हिकारू कुरिबायाशी जापान के उत्तरी द्वीप होक्काइडो के साप्पोरो कैसेई माध्यमिक विद्यालय में छात्र थे, जब उन्होंने आधुनिक इंजीनियरिंग की एक शांत कठिन समस्या को हल करने का बीड़ा उठाया: गणितीय सटीकता के साथ यह समझना कि मुड़ी हुई संरचनाएं कैसे व्यवहार करती हैं।
ओरिगामी एक जापानी सांस्कृतिक विरासत है, लेकिन इक्कीसवीं सदी में यह गंभीर इंजीनियरिंग बन गई है। अंतरिक्ष यान के लिए मोड़ने योग्य सौर पैनल, संकुचनशील चिकित्सा स्टेंट, तैनात होने वाले आश्रय, पैक करने योग्य रोबोटिक्स — सभी ओरिगामी की मूल तरकीब उधार लेते हैं: बड़ी संरचनाओं को छोटे में संकुचित करना और उन्हें मांग पर विश्वसनीय रूप से खोलना।
समस्या यह है कि मुड़ी हुई संरचनाएं गणितीय रूप से विश्वासघाती हैं। कई क्रीज़ वाली एक शीट असंख्य तरीकों से गति कर सकती है, और एक जटिल फोल्ड पैटर्न की हर संभव गति की भविष्यवाणी करना स्पष्ट कम्प्यूटेशनल उपचार का विरोध करता रहा है। इंजीनियर अक्सर किसी डिज़ाइन के विफलता के तरीकों को केवल इसे बनाकर ही खोजते हैं।
कुरिबायाशी ने सॉफ़्टवेयर के साथ समस्या पर हमला किया। उन्होंने जटिल फोल्डिंग को समझने के लिए एक सिमुलेशन प्रोग्राम बनाया — मुड़ी हुई संरचनाओं द्वारा की जा सकने वाली हर संभव गति को मॉडल करने का एक नया तरीका। जहां पहले के उपकरण संभावनाओं के संयोगात्मक विस्फोट के साथ संघर्ष करते थे, उनके दृष्टिकोण ने एक फोल्ड पैटर्न के पूर्ण गति स्थान को मैप किया।
वे 2026 Regeneron International Science and Engineering Fair में काम लेकर आए, जो दुनिया की सबसे बड़ी पूर्व-महाविद्यालय विज्ञान प्रतियोगिता है, जहां दर्जनों देशों के फाइनलिस्ट $7 मिलियन से अधिक के पुरस्कारों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।
न्यायाधीशों का फैसला स्पष्ट था। कुरिबायाशी की परियोजना ने पहले भौतिकी और खगोल विज्ञान श्रेणी में प्रथम स्थान प्राप्त किया, जिसकी कीमत $6,000 थी। फिर मेले का सर्वोच्च सम्मान आया: George D. Yancopoulos Innovator Award और इसका $100,000 का पुरस्कार, जो पूरे मेले में सबसे अभिनव परियोजना को दिया जाता है।
Society for Science, जो मेले का संचालन करती है, ने काम के व्यावहारिक दांव को उजागर किया: ओरिगामी गति की कठोर समझ इंजीनियरों को प्रकृति के कई डिज़ाइनों की नकल करने देती है — पत्तियों, कीट पंखों और प्रोटीन संरचनाओं की तह — और ऐसी मशीनें बनाती है जो तैनात होती हैं, संकुचित होती हैं और उसी तरह रूपांतरित होती हैं जैसे जीवित प्रणालियां करती हैं।
जीत ने कुरिबायाशी को दुर्लभ कंपनी में रखा। मेले का शीर्ष पुरस्कार ऐतिहासिक रूप से असमान रूप से अमेरिकी छात्रों को गया है; एक जापानी माध्यमिक स्कूली छात्र से शीर्ष-पुरस्कार जीत जापान के युवा शोध समुदाय के लिए एक संकेतक पल था और दुनिया भर के विज्ञान प्रेस में सुर्खियां बनीं।
