。囲碁は分岐係数が天文学的に大きく、良いプレイが計算よりも位置判断に依存するため、コンピュータを寄せ付けなかった。AlphaGoは2015年10月に欧州チャンピオンのファン・フイ（Fan Hui）を5対0で下し、2016年3月には全世界の聴衆の前で元世界チャンピオンのイ・セドル（Lee Sedol）を4対1で破り、2017年には柯潔（Ke Jie）を3対0で下した。DeepMindはまた、Googleのデータセンターの冷却に使用されるエネルギーを約40％削減したが、これは同じ技術が実用的な価値を持つことを再認識させた。

ノーベル賞はAlphaFoldからもたらされた。アミノ酸配列からタンパク質の三次元形状を予測することは50年来の難問であり、2年ごとに開催されるCASPコンペティションがそのスコアボードであった。AlphaFoldは2018年にCASP13で優勝し、AlphaFold 2は2020年11月に87.0の中央値精度スコアを達成し、中央値誤差は原子の幅である1オングストローム未満であり、審査員はこの問題を本質的に解決したと評価した。DeepMindはその後、事実上すべての2億種類の既知のタンパク質の構造を予測し、それを無料で公開した。2024年のノーベル化学賞は、この業績に対してハサビスとジョン・M・ジャンパー（John M. Jumper）に授与された。彼は同年、人工知能への貢献によりナイトに叙勲され、2017年にはCBEを受勲、2018年には王立協会フェローに選出されていた。2021年、創薬に同じ手法を適用するためにIsomorphic Labsを設立した。

デミスが天才と呼ばれる理由

ハサビスの評価は、単純な処理能力以上の稀な資質に基づいている（もちろん彼にはそれもある。13歳でのチェスマスター、ケンブリッジでのダブル・ファースト、5度のペンタマインド・チャンピオン）。彼を際立たせているのは、意図的な学際的アービトラージである。「大きなブレイクスルーとは、2つの異なる主題を繋ぐという学際的なものであり、それが何度も起こるだろう」と彼は語っている。彼自身のキャリアがそれを証明している。彼はAI構築の準備として神経科学へ10年間の回り道をしたが、その後、ゲームで成熟させた強化学習を構造生物学の問題に応用した。このようなキャリアを築ける人は非常に少なく、ほとんどの人は専門分野に漂着してそこに留まる。

機関からの評価は非常に重厚なものである。ノーベル賞、ナイトの称号、王立協会フェロー、ラスカー賞、カナダ・ガイン Gairdner国際賞、ブレイクスルー賞、アストゥリアス皇太子賞などがある。

公平な反論も重要である。AlphaFoldは大規模なチームによって構築され、ノーベル賞はAlphaFold 2の取り組みを直接率いたジャンパーと共同受賞した。そこでハサビスが果たした役割は、実務的な発明というよりは戦略的な方向性と組織化であった。AlphaGoの核心となるアルゴリズムは、シルバーや、強化学習における数十年にわたる先行研究に負うところが大きい。彼が一人で運営したベンチャーであるエリクサー・スタジオは商業的に失敗した。公平な評価をすれば、彼は単独の理論家というよりは、どの問題が熟しており、どのチームがそれを解決できるかを見極める卓越した審美眼を持つ、一流の科学的興行主であると言える。

遺産

AlphaFoldのデータベースは生物学の標準的なインフラストラクチャとなり、ニューラルネットワークについて一度も考えたことのない研究者によってさえ使用されている。2026年8月、ハサビスはGoogle DeepMindの日常運営から一歩退き、Alphabetの会長兼初代チーフ・サイエンティストとなり、同時にIsomorphic LabsのCEOも留任した。彼は、AIの設計者の一人として、TIME誌の2025年の「パーソン・オブ・ザ・イヤー（Person of the Year）」の一人に選ばれた。チェスに時間を費やす価値があるのかと自問自答していた少年は、その問いに決定的な答えを出した。