杰森·彼得·米勒（Jason Peter Miller，1983年11月23日出生）是一位杰出的概率论研究者。他的学术轨迹包括在密歇根大学的本科学习，以及2011年获得的斯坦福大学博士学位。此后，他在随机过程、随机曲面以及高斯自由场（Gaussian free fields）的几何性质研究方面取得了进展。
学术背景与早期研究
米勒在进入密歇根大学之前就读于奥克莫斯高中（Okemos High School）。2006年，他获得了数学、计算机科学和经济学联合专业的理学学士学位。同年晚些时候，他转入斯坦福大学攻读研究生。在阿米尔·登博（Amir Dembo）的指导下，米勒于2011年完成了题为《金兹堡-朗道随机曲面的极限定理》（Limit theorems for Ginzburg–Landau random surfaces）的博士论文。在求学期间，他通过2009年在微软研究院（Microsoft Research）和2010年在D.E. Shaw & Co.的实习获得了行业经验。
概率论领域的合作研究
博士后研究期间，米勒于2010年至2012年间在微软工作，随后在麻省理工学院（MIT）数学系担任施拉姆研究员（Schramm Fellow）和NSF研究员。他与斯科特·谢菲尔德（Scott Sheffield）合作，探索了d维高斯自由场，将其确定为布朗运动的多维模拟。他们建立了一个虚几何框架，将施拉姆-洛夫纳演化（Schramm–Loewner evolution）整合到这些场中。此外，米勒和谢菲尔德证明了两种不同的测度赋予随机曲面模型之间的等价性：刘维尔量子引力（Liouville quantum gravity）和布朗映射（Brownian map），这两个模型最初均由亚历山大·马尔科维奇·波利亚科夫（Alexander Markovich Polyakov）提出。
专业任命与认可
2015年，米勒接受了剑桥大学三一学院的讲师（Reader）职位，并加入了剑桥大学统计实验室。他的专业认可始于2015年的罗洛·戴维森奖（Rollo Davidson Prize）和2016年的怀特黑德奖（Whitehead Prize）。随后，他于2017年获得了克莱研究奖（Clay Research Award），并于2018年获得了多布林奖（Doeblin Prize）。在2018年里约热内卢举行的国际数学家大会上，他发表了关于刘维尔量子引力的特邀演讲。最近，他获得了2023年伦纳德·艾森布德数学与物理奖（Leonard Eisenbud Prize for Mathematics and Physics）和2023年费马奖（Fermat Prize），并于2025年当选为皇家学会（Royal Society）院士。
快速事实
- 出生：1983年11月23日 - 本科：密歇根大学，2006年 - 博士：斯坦福大学，2011年 - 职位：剑桥大学讲师 - 2023年奖项：伦纳德·艾森布德奖、费马奖 - 皇家学会院士：2025年
读者常见问题
### 杰森·米勒的研究主要集中在什么领域？
他专门研究概率论，特别是随机界面模型、随机游走、马尔可夫链混合时间和相互作用粒子系统。
### 米勒最常与哪位数学家合作？
他与斯科特·谢菲尔德进行了广泛的联合研究，特别是在刘维尔量子引力和高斯自由场方面。