जो बात कुरिबायाशी के काम को विशिष्ट बनाती है वह सांस्कृतिक विरासत और कम्प्यूटेशनल महत्वाकांक्षा का संयोजन है। उन्होंने एक लोक कला ली जो सदियों से जापानी बच्चों द्वारा अभ्यास की जाती है और इसे गणितीय उपचार दिया जिसकी आधुनिक इंजीनियरिंग मांग करती है — कागज़ की क्रेनों और अंतरिक्ष यान के बीच एक पुल।
यह समझने के लिए कि न्यायाधीशों ने शीर्ष पुरस्कार क्यों चुना, उस समस्या के पैमाने पर विचार करें जिसे कुरिबायाशी ने नियंत्रित किया। कुछ दर्जन फोल्ड के साथ भी एक क्रीज़ पैटर्न इतना बड़ा गति स्थान उत्पन्न करता है कि ब्रूट-फोर्स सिमुलेशन इसके तहत ढह जाता है — प्रत्येक फोल्ड हर दूसरे के साथ संयोजन में गति कर सकता है, और अंतर्क्रियाएं संयोगात्मक रूप से गुणा करती हैं। उस स्थान को व्यवस्थित रूप से प्रतिनिधित्व करने और खोजने का एक तरीका खोजना उस तरह का योगदान है जो आमतौर पर डॉक्टरेट शोध प्रबंधों में दिखाई देता है, उच्च विद्यालय विज्ञान मेला प्रविष्टियों में नहीं।
अनुप्रयोग काल्पनिक नहीं हैं। NASA और अन्य अंतरिक्ष एजेंसियों ने ओरिगामी-व्युत्पन्न डिज़ाइनों को उड़ाया है — सबसे प्रसिद्ध रूप से कॉम्पैक्ट सौर पैनल तैनाती के लिए उपयोग किया जाने वाला Miura fold — और चिकित्सा उपकरण निर्माता स्टेंट बनाते हैं जो धमनियों के माध्यम से यात्रा करने के लिए मुड़ते हैं और अपने गंतव्य पर विस्तार करते हैं। हर ऐसा डिज़ाइन वर्तमान में व्यापक भौतिक प्रोटोटाइपिंग पर निर्भर करता है क्योंकि गति की भविष्यवाणी अविश्वसनीय है। सॉफ़्टवेयर जो एक फोल्ड पैटर्न के पूर्ण गति स्थान को मैप करता है, पाइपलाइन में सबसे महंगे कदम पर हमला करता है।
ISEF की निर्णय प्रक्रिया परिणाम को वजन देती है। फाइनलिस्ट कार्यरत वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के पैनलों के साथ साक्षात्कार के बार-बार राउंड में अपने काम का बचाव करते हैं, जो कार्यप्रणाली, मौलिकता और छात्र की अपनी समझ की गहराई की जांच करते हैं — एक प्रारूप जो वास्तविक शोध को पॉलिश प्रस्तुति से अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कुरिबायाशी की परियोजना ने उस जांच को दो बार झेला: एक बार अपनी श्रेणी को पूरी तरह से जीतने के लिए, और फिर जब मेले के शीर्ष न्यायाधीशों ने सभी बाईस श्रेणियों को एक-दूसरे के खिलाफ तौला।
उनकी जीत एक शांत राष्ट्रीय महत्व भी रखती थी। जापान अपनी राष्ट्रीय मेला प्रणाली के माध्यम से हर साल ISEF में एक छोटा प्रतिनिधिमंडल भेजता है, और इसके छात्र समर्पित शोध कार्यक्रमों वाले अमेरिकी स्कूलों के प्रभुत्व वाले क्षेत्र के खिलाफ दूसरी भाषा में प्रतिस्पर्धा करते हैं। एक जापानी छात्र द्वारा Yancopoulos Award — मेले का एकल शीर्ष सम्मान — लेना जापान के विज्ञान शिक्षा समुदाय में एक मील के पत्थर के रूप में मनाया गया।
