Демис Хассабис: от шахматной доски до фолдинга белков

В тринадцать лет, на шахматном турнире в Лихтенштейне, Демис Хассабис (Demis Hassabis) оглядел зал и задался вопросом, который определил всю его дальнейшую жизнь: действительно ли это лучшее применение всех этих умов? Тогда он был шахматным мастером с рейтингом 2300, вторым по силе игроком в мире среди юношей до 14 лет. Тридцать пять лет спустя, в октябре 2024 года, он стоял в Стокгольме, получая Нобелевскую премию по химии — за программу, которая решила задачу, над которой биологи бились полвека.

Вундеркинд

Он родился 27 июля 1976 года в Лондоне под именем Димитриос Хассапис (Dimitrios Hassapis) в семье кипрского грека Костаса Хассаписа (Costas Hassapis) и сингапурской китаянки Анджелы (Angela). Он научился играть в шахматы в четыре года, наблюдая за игрой отца с дядей, и к подростковому возрасту уже был капитаном юношеских сборных Англии. В восемь лет он потратил призовые деньги, выигранные в шахматы, на компьютер ZX Spectrum 48K, самостоятельно выучил программирование и написал программу для игры в «Реверси» (Reversi) на Commodore Amiga. Это стало моделью всей его карьеры: игра, затем машина, наученная в нее играть, а затем интерес к тому, что эта машина раскрывает в самой сути мышления.

Его школьное обучение было сжатым и нетрадиционным: школа королевы Елизаветы (Queen Elizabeth's School) в Барнете, год домашнего обучения у родителей, затем колледж Крайст-Чёрч (Christ's College) в Финчли, где он закончил программу A-levels в шестнадцать лет, на два года раньше срока. В перерыве перед поступлением в Кембридж он работал в Bullfrog Productions, где в семнадцать лет стал содизайнером и ведущим программистом игры Theme Park вместе с Питером Молинье (Peter Molyneux). Игра разошлась тиражом в несколько миллионов копий и помогла утвердить жанр симуляторов управления.

Игры как лаборатория

Хассабис изучал компьютерные науки в Куинз-колледже (Queens' College) в Кембридже, окончив его в 1997 году с отличием первого класса (double first), и был капитаном университетской шахматной команды в матчах 1995, 1996 и 1997 годов. Он вернулся к играм: был ведущим программистом ИИ в проекте Black & White для Lionhead Studios, а в 1998 году основал собственную компанию Elixir Studios, где стал исполнительным дизайнером Republic: The Revolution и Evil Genius; обе игры были номинированы на премию BAFTA за интерактивную музыку. Elixir закрылась в апреле 2005 года.

Параллельно он развивал карьеру в настольных играх. Он пять раз выигрывал чемпионат мира по «Пентамайнду» (Mind Sports Olympiad Pentamind) — в 1998, 1999, 2000, 2001 и 2003 годах — и дважды чемпионат по десятиборью (Decamentathlon), в 2003 и 2004 годах. Он имеет 7-й любительский дан по игре го от Корейской ассоциации бадук (Korea Baduk Association). Игры для него — не просто хобби, а субстрат, на котором строится его мышление.

Что делает гиппокамп, когда вы фантазируете

Вместо возвращения в индустрию, Хассабис поступил в Университетский колледж Лондона (University College London) для получения докторской степени по когнитивной нейробиологии под руководством Элеонор Магуайр (Eleanor Maguire), которую завершил в 2009 году. Его логика была стратегической: если он хочет построить искусственный интеллект, он должен сначала понять, как работает единственный существующий пример интеллекта.

Диссертационная работа привела к поистине неожиданному результату. Изучая пациентов с повреждением гиппокампа (Hippocampus), Хассабис показал, что они испытывают трудности не только с воспоминаниями о прошлом, что было известно ранее, но и с представлением будущего и конструированием новых, целостных сцен, которых они никогда не переживали. На основе этого он разработал теорию конструирования сцен, утверждая, что память и воображение используют один и тот же механизм — симуляционный движок, который мозг запускает для планирования действий. Статья была опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences, а журнал Science включил это открытие в десятку главных научных прорывов года. Затем он получил стипендию Генри Уэллкома (Henry Wellcome fellowship) в отделении вычислительной нейробиологии Гэтсби (Gatsby Computational Neuroscience Unit) в UCL у Питера Даяна (Peter Dayan), а также занимал приглашенные должности в MIT и Гарварде.

