Rediet Abebe

Rediet Abebe a obtenu la distinction de devenir la première femme noire à recevoir un doctorat en informatique de l'Université Cornell, où sa recherche s'est concentrée sur l'intersection de la conception algorithmique et de l'inégalité sociale. Depuis son diplôme, elle a centré sa carrière sur le développement de cadres computationnels conçus pour aborder les questions de justice distributive au sein de l'intelligence artificielle moderne.

Parcours éducatif et fondements académiques

Née en 1991 à Addis-Abeba, en Éthiopie, Abebe a terminé sa scolarité à l'école Nazareth avant de fréquenter l'International Community School of Addis Ababa avec une bourse de mérite. Elle a poursuivi ses études de premier cycle à l'Université Harvard, obtenant une licence en mathématiques et une maîtrise en mathématiques appliquées. Pendant son séjour là-bas, elle a contribué à The Harvard Crimson. Après ses études de premier cycle, elle a déménagé à l'Université de Cambridge en tant que boursière William Shirley au Pembroke College, où elle a terminé la Partie III du Tripos de mathématiques et obtenu une maîtrise en études avancées de mathématiques pures sous la direction d'Imre Leader.

Recherche doctorale et contributions

Abebe a déménagé à l'Université Cornell pour ses études doctorales en informatique, supervisées par Jon Kleinberg. Sa thèse a analysé comment les systèmes algorithmiques peuvent contribuer aux préjudices sociaux et a proposé de nouvelles méthodes pour améliorer l'équité dans la conception technique. Ce travail a été reconnu avec le Prix de thèse ACM SIGKDD 2020 et une mention honorable pour le Prix de thèse ACM SIGecom 2020. Ses centres d'intérêt de recherche priorisent les besoins des populations desservies, comblant le fossé entre la théorie computationnelle et les politiques sociales pratiques.

Initiatives institutionnelles et leadership en recherche

En 2016, Abebe a cofondé le collectif de recherche Mechanism Design for Social Good (MD4SG) aux côtés de Kira Goldner. Cette initiative explore comment les algorithmes peuvent combattre l'inégalité, menant au lancement en 2021 de la Conférence ACM sur l'Équité et l'Accès dans les Algorithmes, les Mécanismes et l'Optimisation (EAAMO). La même année, elle a cofondé Black in AI avec Timnit Gebru. Cette organisation soutient un réseau de plus de 1 500 chercheurs et facilite les réseautages à travers des ateliers à la Conférence sur le Traitement de l'Information Neuronale. En 2019, elle a siégé au Groupe de travail sur l'IA des National Institutes of Health, fournissant des recommandations au Directeur Francis Collins.

Postes professionnels à Berkeley

Abebe est actuellement professeure adjointe à l'Université de Californie, Berkeley, au sein du département de génie électrique et d'informatique. En tant que première femme noire dans l'histoire du département, elle maintient des affiliations avec plusieurs pôles de recherche, notamment le Laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle de Berkeley et l'Institut des Sciences des Données de Berkeley. Elle dirige également le groupe de recherche Berkeley Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (BEAAMO). Son nomination a suivi son passage en tant que Junior Fellow à la Harvard Society of Fellows, où elle est devenue la première informaticienne et la première informaticienne noire à occuper ce titre.

Faits rapides

- Née en 1991, Addis-Abeba, Éthiopie - Premier cycle : Université Harvard - Doctorat : Université Cornell - Poste actuel : Professeure adjointe, Université de Californie, Berkeley - Cofondatrice : Mechanism Design for Social Good (MD4SG) - Cofondatrice : Black in AI - Prix 2022 : Carnegie Fellow - Reconnaissance 2019 : Innovators Under 35

Questions que les lecteurs posent

### Quel est le principal axe de recherche de Rediet Abebe ?

Son travail se concentre sur des cadres mathématiques et computationnels qui examinent l'inégalité, la justice distributive et l'impact social des systèmes algorithmiques.

### Quelles organisations a-t-elle cofondées pour soutenir la diversité dans la technologie ?

Elle a cofondé Mechanism Design for Social Good (MD4SG) en 2016 et le réseau de recherche Black in AI.