Demis Hassabis: Satranç tahtalarından protein kıvrımlarına

On üç yaşındayken, Lihtenştayn'daki bir satranç turnuvasında Demis Hassabis (Demis Hassabis) etrafına baktı ve tüm hayatını belirleyecek bir düşünceye kapıldı: Tüm bu beyinlerin en iyi kullanımı gerçekten bu muydu? O zamanlar 2300 reytingli bir satranç ustasıydı ve dünyadaki 14 yaş altı en yüksek dereceli ikinci oyuncuydu. Otuz beş yıl sonra, Ekim 2024'te, Stockholm'de Nobel Kimya Ödülü'nü alıyordu; biyologların yarım yüzyıldır çözmekte zorlandığı bir sorunu çözen bir program için.

Dahi çocuk

27 Temmuz 1976'da Londra'da Kıbrıslı Rum baba Costas Hassapis ve Çinli Singapurlu anne Angela'nın çocuğu olarak Dimitrios Hassapis adıyla dünyaya geldi. Satrancı dört yaşında babasının amcasıyla maçını izleyerek öğrendi ve gençliğine girmeden önce İngiltere genç takımlarının kaptanlığını yapıyordu. Sekiz yaşında satrançtan kazandığı parayı bir ZX Spectrum 48K'ya harcadı, kendi kendine programlama öğrendi ve Commodore Amiga'da bir Reversi programı yazdı. Bu, tüm kariyerinin örüntüsüdür: bir oyun, sonra o oyunu oynaması öğretilen bir makine ve ardından makinenin düşünme hakkında neyi ortaya çıkardığına duyulan ilgi.

Eğitimi sıkıştırılmış ve alışılmadık düzeydeydi; Barnet'teki Queen Elizabeth Okulu, ebeveynleri tarafından bir yıllık evde eğitim, ardından Finchley'deki Christ's College ve 16 yaşında iki yıl erken bitirilen A-level sınavları. Cambridge'den önceki arayı Bullfrog Productions'da geçirdi; burada 17 yaşında, Peter Molyneux (Peter Molyneux) ile birlikte Theme Park oyununu tasarladı ve baş programcısı oldu. Oyun milyonlarca sattı ve simülasyon-yönetim türünün kurulmasına yardımcı oldu.

Laboratuvar olarak oyunlar

Hassabis, Cambridge'deki Queens' College'da bilgisayar bilimleri okudu, 1997'de çift anadal birinciliği ile mezun oldu ve 1995, 1996 ve 1997 üniversiteler arası maçlarda üniversite satranç takımının kaptanlığını yaptı. Doğrudan oyunlara geri döndü: Lionhead Studios'ta Black & White oyununun baş yapay zeka programcısı oldu, ardından 1998'de kendi şirketi Elixir Studios'u kurdu. Burada her ikisi de BAFTA etkileşimli müzik ödüllerine aday gösterilen Republic: The Revolution ve Evil Genius oyunlarında yönetici tasarımcıydı. Elixir, Nisan 2005'te kapandı.

Paralel kariyeri genel olarak masa oyunları üzerindeydi. Mind Sports Olympiad Pentamind dünya şampiyonasını 1998, 1999, 2000, 2001 ve 2003 yıllarında beş kez, Decamentathlon'u ise 2003 ve 2004 yıllarında iki kez kazandı. Kore Baduk Derneği'nden (Korea Baduk Association) 7. dan amatör Go derecesine sahiptir. Oyunlar onun için bir hobi değil, içinde düşündüğü substrattır.

Hayal kurduğunuzda hipokampüs ne yapar

Endüstriye dönmek yerine, Hassabis, Eleanor Maguire (Eleanor Maguire) danışmanlığında bilişsel sinirbilim üzerine doktora yapmak için University College London'a gitti ve 2009'da tamamladı. Muhakemesi stratejikti: Eğer yapay zeka inşa etmek istiyorsa, önce tek çalışan zeka örneğinin nasıl çalıştığını öğrenmeliydi.

Doktora çalışması gerçekten şaşırtıcı bir sonuç üretti. Hipokampüs hasarı olan hastaları inceleyen Hassabis, onların sadece geçmişi hatırlamakta değil — ki bu biliniyordu — aynı zamanda geleceği hayal etme ve hiç deneyimlemedikleri tutarlı yeni sahneler kurgulama konusunda da sorun yaşadıklarını gösterdi. Buradan, hafıza ve hayal gücünün aynı mekanizmaya, yani beynin planlama yapmak için çalıştırdığı bir simülasyon motoruna dayandığını savunan sahne kurgusu teorisini geliştirdi. Makale Proceedings of the National Academy of Sciences dergisinde yayımlandı ve Science dergisi bu bulguyu yılın en iyi on bilimsel buluşundan biri olarak adlandırdı. Ardından, UCL'nin Gatsby Hesaplamalı Sinirbilim Birimi'nde (Gatsby Computational Neuroscience Unit) Peter Dayan (Peter Dayan) ile Henry Wellcome bursu kazandı ve MIT ile Harvard'da misafir öğretim üyesi olarak görev yaptı.