पुरस्कार स्वयं एक वंशावली रखता है जिसे जानना उचित है। Yancopoulos Innovator Award, Regeneron के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक George D. Yancopoulos के नाम पर — स्वयं एक पूर्व Science Talent Search विजेता — सबसे पॉलिश परियोजना नहीं बल्कि सबसे वास्तव में आविष्कारशील परियोजना की पहचान करने के लिए बनाया गया था। इसके पिछले प्राप्तकर्ता शीर्ष शोध विश्वविद्यालयों और प्रारंभिक वैज्ञानिक करियर में गए हैं, और इसके साथ आने वाले $100,000 दुनिया में कहीं भी किसी भी उच्च विद्यालय के छात्र द्वारा शोध के लिए जीते जाने वाले सबसे बड़े एकल पुरस्कारों में से एक है। न्यायाधीशों द्वारा इसे एक फोल्डिंग सिमुलेशन को भेजना इस बारे में एक बयान था कि उनका मानना है कि इंजीनियरिंग कहां जा रही है।
सत्रह वर्ष की आयु में, कुरिबायाशी अपने हाथ में इसका सबसे बड़ा पुरस्कार और एक शोध दिशा — कम्प्यूटेशनल ओरिगामी — के साथ पूर्व-महाविद्यालय विज्ञान की दुनिया छोड़ते हैं जिसे कार्यरत इंजीनियर और अनुप्रयुक्त गणितज्ञ दशकों तक खनन करेंगे। भविष्य की मुड़ी हुई संरचनाएं उन रास्तों पर चल सकती हैं जिन्हें उनके सॉफ़्टवेयर ने पहले मैप किया था।
“ओरिगामी अनुसंधान 2026 Regeneron ISEF प्रतियोगिता में शीर्ष पुरस्कार लेता है।”— Science News Explores, 2026
“वैज्ञानिक नेताओं की अगली पीढ़ी को 2026 Regeneron International Science and Engineering Fair में $7 मिलियन से अधिक से सम्मानित किया गया।”— Society for Science, 2026
| व्यक्ति | देश | मील का पत्थर | आयु / आँकड़ा |
|---|---|---|---|
| Hikaru Kuribayashi | 🇯🇵 जापान | ISEF 2026 शीर्ष पुरस्कार; कम्प्यूटेशनल ओरिगामी सिमुलेशन | Age 17 |
| Lakshmi Agrawal | 🇺🇸 संयुक्त राज्य अमेरिका | ISEF 2025 $75,000 पुरस्कार विजेता | Teen |
| Siddharth Nandyala | 🇺🇸 संयुक्त राज्य अमेरिका | CircadiaV हृदय-स्क्रीनिंग AI बनाया | Age 14 |
| Sirish Subash | 🇺🇸 संयुक्त राज्य अमेरिका | America's Top Young Scientist; कीटनाशक डिटेक्टर | Age 14 |
हिकारू कुरिबायाशी मायने रखते हैं क्योंकि उन्होंने एक ऐसी समस्या हल की जो इंजीनियरों के पास वास्तव में है। मोड़ने योग्य अंतरिक्ष यान पैनल, संकुचनशील स्टेंट, और तैनात होने योग्य रोबोट सभी यह अनुमान लगाने पर निर्भर करते हैं कि क्रीज़ संरचनाएं कैसे चलती हैं — और भविष्यवाणी निर्माण से बहुत पीछे रह गई थी। एक जटिल फोल्ड की हर संभव गति को मॉडल करने वाला सॉफ़्टवेयर बनाकर, कुरिबायाशी ने एक प्राचीन जापानी कला को एक कठोर इंजीनियरिंग उपकरण में बदल दिया, और दुनिया के सबसे बड़े पूर्व-महाविद्यालय विज्ञान मेले ने इसे 2026 की एकल सबसे अभिनव परियोजना आंका। वे इस बात का प्रमाण हैं कि सबसे गहरे शोध प्रश्न कभी-कभी सबसे सरल बचपन की वस्तुओं के अंदर छिपे होते हैं: कागज़ की एक मुड़ी हुई शीट।
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