クリスティーナ・パーゲルによって開発された手術における部分リスク調整モデル（PRAiS）は、イギリスの病院が心臓手術を受ける小児の生存率を公表する方法を根本的に変えました。この統計ツールは、個々の症例の複雑さを考慮しており、全国の当該手術を行うすべての病院にとって、生の生存率データよりも正確な指標を提供します。
学歴および初期の物理学研究
パーゲルはセント・ポールズ・ガールズ・スクールに通った後、1996年にオックスフォード大学クイーンズ・カレッジで数学の学士号（BA）を取得しました。彼女の学術的経歴には、キングス・カレッジ・ロンドンでの数理物理学の修士号（MSc）や、バークベック・カレッジでの古典文明、中世史、応用統計学に関する複数の修士号が含まれます。2002年にはインペリアル・カレッジ・ロンドンで宇宙物理学の博士号（PhD）を取得し、惑星間磁場内の乱流を研究しました。プロとしての初期のキャリアでは、ボストン大学でACE宇宙船のデータを用いた電子散乱の研究を行いました。
臨床オペレーションズリサーチへの転向
2005年、パーゲルは物理学からヘルスケアに重点を移し、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの臨床オペレーションズリサーチユニットに加わりました。彼女の研究は、病院のサービス提供を改善するために数学的モデリングとデータサイエンスを応用することに関わっています。2017年から2022年にかけて、彼女はこのユニットのディレクターを務めました。彼女の研究成果には、心臓手術患者の死亡率に関する研究や集中治療管理の改善が含まれます。また、ユニバーシティ・カレッジ・ホスピタルおよびグレート・オーモンド・ストリート病院の患者データを機械学習を用いて分析するCHIMERA研究ハブの共同リーダーも務めています。
政策、市民活動、およびCovid-19
Covid-19パンデミックの間、パーゲルは独立したSAGE委員会のメンバーとしてエビデンスに基づく助言を行うなど、公的な議論において重要な声となりました。彼女の科学コミュニケーションへの貢献には、Sense about Scienceの統計ガイドや、2023年の英国科学祭における数学部門の議長としての役割が含まれます。また、健康と民主的規範に関する政治動向を監視するためのTrumpActionTrackerも運営しています。
基本情報
- 出生：1975年、ロンドン - 市民権：イギリス、ドイツ - 博士号：宇宙物理学、2002年 - 医学アカデミーフェロー：2025年 - 英国科学祭数学部門議長：2023年 - 研究分野：医療における応用数学 - 現職：イギリスオペレーションズリサーチ学会副会長
読者からの質問
### PRAiSモデルとは何ですか？
個々の患者の臨床的複雑さを調整することで、小児心臓手術の生存率を評価するための統計的手法です。
### CHIMERA研究ハブの目的は何ですか？
特定のロンドンの病院の集中治療患者のデータと機械学習を用いて、回復過程や生理学の理解を深めることを目的としています。
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