L'obtention d'une licence en mathématiques à l'Université de Pékin en 1984 a marqué le début d'une carrière qui a conduit Bin Yu à devenir une figure éminente des statistiques et de l'apprentissage automatique. Actuellement « Chancellor's Professor » à l'Université de Californie à Berkeley, elle a passé des décennies à faire progresser les fondements théoriques de l'analyse computationnelle, des neurosciences et de la génomique au sein du système universitaire américain.
Formation académique et début de carrière
Née en 1969, Yu a terminé ses études de premier cycle en Chine avant de rejoindre l'Université de Californie à Berkeley pour ses études supérieures. Elle a obtenu une maîtrise en 1987 et un doctorat en 1990, rédigeant une thèse intitulée Some Results on Empirical Processes and Stochastic Complexity sous la codirection de Lucien Le Cam et Terry Speed. Après des recherches postdoctorales au Mathematical Sciences Research Institute et un poste de professeure assistante à l'Université du Wisconsin-Madison, elle a rejoint le corps professoral de Berkeley en 1993. Elle a obtenu le statut de professeur titulaire en 1997 et a été nommée « Chancellor's Professor » en 2006.
Contributions à la recherche
Les travaux de recherche de Yu couvrent les statistiques, l'apprentissage automatique, les neurosciences, la génomique et la télédétection. Ses travaux portent sur l'apprentissage de dictionnaire, la factorisation de matrices non négatives, ainsi que sur l'application des réseaux de neurones convolutifs et des modèles de mémoire à long terme (LSTM). Elle a également développé des cadres pour la science des données véridiques et l'apprentissage automatique interprétable. Ses applications pratiques incluent des recherches sur les fondements théoriques de l'apprentissage profond et la modélisation prédictive de la gravité du COVID-19 aux États-Unis. Elle a également travaillé pendant deux ans aux Bell Labs entre 1998 et 2000 alors qu'elle était en congé de ses fonctions universitaires.
Leadership et reconnaissance professionnelle
Au-delà de ses recherches, Yu a occupé des rôles administratifs et de leadership importants, notamment en présidant le département de statistiques de Berkeley de 2009 à 2012. Elle a été présidente de l'Institute of Mathematical Statistics en 2014. Sa carrière est marquée par de nombreuses distinctions professionnelles, notamment des bourses de l'Institute of Mathematical Statistics, de l'IEEE, de l'American Statistical Association, de l'American Association for the Advancement of Science, de l'American Academy of Arts and Sciences et de la National Academy of Sciences. En 2021, l'Université de Lausanne lui a décerné un doctorat honoris causa et, en 2023, elle a reçu le COPSS Distinguished Achievement Award and Lectureship.
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- Née : 1969 - Diplôme de premier cycle : Université de Pékin, 1984 - Doctorat : Université de Californie à Berkeley, 1990 - Affiliation principale : Université de Californie à Berkeley - Membre : IEEE, National Academy of Sciences, American Academy of Arts and Sciences - Prix 2023 : COPSS Distinguished Achievement Award and Lectureship - Distinction 2021 : Doctorat honoris causa, Université de Lausanne
Questions fréquemment posées
### Quel est le sujet des recherches récentes de Bin Yu ?
Ses travaux se concentrent sur la science des données, en particulier sur la science des données véridique et l'apprentissage automatique interprétable.
### Quelles institutions académiques ont employé Bin Yu ?
Elle a occupé des postes d'enseignement à l'Université de Californie à Berkeley et à l'Université du Wisconsin-Madison.
