乔伊·布奥拉姆维尼

乔伊·布奥拉姆维尼进行的研究揭示，商业人脸识别软件对深肤色女性的错误率高达34.7%，而对浅肤色男性的错误率则不到1%。这一发表在2018年《性别阴影》（Gender Shades）研究中的发现，引发了全球科技行业内重大的政策转变和企业问责措施。

早期发展与学术培训

布奥拉姆维尼于1989年出生在埃德蒙顿，在密西西比州长大，并就读于科尔多瓦高中。她在九岁时接触到麻省理工学院（MIT）的机器人Kismet后，便开始对计算机产生兴趣。她在追求作为篮球和撑杆跳高学生运动员的职业生涯时，自学了JavaScript、XHTML和PHP。她于2012年获得佐治亚理工学院（Georgia Tech）本科学位，在那里她获得了Stamps总统奖学金，并是2009年InVenture奖的决赛入围者。

国际奖学金与早期项目

布奥拉姆维尼获得了多个著名的奖项，包括罗德奖学金和富布赖特奖学金。作为牛津大学耶稣学院的罗德学者，她专注于学习和技术，同时参与以社区为重点的服务项目。2011年，她为埃塞俄比亚卡特中心的沙眼项目开发了一个基于安卓的评估系统。后来，在2013年，她与赞比亚当地的计算机科学家合作，支持青年参与技术创作。

麻省理工学院媒体实验室与编码凝视

在麻省理工学院，布奥拉姆维尼分别于2017年获得硕士学位，并于2022年获得博士学位。在伊桑·扎克曼的指导下，她探讨了人工智能的伦理风险。她创造了“编码凝视”（coded gaze）一词，用以描述算法决策过程如何反映软件设计者视角中固有的偏见。在此期间，她成立了“算法正义联盟”（Algorithmic Justice League），旨在倡导自动化系统中的公平性。

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政策影响与公众倡导

布奥拉姆维尼的研究直接影响了行业实践，导致IBM等公司在2020年停止了人脸识别软件业务。她曾在美国国会作证，呼吁通过《算法问责法》（Algorithmic Accountability Act）。通过2020年的纪录片《编码偏见》（Coded Bias），她的工作接触到了广泛的受众，该片探讨了人工智能带来的社会危害。2023年，她出版了《揭开AI的面纱：我在机器世界保护人性的使命》（Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines）一书。