Zekayı çözün, sonra kullanın

2010 yılında Hassabis, Londra'da Shane Legg (Shane Legg) ve Mustafa Süleyman (Mustafa Suleyman) ile DeepMind'ı kurdu ve bilgisayar-Go araştırmacısı David Silver'ı (David Silver) işe aldı. Belirlenen görev hayret verici derecede büyüktü: Zekayı çözün ve ardından diğer her şeyi çözmek için kullanın. Aralık 2013'te şirket, ham piksellerden Atari oyunları oynamayı öğrenen bir Derin Q-Ağı (Deep Q-Network) gösterdi ve derin pekiştirmeli öğrenmeyi pratik bir alan olarak etkili bir şekilde icat etti. Google, 2014 yılında DeepMind'ı 400 milyon sterline satın aldı; bu, o zamana kadarki en büyük Avrupa satın almasıydı.

Bunu AlphaGo takip etti. Go, dallanma faktörü astronomik derecede büyük olduğu ve iyi oyun hesaplamadan ziyade konumsal yargıya dayandığı için bilgisayarlara direniyordu. AlphaGo, Ekim 2015'te Avrupa şampiyonu Fan Hui'yi (Fan Hui) 5-0, Mart 2016'da dünya izleyicisi önünde eski dünya şampiyonu Lee Sedol'u (Lee Sedol) 4-1 ve 2017'de Ke Jie'yi 3-0 yendi. DeepMind ayrıca Google'ın veri merkezlerini soğutmak için kullanılan enerjiyi yaklaşık yüzde 40 azalttı; bu, aynı tekniklerin ekonomiye katkı sağladığının bir hatırlatıcısıdır.

Nobel, AlphaFold ile geldi. Bir proteinin amino asit dizisinden üç boyutlu şeklini tahmin etmek elli yıldır açık bir sorundu ve iki yılda bir düzenlenen CASP yarışması bunun skor tabelasıydı. AlphaFold, 2018'de CASP13'ü kazandı; Kasım 2020'de AlphaFold 2, bir atomun genişliği olan 1 angströmün altında ortalama hata ile 87.0'lık bir ortalama doğruluk puanına ulaştı; değerlendiriciler bunu sorunu esasen çözmüş olarak nitelendirdi. DeepMind daha sonra bilinen tüm 200 milyon proteinin yapısını tahmin etti ve bunları ücretsiz olarak yayınladı. 2024 Nobel Kimya Ödülü, bu çalışma için Hassabis ve John M. Jumper'a (John M. Jumper) verildi. Aynı yıl, 2017'de CBE nişanı alıp 2018'de Royal Society üyeliğine seçildikten sonra, yapay zekaya hizmetlerinden dolayı şövalyelik unvanı verildi. 2021'de aynı yöntemleri ilaç keşfine uygulamak için Isomorphic Labs'i kurdu.

Demis neden dahi olarak adlandırılır

Hassabis'in iddiası, saf işlem gücünden daha nadir bir kaliteye dayanır, gerçi o da onda mevcut — on üç yaşında satranç ustası, Cambridge'de çift anadal birinciliği, beş kez Pentamind şampiyonu. Onu farklı kılan, kasıtlı disiplinler arası arbitrajdır. "Büyük buluşlar," dedi, "iki farklı konu arasında bağlantı kurduğunuz disiplinler arası olanlardır ve bu tekrar tekrar olacak." Kendi kariyeri bunun ispatıdır: Yapay zeka inşa etmeye hazırlık olarak sinirbilim aracılığıyla on yıllık bir sapma yaptı, ardından oyunlarda olgunlaşan pekiştirmeli öğrenmeyi yapısal biyolojideki bir soruna uyguladı. Çok az insan kariyerini bu şekilde kurar; çoğu bir uzmanlığa yönelir ve orada kalır.

Kurumsal onaylar olağanüstü ağırlıktadır: Nobel Ödülü, şövalyelik unvanı, Royal Society üyeliği, Lasker Ödülü (Lasker Award), Kanada Gairdner Uluslararası Ödülü (Canada Gairdner International Award), Breakthrough Ödülü (Breakthrough Prize), Asturias Prensesi Ödülü (Princess of Asturias Award).

Dürüst karşı tez önemlidir. AlphaFold büyük bir ekip tarafından inşa edildi ve Nobel, AlphaFold 2 çalışmasını doğrudan yöneten Jumper ile paylaşıldı; Hassabis'in oradaki rolü pratik buluştan ziyade stratejik yönlendirme ve organizasyondu. AlphaGo'nun temel algoritmaları Silver'a ve onlarca yıllık pekiştirmeli öğrenme araştırmalarına çok şey borçludur. Tek başına yönettiği girişimi Elixir Studios ticari olarak başarısız oldu. Adil bir hesap, onu tek başına bir teorisyen değil, hangi sorunların olgunlaştığını ve hangi ekiplerin bunları çözebileceğini yargılamada olağanüstü bir yetenek — birinci sınıf bir bilimsel impresario — olarak tanımlar.

Miras

AlphaFold veritabanı, sinir ağları hakkında asla düşünmeyecek araştırmacılar tarafından kullanılan, biyoloji için standart bir altyapı haline geldi. Ağustos 2026'da Hassabis, Google DeepMind'ı günlük olarak yönetmekten çekildi, Alphabet'in başkanı ve ilk baş bilim insanı olurken Isomorphic Labs'in CEO'su olarak kalmaya devam etti. 2025 yılında TIME'ın toplu Yılın Kişisi listesinde yapay zekanın mimarlarından biri olarak seçildi. Satrancın vaktine değip değmeyeceğini merak eden çocuk, soruyu kesin olarak çözdü.