Решить проблему интеллекта, затем использовать его

В 2010 году Хассабис основал DeepMind в Лондоне вместе со Шейном Леггом (Shane Legg) и Мустафой Сулейманом (Mustafa Suleyman), пригласив исследователя компьютерной игры го Дэвида Силвера (David Silver). Заявленная миссия была обезоруживающе масштабной: решить проблему интеллекта, а затем использовать его для решения всех остальных задач. В декабре 2013 года компания продемонстрировала сеть Deep Q-Network, которая научилась играть в игры Atari, анализируя «сырые» пиксели, фактически превратив глубокое обучение с подкреплением в практическую область. Google приобрел DeepMind в 2014 году за 400 миллионов фунтов стерлингов, что стало на тот момент крупнейшим европейским приобретением компании.

За этим последовал AlphaGo. Игра го долго сопротивлялась компьютерам, потому что ее коэффициент ветвления астрономически велик, а качественная игра зависит от позиционного суждения, а не от расчетов. AlphaGo обыграл чемпиона Европы Фань Хуэя (Fan Hui) со счетом 5-0 в октябре 2015 года, бывшего чемпиона мира Ли Седоля (Lee Sedol) со счетом 4-1 в марте 2016 года на глазах у мировой аудитории, и Кэ Цзе (Ke Jie) со счетом 3-0 в 2017 году. DeepMind также сократила энергопотребление центров обработки данных Google на 40 процентов, что служит напоминанием о том, что те же методы приносят дивиденды.

Нобелевскую премию принес AlphaFold. Предсказание трехмерной формы белка по последовательности аминокислот было нерешенной проблемой в течение пятидесяти лет, и биеннале CASP была местом проверки успехов. AlphaFold выиграл CASP13 в 2018 году; в ноябре 2020 года AlphaFold 2 достиг среднего показателя точности 87.0 с погрешностью менее одного ангстрема — ширины атома — что было признано оценщиками как решение проблемы. Затем DeepMind предсказала структуры практически всех 200 миллионов известных белков и сделала их доступными бесплатно. Нобелевская премия по химии 2024 года была присуждена Хассабису и Джону М. Джамперу (John M. Jumper) за эту работу. В том же году он был посвящен в рыцари за заслуги перед искусственным интеллектом, ранее получив звание командора ордена Британской империи (CBE) в 2017 году и став членом Королевского общества (Fellow of the Royal Society) в 2018 году. В 2021 году он основал Isomorphic Labs для применения тех же методов в разработке лекарств.

Почему Демиса называют гением

Признание достижений Хассабиса основывается на более редком качестве, чем просто вычислительная мощность, хотя она у него тоже есть: шахматный мастер в тринадцать лет, «двойной отличник» в Кембридже, пятикратный чемпион по Pentamind. Его отличает преднамеренное междисциплинарное арбитражирование. Он говорил: «Великие прорывы — это междисциплинарные прорывы, когда вы устанавливаете связи между двумя разрозненными предметами, и это будет происходить снова и снова». Его собственная карьера — наглядный пример: он сделал десятилетний «крюк» в нейробиологию специально для подготовки к созданию ИИ, а затем применил обучение с подкреплением, отточенное на играх, к задаче структурной биологии. Мало кто строит карьеру таким образом; большинство погружается в узкую специализацию и остается там.

Институциональные оценки его заслуг исключительно высоки: Нобелевская премия, рыцарское звание, членство в Королевском обществе, премия Ласкера (Lasker Award), Международная премия Гайрднера (Canada Gairdner International Award), премия Breakthrough Prize, премия принцессы Астурийской (Princess of Asturias Award).

Честная критика также имеет значение. AlphaFold был создан большой командой, а Нобелевская премия была разделена с Джампером, который непосредственно руководил разработкой AlphaFold 2; роль Хассабиса заключалась в стратегическом руководстве и организации, а не в непосредственном изобретательстве. Основные алгоритмы AlphaGo во многом обязаны Силверу и десятилетиям предшествующих исследований в области обучения с подкреплением. Elixir Studios, которую он развивал в одиночку, потерпела коммерческий крах. Объективный взгляд называет его выдающимся судьей того, какие проблемы созрели для решения и какие команды способны с ними справиться — первоклассным научным импресарио, — а не одиноким теоретиком.

Наследие

База данных AlphaFold стала стандартной инфраструктурой для биологии, используемой исследователями, которые никогда не будут задумываться о нейронных сетях. В августе 2026 года Хассабис отошел от ежедневного управления Google DeepMind, став председателем и первым главным научным сотрудником Alphabet, оставаясь при этом генеральным директором Isomorphic Labs. В 2025 году он был назван журналом TIME одним из «Человеком года» как архитектор ИИ. Мальчик, который сомневался, стоит ли тратить время на шахматы, решительно ответил на этот вопрос.