Rediet Abebe

Rediet Abebe erwarb die Auszeichnung, die erste schwarze Frau zu werden, die einen Doktortitel in Informatik an der Cornell University erhielt, wo sich ihre Forschung auf die Schnittstelle von algorithmischem Design und sozialer Ungleichheit konzentrierte. Seit ihrem Abschluss hat sie ihre Karriere darauf ausgerichtet, rechnerische Rahmen zu entwickeln, die darauf abzielen, Fragen der distributiven Gerechtigkeit im Bereich der modernen künstlichen Intelligenz anzugehen.

Bildungsweg und akademische Grundlagen

Geboren 1991 in Addis Abeba, Äthiopien, beendete Abebe ihre frühe Schullaufbahn an der Nazareth School, bevor sie mit einem Stipendium an der International Community School of Addis Ababa ging. Sie absolvierte ihr Grundstudium an der Harvard University, wo sie einen Bachelor of Arts in Mathematik und einen Master of Science in angewandter Mathematik erwarb. Während ihrer Zeit dort trug sie zu The Harvard Crimson bei. Nach ihrem Grundstudium wechselte sie als Governor William Shirley Scholar an das Pembroke College der University of Cambridge, wo sie Teil III des Mathematics Tripos abschloss und einen Master of Advanced Studies in reiner Mathematik bei Imre Leader erwarb.

Doktorforschung und Beiträge

Abebe wechselte für ihre Doktorstudien in Informatik an die Cornell University, betreut von Jon Kleinberg. Ihre Dissertation analysierte, wie algorithmische Systeme zu sozialem Schaden beitragen können und schlug neue Methoden zur Verbesserung der Gerechtigkeit im technischen Design vor. Diese Arbeit wurde mit dem ACM SIGKDD Dissertation Award 2020 und einer ehrenvollen Erwähnung für den ACM SIGecom Dissertation Award 2020 ausgezeichnet. Ihre Forschungsinteressen priorisieren die Bedürfnisse von unterversorgten Bevölkerungsgruppen und schließen die Lücke zwischen der rechnerischen Theorie und der praktischen Sozialpolitik.

Institutionelle Initiativen und Forschungsleitung

2016 gründete Abebe gemeinsam mit Kira Goldner das Forschungskollektiv Mechanism Design for Social Good (MD4SG). Diese Initiative untersucht, wie Algorithmen Ungleichheit bekämpfen können, was zur Gründung der ACM Conference on Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (EAAMO) im Jahr 2021 führte. Im selben Jahr gründete sie mit Timnit Gebru Black in AI. Diese Organisation unterstützt ein Netzwerk von über 1.500 Forschern und fördert den Austausch durch Workshops auf der Conference on Neural Information Processing Systems. 2019 war sie im Working Group on AI der National Institutes of Health tätig und gab Empfehlungen an Direktor Francis Collins.

Berufliche Positionen in Berkeley

Abebe ist derzeit Assistenzprofessorin an der University of California, Berkeley, im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik. Als erste schwarze Professorin in der Geschichte des Fachbereichs hat sie Verbindungen zu mehreren Forschungseinrichtungen, darunter das Berkeley Artificial Intelligence Research Lab und das Berkeley Institute for Data Science. Sie leitet auch die Forschungsgruppe Berkeley Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (BEAAMO). Ihre Position folgte ihrer Zeit als Junior Fellow an der Harvard Society of Fellows, wo sie die erste Computerwissenschaftlerin und die erste schwarze Computerwissenschaftlerin war, die diesen Titel innehatte.

Kurze Fakten

- Geboren: 1991, Addis Abeba, Äthiopien - Grundstudium: Harvard University - Doktorat: Cornell University - Aktuelle Position: Assistenzprofessorin, University of California, Berkeley - Mitbegründerin: Mechanism Design for Social Good (MD4SG) - Mitbegründerin: Black in AI - Auszeichnung 2022: Carnegie Fellow - Anerkennung 2019: Innovators Under 35

Fragen der Leser

### Was ist der Schwerpunkt der Forschung von Rediet Abebe?

Ihre Arbeit konzentriert sich auf mathematische und rechnerische Rahmen, die Ungleichheit, distributive Gerechtigkeit und die sozialen Auswirkungen algorithmischer Systeme untersuchen.

### Welche Organisationen hat sie zur Unterstützung von Vielfalt in der Technologie mitbegründet?

Sie hat Mechanism Design for Social Good (MD4SG) 2016 und das Forschungsnetzwerk Black in AI mitbegründet.