רדיאט אבבה (Rediet Abebe) זכתה בהישג כאישה השחורה הראשונה שקיבלה תואר דוקטור במדעי המחשב מאוניברסיטת קורנל, שם התמקד מחקרה במפגש שבין תכנון אלגוריתמי לבין אי-שוויון חברתי. מאז סיום לימודיה, היא התמקדה בקריירה שלה בפיתוח מסגרות חישוביות שנועדו לטפל בסוגיות של צדק חלוקתי במסגרת הבינה המלאכותית המודרנית.
מסלול לימודי ויסודות אקדמיים
אבבה, שנולדה בשנת 1991 באדיס אבבה שבאתיופיה, השלימה את לימודיה המוקדמים בבית הספר נצרת (Nazareth School) לפני שלמדה בבית הספר הקהילתי הבינלאומי של אדיס אבבה בזכות מלגת הצטיינות. היא למדה לתואר ראשון באוניברסיטת הרווארד, שם קיבלה תואר ראשון במתמטיקה ותואר שני במתמטיקה שימושית. במהלך שהותה שם, היא תרמה לעיתון The Harvard Crimson. לאחר לימודי התואר הראשון, עברה לאוניברסיטת קיימברידג' כעמיתת גוברנור ויליאם שירלי (Governor William Shirley Scholar) בקולג' פמברוק, שם סיימה את החלק השלישי של ה-Mathematics Tripos וקיבלה תואר שני במתמטיקה עיונית בהנחיית אימרה לידר (Imre Leader).
מחקר דוקטורט ותרומות
אבבה עברה לאוניברסיטת קורנל עבור לימודי הדוקטורט שלה במדעי המחשב, בהנחיית ג'ון קליינברג (Jon Kleinberg). עבודת הדוקטורט שלה ניתחה כיצד מערכות אלגוריתמיות יכולות לתרום לנזק חברתי והציעה שיטות חדשות לשיפור השוויון בתכנון טכני. עבודה זו זכתה בפרס הדיסרטציה של ACM SIGKDD לשנת 2020 ובציון לשבח בפרס הדיסרטציה של ACM SIGecom לשנת 2020. תחומי המחקר שלה מתעדוף את הצרכים של אוכלוסיות מוחלשות, תוך גישור על הפער בין תיאוריה חישובית למדיניות חברתית מעשית.
יוזמות מוסדיות ומנהיגות מחקרית
בשנת 2016, אבבה הייתה ממייסדות הקולקטיב המחקרי "תכנון מנגנונים למען טוב חברתי" (Mechanism Design for Social Good, ובקיצור MD4SG) לצד קירה גולדנר (Kira Goldner). יוזמה זו בוחנת כיצד אלגוריתמים יכולים להילחם באי-שוויון, מה שהוביל להשקת ועידת ACM לשוויון וגישה לאלגוריתמים, מנגנונים ואופטימיזציה (EAAMO) בשנת 2021. באותה שנה, היא הקימה יחד עם טימניט גברו (Timnit Gebru) את הארגון Black in AI. ארגון זה תומך ברשת של מעל 1,500 חוקרים ומקל על יצירת קשרים באמצעות סדנאות בוועידה למערכות עיבוד מידע עצביות (Conference on Neural Information Processing Systems). בשנת 2019, היא שירתה בקבוצת העבודה של המכונים הלאומיים לבריאות (NIH) בנושא בינה מלאכותית, וסיפקה המלצות למנהל פרנסיס קולינס (Francis Collins).
Twenty questions, eight minutes on the clock, and a percentile measured against everyone who has taken it. No sign-up.
Take the IQ test →מינויים מקצועיים בברקלי
אבבה מכהנת כיום כפרופסור משנה באוניברסיטת קליפורניה בברקלי, במחלקה להנדסת חשמל ומדעי המחשב. כפרופסור האישה השחורה הראשונה בהיסטוריה של המחלקה, היא שומרת על שיוך למספר מוקדי מחקר, כולל מעבדת המחקר לבינה מלאכותית של ברקלי (Berkeley Artificial Intelligence Research Lab) והמכון למדעי הנתונים של ברקלי. היא גם מובילה את קבוצת המחקר "שוויון וגישה של ברקלי לאלגוריתמים, מנגנונים ואופטימיזציה" (BEAAMO). מינויה הגיע לאחר תקופתה כעמיתה זוטרה בחברת העמיתים של הרווארד, שם הפכה למדענית המחשב האישה הראשונה ולמדענית המחשב השחורה הראשונה שהחזיקה בתואר זה.
עובדות מהירות
- תאריך לידה: 1991, אדיס אבבה, אתיופיה - תואר ראשון: אוניברסיטת הרווארד - דוקטורט: אוניברסיטת קורנל - תפקיד נוכחי: פרופסור משנה, אוניברסיטת קליפורניה, ברקלי - מייסדת שותפה: Mechanism Design for Social Good (MD4SG) - מייסדת שותפה: Black in AI - פרס 2022: עמיתת קרנגי - הכרה 2019: חדשנים מתחת לגיל 35
שאלות נפוצות של קוראים
### מהו המיקוד העיקרי של המחקר של רדיאט אבבה?
עבודתה מתמקדת במסגרות מתמטיות וחישוביות החוקרות אי-שוויון, צדק חלוקתי וההשפעה החברתית של מערכות אלגוריתמיות.
### אילו ארגונים היא הקימה כדי לתמוך בגיוון בטכנולוגיה?
היא הייתה ממקימי Mechanism Design for Social Good (MD4SG) בשנת 2016 ורשת המחקר Black in AI.