Mathematische Logik und Künstliche Intelligenz waren die Hauptarbeitsgebiete von Michael M. Richter, einem Forscher, dessen Karriere die Brücke zwischen abstrakter Theorie und praktischen Rechensystemen schlug. Zwischen 1959 und 2003 führte ihn sein akademischer Weg vom Grundstudium an der Universität Münster bis zu einer ordentlichen Professur für Informatik an der Universität Kaiserslautern, womit er die pädagogischen Ansätze für Hunderte von Studierenden prägte.
Akademische Grundlagen und frühe Forschung
1938 in Berlin geboren, studierte Richter Mathematik an der Universität Münster und der Universität Freiburg. Er schloss seine Promotion in mathematischer Logik bei Walter Felscher ab, bevor er sich 1973 an der Universität Tübingen habilitierte. Sein frühes Interesse an der Nichtstandardanalysis gipfelte in der Entwicklung der Theorie der Superinfinitesimalen gemeinsam mit B. Benninghofen. Während dieser Zeit lehrte er auch an der University of Texas at Austin, was den Beginn einer internationalen akademischen Karriere markierte.
Übergang zur Künstlichen Intelligenz
Beeinflusst von W.W. Bledsoe wandte sich Richter der Künstlichen Intelligenz zu und wurde 1988 Gründungsmitglied des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern. Er verlegte seinen Schwerpunkt von statischen Expertensystemen auf flexible, intelligente Assistenten. Seine Arbeitsgruppe in Kaiserslautern leitete das Projekt ARC-TEC, das auf die Akquisition, Repräsentation und Kompilation von technischem Wissen abzielte. In diese Zeit fiel auch die Entwicklung des MILOS-Systems zur Prozessmodellierung sowie der Cyclops-Gruppe, die Anwendungen im Bereich des Bildverstehens untersuchte.
Wegbereiter des fallbasierten Schließens
Internationale Anerkennung erlangte Richter für seine Arbeiten zum fallbasierten Schließen (Case-Based Reasoning, CBR). Nach 1990 beteiligte sich seine Forschungsgruppe an großen europäischen Initiativen, insbesondere den INRECA-Projekten, die CBR-Methodologien standardisierten. Er führte das Konzept der Wissensbehälter (Knowledge Containers) ein und formalisierte die Semantik der Ähnlichkeit mithilfe der Nutzenstheorie. Diese grundlegenden Beiträge erleichterten die kommerzielle Anwendung des Wissensmanagements und veranlassten seine Gruppe, das Unternehmen tecinno mitzugründen, aus dem später empolis hervorging.
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IQ-Test starten →Institutionelle Führung und Vermächtnis
Neben seiner Forschung hatte Richter bedeutende administrative Ämter inne, darunter den Vorsitz der Deutschen Vereinigung für mathematische Logik und für Grundlagenforschung der exakten Wissenschaften von 1981 bis 1985. Er leitete die Forschungsgruppe für Mathematische Logik an der Heidelberger Akademie der Wissenschaften, wo er die Omega-Bibliographie erweiterte, ein umfassendes Verzeichnis logischer Publikationen bis zurück ins Jahr 1889. Während seiner Amtszeit betreute er 65 Doktoranden und 296 Magister- bzw. Masterstudenten.
Steckbrief
- Geboren: 1938, Berlin, Deutschland - Verstorben: 10. Juli 2020 - Doktorvater: Walter Felscher - Hauptgebiete: Logik und Grundlagen, Künstliche Intelligenz - Hauptbeitrag: Wissensbehälter im fallbasierten Schließen - Akademische Lehrstühle: RWTH Aachen, Universität Kaiserslautern - Anzahl betreuter Doktoranden: 65 - Anzahl geschriebener oder herausgegebener Bücher: 25
Häufig gestellte Fragen
### Was ist die Omega-Bibliographie?
Es handelt sich um eine umfassende wissenschaftliche Sammlung, die von Richter an der Heidelberger Akademie der Wissenschaften betreut wurde und alle Publikationen zur mathematischen Logik bis zurück ins Jahr 1889 klassifiziert.
### Was sind Wissensbehälter im CBR?
Dieses von Richter eingeführte Konzept bezeichnet die grundlegenden Komponenten, die zum Aufbau und zur Pflege von Systemen des fallbasierten Schließens verwendet werden.
