Пардис К. Сабети разработала семейство статистических тестов, предназначенных для выявления сигналов положительного естественного отбора путем определения общих генетических вариантов на необычно длинных гаплотипах. Ее работа предоставляет вычислительную базу для обнаружения выгодных мутаций, частота которых быстро возросла среди человеческих популяций за последние 10 000 лет.
Академическая биография
Сабети родилась в Тегеране в 1975 году и в детстве переехала во Флориду после отъезда ее семьи из Ирана в 1978 году. В юности она проявила склонность к математике и соревновательным видам спорта. Она посещала подготовительную школу Тринити, прежде чем поступить в Массачусетский технологический институт. Окончив его в 1997 году, она имела идеальный средний балл 5.0 по биологии. Впоследствии она получила стипендию Родса, завершив магистратуру и докторскую диссертацию (D.Phil) по эволюционной генетике в Нью-колледже Оксфорда. В 2006 году она получила степень доктора медицины (M.D.) с отличием (summa cum laude) в Гарвардской медицинской школе, став третьей женщиной, добившейся такого признания.
Геномные исследования
Будучи преподавателем в Гарвардском университете, Сабети руководит исследованиями в области вычислительной биологии и медицинской генетики. Ее команда в Институте Броуда создала систему Composite of Multiple Signals (CMS) для анализа генетических паттернов. Помимо генетики человека, она сотрудничала с Майклом Митценмахером (Michael Mitzenmacher) в разработке системы максимального непараметрического информационного поиска (MINE) — семейства статистических тестов, используемых для обнаружения корреляций в различных наборах данных.
Мониторинг патогенов
Сабети сосредоточена на борьбе с инфекционными заболеваниями посредством разработки геномных инструментов. Их коллективные усилия позволили получить данные в режиме реального времени во время вспышки лихорадки Эбола в Западной Африке, эпидемии вируса Зика в 2016 году, вспышки лихорадки Ласса в 2018 году в Нигерии и глобального распространения SARS-CoV-2. Ее исследовательская группа использовала геномное секвенирование для отслеживания путей передачи, выявления вызывающих обеспокоенность вариантов и характеристики событий суперраспространения.
Двадцать вопросов, восемь минут на часах и процентиль, измеренный по всем, кто его проходил. Без регистрации.
Пройти тест IQ →Общественная деятельность и искусство
Помимо исследований, Сабети играет активную роль в общественном просвещении. Она ведет серию программ Annenberg Learner «Against All Odds: Inside Statistics» и курс «Crash Course on Outbreak Science». Ее работа в качестве наставника включает участие в Научно-исследовательском институте MIT. Помимо науки, она является писательницей и солисткой рок-группы Thousand Days.
Краткие факты
- Рождение: 1975, Тегеран, Иран - Степень бакалавра: Массачусетский технологический институт, 1997 - Докторская степень: D.Phil по эволюционной генетике, Оксфорд, 2002 - Медицинская степень: Гарвардская медицинская школа, 2006 - Значимая награда: Премия Ричарда Лаунсбери, 2017 - Значимая награда: Премия Вильчека за творческие начинания, 2014 - Значимая награда: Стипендия Родса, 1997 - Основной работодатель: Гарвардский университет
Вопросы читателей
### Какова направленность геномных исследований Сабети?
Ее работа включает разработку статистических тестов для выявления положительного естественного отбора в геноме человека и создание технологий для отслеживания и противодействия таким патогенам, как Эбола и SARS-CoV-2.
### Работает ли Сабети в областях, не связанных с наукой?
Да, она является солисткой и автором песен для рок-группы Thousand Days, а также ведет образовательные видеосерии, посвященные статистике и науке о вспышках заболеваний.
