पार्दिस सी. सबेती

पार्दिस सी. सबेती ने असामान्य रूप से लंबे हैप्लोटाइप पर सामान्य आनुवंशिक प्रकारों की पहचान करके सकारात्मक प्राकृतिक चयन के संकेतों को इंगित करने के लिए डिज़ाइन किए गए सांख्यिकीय परीक्षणों का एक परिवार विकसित किया। उनका काम उन लाभकारी उत्परिवर्तनों का पता लगाने के लिए एक कम्प्यूटेशनल ढांचा प्रदान करता है, जिनकी आवृत्ति पिछले 10,000 वर्षों में मानव आबादी के बीच तेजी से बढ़ी है।

शैक्षणिक पृष्ठभूमि

1975 में तेहरान में जन्मीं, सबेती 1978 में अपने परिवार के ईरान छोड़ने के बाद बचपन में फ्लोरिडा चली गईं। अपने युवा दिनों में, उन्होंने गणित और प्रतिस्पर्धी खेलों में योग्यता का प्रदर्शन किया। उन्होंने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) में दाखिला लेने से पहले ट्रिनिटी प्रिपरेटरी स्कूल में पढ़ाई की। 1997 में स्नातक होने पर, उनका जीव विज्ञान में 5.0 का पूर्ण औसत था। बाद में उन्होंने रोड्स स्कॉलरशिप प्राप्त की और ऑक्सफोर्ड के न्यू कॉलेज से विकासवादी आनुवंशिकी में मास्टर और डॉक्टरेट (D.Phil) पूरा किया। 2006 में, उन्होंने हार्वर्ड मेडिकल स्कूल से summa cum laude (सर्वोच्च सम्मान) के साथ एम.डी. प्राप्त किया, और यह उपलब्धि हासिल करने वाली तीसरी महिला बनीं।

जीनोमिक अनुसंधान

हार्वर्ड विश्वविद्यालय में एक संकाय सदस्य के रूप में, सबेती कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान और चिकित्सा आनुवंशिकी में अनुसंधान का नेतृत्व करती हैं। ब्रॉड इंस्टीट्यूट (Broad Institute) में उनकी टीम ने आनुवंशिक पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए कंपोजिट ऑफ मल्टीपल सिग्नल्स (CMS) बनाया। मानव आनुवंशिकी से परे, उन्होंने माइकल मिट्ज़ेनमाकर (Michael Mitzenmacher) के साथ मिलकर अधिकतम सूचना गैर-पैरामीट्रिक अन्वेषण (MINE) प्रणाली विकसित की, जो विभिन्न डेटासेटों में सहसंबंधों का पता लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सांख्यिकीय परीक्षणों का एक परिवार है।

रोगज़नक़ निगरानी

सबेती जीनोमिक उपकरणों के विकास के माध्यम से संक्रामक रोगों का मुकाबला करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। उनके सामूहिक प्रयासों ने पश्चिम अफ्रीका में इबोला प्रकोप, 2016 के ज़िका महामारी, नाइजीरिया में 2018 के लासा बुखार के प्रकोप और SARS-CoV-2 के वैश्विक प्रसार के दौरान वास्तविक समय का डेटा प्रदान किया। उनके शोध समूह ने संचरण मार्गों का पता लगाने, चिंता के प्रकारों की पहचान करने और सुपर-स्प्रेडर घटनाओं को चिह्नित करने के लिए जीनोमिक अनुक्रमण का उपयोग किया।

सार्वजनिक आउटरीच और कला

अपने शोध के अलावा, सबेती सार्वजनिक शिक्षा में सक्रिय भूमिका निभाती हैं। वह एनेनबर्ग लर्नर (Annenberg Learner) श्रृंखला 'Against All Odds: Inside Statistics' और 'Crash Course on Outbreak Science' की मेजबानी करती हैं। मार्गदर्शन के प्रति उनकी प्रतिबद्धता में MIT के रिसर्च साइंस इंस्टीट्यूट में भाग लेना शामिल है। विज्ञान के अलावा, वह एक लेखिका हैं और रॉक बैंड 'Thousand Days' की मुख्य गायिका हैं।

त्वरित तथ्य

- जन्म: 1975, तेहरान, ईरान - स्नातक डिग्री: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, 1997 - डॉक्टरेट डिग्री: विकासवादी आनुवंशिकी में D.Phil, ऑक्सफोर्ड, 2002 - चिकित्सा डिग्री: हार्वर्ड मेडिकल स्कूल, 2006 - उल्लेखनीय पुरस्कार: रिचर्ड लाउन्सबेरी अवार्ड (Richard Lounsbery Award), 2017 - उल्लेखनीय पुरस्कार: रचनात्मक वादे के लिए विल्सेक पुरस्कार (Vilcek Prize for Creative Promise), 2014 - उल्लेखनीय पुरस्कार: रोड्स स्कॉलरशिप, 1997 - मुख्य नियोक्ता: हार्वर्ड विश्वविद्यालय

पाठकों द्वारा पूछे गए प्रश्न

### सबेती के जीनोमिक अनुसंधान का केंद्र क्या है?

उनके काम में मानव जीनोम में सकारात्मक प्राकृतिक चयन की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय परीक्षण विकसित करना और इबोला और SARS-CoV-2 जैसे रोगजनकों को ट्रैक करने और उनका मुकाबला करने के लिए तकनीक बनाना शामिल है।

### क्या सबेती विज्ञान के बाहर के क्षेत्रों में काम करती हैं?

हाँ, वह रॉक बैंड 'Thousand Days' की मुख्य गायिका और लेखिका हैं और सांख्यिकी तथा प्रकोप विज्ञान के संबंध में शैक्षिक वीडियो श्रृंखला की मेजबानी करती हैं।