🇨🇳 Yufei Zhao

وُلد يوفي تشاو في بكين في 25 أغسطس 1989، داخلًا إلى عالم كانت فيه الموهبة الرياضية تُقدَّر وتُرعى بكثافة منهجية. انتقلت أسرته إلى كندا عندما كان صغيرًا، ثم إلى الولايات المتحدة، طفولة عابرة للحدود عرّضته لأنظمة تعليمية وتقاليد رياضية مختلفة. بحلول سنوات مراهقته، كان النمط واضحًا: تشاو لم يكن يمتلك الاستعداد فحسب، بل فهمًا عميقًا، شبه غريزي، للبنية الرياضية. بينما كان الطلاب الآخرون يحفظون الصيغ، كان يستوعب المبادئ الأساسية. بينما كانوا يحلون المسائل، كان يجد طرقًا جديدة للتفكير فيها. أدرك معلموه شيئًا نادرًا — الجمع بين الدقة التقنية والبصيرة الإبداعية التي تميز الموهبة الرياضية الحقيقية. أصبحت أولمبياد الرياضيات الدولي، المسابقة الرياضية الأكثر شهرة في العالم لطلاب المدارس الثانوية، الميدان الطبيعي لاختبار قدراته.

في عام 2006، في سن السادسة عشرة، تنافس تشاو في IMO الأول له، الذي أُقيم في ليوبليانا، سلوفينيا. حصل على الميدالية الفضية، إنجاز ملحوظ وضعه بين النخبة من علماء الرياضيات الشباب في العالم. المسائل في IMO صعبة بشكل سيئ السمعة، تتطلب ليس المعرفة فحسب بل البراعة، القدرة على رؤية الروابط التي يفوتها الآخرون. الميدالية الفضية تعني أنه حل مسائل من شأنها تحدي علماء رياضيات محترفين. لكن بالنسبة لتشاو، كانت استعدادًا، وليست ذروة. عاد في 2007، متنافسًا في هانوي، فيتنام، وهذه المرة حصد الذهب. الميدالية مثّلت أكثر من إنجاز شخصي؛ إنها إشارة إلى وصوله إلى المجتمع الراقي لأبطال أولمبياد الرياضيات، شبكة تضم حاصلين على ميدالية Fields وقادة أكاديميين مستقبليين. في السابعة عشرة، كان قد أثبت قدرته على المنافسة في أعلى مستوى من حل المسائل الرياضية.

التحق تشاو بـ MIT في 2006، حتى قبل ذهبية IMO، منضمًا إلى مؤسسة أنتجت من الحائزين على جائزة نوبل في الاقتصاد وميداليات Fields أكثر من أي جامعة أخرى تقريبًا. أكمل درجة البكالوريوس في الرياضيات عام 2010، منغمسًا في الأسس النظرية التي ستشكل مسيرته البحثية. قدّم قسم الرياضيات في MIT إمكانية الوصول إلى أعضاء هيئة تدريس عالميين ومجموعة أقران موهوبين مثل أي مجموعة في العالم. ازدهر تشاو في هذه البيئة، منتقلًا بسلاسة من دراسات البكالوريوس إلى البحث على مستوى الدراسات العليا. ضاق تركيزه إلى التوافقيات، فرع الرياضيات المعني بالعد والترتيب والبنية في الأشياء المنفصلة. أصبحت نظرية البيانات شغفًا خاصًا — دراسة الشبكات والروابط، مجال له تطبيقات من علوم الحاسوب إلى علم الأحياء. بقي في MIT لدراسة الدكتوراه، قرار من شأنه تحديد مساره.

