🇺🇸 Anisha Dhoot

Projenin iki yarısı farklı sorulara yanıt veriyor. KelpNutriBoost, girdi maliyeti ve karbon sorununu ele alıyor: Kelp (esmer su yosunu), Oregon kıyılarında bol miktarda bulunur, gübre veya tatlı su olmadan büyür ve deniz yosunu özlerini uzun süredir köklü bir toprak düzenleyici yapan azot ve eser mineralleri taşır. Bunu, organik maddelerin oksijensiz ortamda ısıtılmasıyla elde edilen kararlı, kömür benzeri bir karbon olan biyokömürle harmanlamak, besinleri tutma ve toprakta suyu hapsetme konusunda değer taşıyan, arkasında önemli bir araştırma literatürü bulunan bir tekniktir.

Sıra dışı olan unsur, biyokömürü neyden yaptığıdır. Tarımsal kalıntılar yerine Dhoot, geri dönüştürülmüş plastik ve arıtılmış kanalizasyon atıklarını hammadde olarak kullandı; bu da bertaraf edilmesi normalde maliyetli olan iki atık akışını bir toprak girdisine dönüştürüyor. Bu, ancak sonradan bakıldığında bariz görünen bir ikame türüdür ve projenin onu bir okul bilim projesi olmaktan çıkarıp gerçek bir ekonomik argümana sahip bir şeye dönüştüren kısmıdır.

Earth-AI ikinci bileşendir ve bazı açılardan 16 yaşındaki bir genç için daha zorlu olanıdır: yerel iklim ve toprak koşullarını alıp nelerin yetişeceğini tahmin eden bir makine öğrenimi modeli. Dhoot, bunu inşa etmek için çevrimiçi kurslar aracılığıyla kendi kendine kodlamayı öğrendi. Gübre ve model birlikte, onun 'Akıllı Karbon Geri Dönüşümü' (Smart Carbon Recycling) adını verdiği bir platform oluşturuyor; bir tarafta girdiler, diğer tarafta karar destek aracı.

Gloria Barron Prize for Young Heroes, her yıl Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada genelindeki yüzlerce aday arasından on beş kazanan seçer ve her birine çalışmalarına devam etmeleri için 10.000 dolar ödül verir. Bu, saf bir bilim yarışmasından ziyade bir hizmet ve liderlik ödülüdür, bunu kesin bir şekilde belirtmek gerekir: ödül, hakemli bir sonucu değil, projeyi ve uygulamasını tanır.

Bu ayrım, bu giriş için dürüst çerçevedir. Belgelenen şey, iki çalışan bileşene sahip, kendi kendine inşa edilmiş bir platform, geniş bir aday listesinden dış bir panel tarafından kararlaştırılan ulusal bir ödül ve Oregon haber kanallarında ve halk radyosunda yer alan haberlerdir. Belgelenmeyen şey ise saha ölçeğindeki verim verileridir. Bu sayfadaki iddia, kaydın desteklediği iddiadır: 16 yaşındaki bir genç, atık türevli bir gübreyi kendi kodladığı bir tahmine dayalı modelle birleştiren bir tarım sistemi tasarladı, inşa etti ve ulusal çapta tanınırlık kazandı.

Azotlu gübreler, hem Haber-Bosch süreciyle üretimi (enerji yoğun ve büyük ölçüde fosil yakıtlıdır) hem de kullanım aşamasında (fazla azotun su yollarına karışması ve azot oksit olarak salınması) küresel tarımsal emisyonların önemli bir kısmından sorumludur. Deniz yosunu özleri ve biyokömür, bu sorundaki en çok çalışılan düşük karbonlu müdahalelerden ikisidir, bu da Dhoot'un projesini aktif bir araştırma alanının yanına değil, içine yerleştirir.

Biyokömürün cazibesi, iki şeyi aynı anda ele almasıdır: yüzyıllarca ayrışmaya direnen kararlı bir formda karbonu bağlar ve aksi takdirde sızıp gidecek su ve besinleri tutarak toprak yapısını iyileştirir. Bunu tarımsal kalıntılar yerine geri dönüştürülmüş plastik ve arıtılmış kanalizasyon atıklarından üretmek daha az geleneksel bir seçimdir ve projeye tarımsal argümanın yanı sıra atık yönetimi argümanı da sağlayan budur.

Makine öğrenimi tarafı kendi başına bir notu hak ediyor. İklim ve toprak değişkenlerinden mahsul uygunluğu modellemesi, tarımsal veri biliminde standart bir sorundur ve bunun çalışan bir versiyonunu oluşturmak; verileri toplamayı, özellikleri seçmeyi, bir modeli eğitmeyi ve değerlendirmeyi gerektirir; bu, üniversite düzeyinde öğretilen bir dizidir. 16 yaşında kendi kendine yönetilen çevrimiçi eğitimle bunu yapmak, projenin kısaltılması en zor kısmıdır ve girişin tek bir ürün yerine bir platform tanımlamasının nedeni de budur.

Her lise bilim projesinin dürüst sınırı ölçektir ve burada da geçerlidir. Denemelerde doğrulanmış bir biyogübre, çalışan bir tarım arazisinde bir büyüme mevsimi boyunca doğrulanmış bir biyogübre değildir ve mevcut verilerle eğitilmiş bir mahsul uygunluğu modeli, görmediği verimlere karşı test edilmiş bir model değildir. Dhoot başka bir şey iddia etmedi, bu sayfa da etmiyor. Kaydedilen şey, ikinci yarısını kendi kendine öğrenen on altı yaşındaki bir genç tarafından inşa edilen ve iki ülke genelindeki yüzlerce aday arasından seçilen ulusal bir ödülle tanınan, iki parçalı, tamamlanmış ve işleyen bir platformdur.