Эра становления (1950–1956)
Алан Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и разум» в 1950 году, предложив игру в имитацию и предсказав, что к 2000 году машины станут неотличимы от людей. Дартмутская конференция 1956 года, организованная Джоном Маккарти и Марвином Минским, ввела термин «искусственный интеллект» и дала старт этой области. Оптимизм был невероятным: Минский предсказал в 1967 году, что «в течение одного поколения проблема создания искусственного интеллекта будет в основном решена».
Первая «зима» ИИ (1974–1980)
Ранние системы ИИ — экспертные системы, логические программы, алгоритмы поиска — работали на игрушечных задачах, но не могли масштабироваться. Отчет Лайтхилла (1973) пришел к выводу, что ИИ не оправдал ожиданий. Финансирование прекратилось. Началась первая «зима» ИИ.
Экспертные системы и вторая зима (1980–1993)
Экспертные системы — основанные на правилах программы, кодирующие специализированные знания — вызвали кратковременный подъем. Компании потратили миллиарды на ИИ. Затем аппаратное обеспечение оказалось слишком дорогим, системы слишком хрупкими, и наступила вторая зима ИИ. К началу 1990-х годов термин «ИИ» стал тем, чего многие исследователи старались избегать.
Двадцать вопросов, восемь минут на часах и процентиль, измеренный по всем, кто его проходил. Без регистрации.
Пройти тест IQ →Возрождение нейронных сетей (1986–2012)
Румельхарт, Хинтон и Уильямс опубликовали алгоритм обратного распространения ошибки в 1986 году, что позволило обучать многослойные нейронные сети. Прогресс был медленным до 2012 года, когда AlexNet — глубокая сверточная сеть, обученная на GPU, — выиграла конкурс ImageNet с отрывом, который потряс сообщество компьютерного зрения. Началась эра глубокого обучения.
Большие языковые модели (2017–настоящее время)
Архитектура Transformer 2017 года (Vaswani et al., «Attention is All You Need») позволила проводить обучение на огромных наборах текстовых данных. GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) и ChatGPT (2022) продемонстрировали, что масштаб приводит к качественным скачкам возможностей. ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей за два месяца — это самый быстрый рост популярности продукта в истории.
Часто задаваемые вопросы
Кто изобрел искусственный интеллект?
Область ИИ была основана на Дартмутской конференции 1956 года, организованной Джоном Маккарти, Марвином Минским, Клодом Шенноном и другими. Статья Алана Тьюринга 1950 года «Вычислительные машины и разум» заложила концептуальную основу. У этой области много основателей, а не один единственный изобретатель.
Что такое «зима» ИИ?
«Зима» ИИ — это период сокращения финансирования и интереса к исследованиям в области ИИ, который следует за периодами завышенных ожиданий. Первая зима ИИ (1974–1980) последовала за неспособностью ранних систем ИИ масштабироваться; вторая (1987–1993) — за провалом экспертных систем. Оба периода стали следствием чрезмерных обещаний и недостаточных результатов.
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение — это отрасль машинного обучения, использующая нейронные сети со множеством слоев (глубокие архитектуры), обученные на больших наборах данных. Оно стало доминирующим после 2012 года, когда глубокие сверточные сети значительно превзошли другие методы в тестах распознавания изображений. Оно лежит в основе большинства текущих приложений ИИ, включая распознавание изображений, языковые модели и игровые системы.