تحت إشراف أعضاء هيئة التدريس في MIT، طوّر تشاو بحث أطروحته، مستكشفًا مسائل في التوافقيات المتطرفة ونظرية الأعداد الجمعية. حصل على PhD في 2015، بأطروحة أظهرت تطورًا تقنيًا وبصيرة أصلية. عمله على حدود البيانات ومبرهنات الانتظام دفع الفهم قدمًا في مجال يربط الرياضيات البحتة بعلوم الحاسوب النظرية. فحصت الأطروحة كيف تتصرف البنى التوافقية الكبيرة، مُكتشفةً أنماطًا وانتظامات تظهر على نطاق واسع. كان نوع البحث الذي يدفع المجال تدريجيًا لكن بشكل ذي معنى، بناء أدوات سيستخدمها علماء رياضيات آخرون لسنوات. تبع ذلك النشر في أفضل المجلات — Advances in Mathematics، Journal of Combinatorial Theory. سوق العمل الأكاديمي، التنافسي بشكل سيئ السمعة في الرياضيات البحتة، أخذ علمًا. مزيج تشاو من نسب الأولمبياد وتدريب MIT والبحث الأصيل جعله مرشحًا متميزًا.

بدلاً من التشتت في مناصب ما بعد الدكتوراه حول العالم، بقي تشاو في MIT، أولاً كباحث ما بعد الدكتوراه، ثم كعضو هيئة تدريس. في 2017، أصبح أستاذًا مساعدًا. بحلول 2020، لا يزال في الثلاثين من عمره فقط، تمت ترقيته إلى أستاذ مشارك مع التثبيت الوظيفي، علامة فارقة عادة ما تستغرق عقدًا أو أكثر. استمر بحثه في التعمق، مركزًا على نظرية Ramsey، العشوائية الزائفة، والعلاقة بين البنية والعشوائية في الرياضيات المنفصلة. أثبت نتائج جديدة حول انتظام البيانات، حسّن الحدود على مسائل كلاسيكية، وطوّر تقنيات تربط بين الأساليب الجبرية والتوافقية. جاءت زمالة Sloan البحثية، واحدة من أرفع الجوائز للمسيرة المبكرة في العلوم، اعترافًا بهذا العمل. أصبح تشاو ليس مجرد باحث موهوب بل قائدًا في مجاله، شخص يقرأ علماء رياضيات آخرون أوراقه بعناية ويكيفون تقنياته.

بعيدًا عن البحث، أصبح تشاو معروفًا بتدريسه وعرضه. جذبت دورة الدراسات العليا حول نظرية البيانات والتوافقيات الجمعية طلابًا من جميع أنحاء MIT وخارجها. كتب ملاحظات محاضرات تفصيلية انتشرت على نطاق واسع عبر الإنترنت، لتصبح مواد مرجعية لباحثين في جميع أنحاء العالم. قدرته على شرح أفكار معقدة بوضوح، جعل الرياضيات الصعبة متاحة دون التضحية بالدقة، ميزته. ساهم بمقالات في Quanta Magazine، مترجمًا البحوث الرائدة لجماهير أوسع وموضحًا أن التفوق التقني لا يحتاج إلى استبعاد المشاركة العامة. أصبح كتابه المدرسي حول نظرية البيانات مرجعًا معياريًا، يُستخدم في دورات من Cambridge إلى Stanford. هذا الالتزام بالتعليم عكس إيمانه بأن الرياضيات تزدهر من خلال الفهم المشترك، أن حتى العمل الأكثر تجريدًا يكتسب قوة عندما يمكن تعليمه ونقله.

اليوم، يواصل تشاو عمله في MIT، مشرفًا على طلاب الدراسات العليا ودافعًا البحث قدمًا في التوافقيات. تظهر أوراقه بانتظام في أفضل المجلات، تضيف كل منها قطعًا إلى اللغز الهائل للرياضيات المنفصلة. يتعاون مع باحثين عبر القارات، جزءًا من مجتمع دولي يعمل على مسائل غالبًا ما تستغرق سنوات أو عقودًا لحلها. ركز العمل الحديث على تطبيقات التحليل Fourier عالي المستوى في نظرية الأعداد التوافقية، تقنيات تكشف بنية خفية في مجموعات الأعداد الصحيحة. المسائل التي يعالجها — تحديد متى تحتوي البنى ذات المظهر العشوائي على أنماط مخفية، فهم كيف تحدد الخصائص المحلية السلوك العام — لها تداعيات تتجاوز بكثير الرياضيات البحتة. إنها تتصل بعلوم الحاسوب والتشفير ونظرية المعلومات. في سن يكون فيه العديد من علماء الرياضيات لا يزالون يؤسسون أنفسهم، بنى تشاو بالفعل إرثًا.