Pardis C. Sabeti desenvolveu uma família de testes estatísticos concebidos para identificar sinais de seleção natural positiva através da deteção de variantes genéticas comuns em haplótipos invulgarmente longos. O seu trabalho fornece um quadro computacional para detetar mutações vantajosas que aumentaram rapidamente de frequência entre as populações humanas ao longo dos últimos 10.000 anos.
Antecedentes Académicos
Nascida em Teerão em 1975, Sabeti mudou-se para a Flórida ainda criança após a partida da sua família do Irão em 1978. Durante a juventude, demonstrou aptidão para a matemática e desportos competitivos. Frequentou a Trinity Preparatory School antes de se inscrever no Massachusetts Institute of Technology. Formando-se em 1997, obteve uma média perfeita de 5,0 em biologia. Subsequentemente, recebeu uma bolsa Rhodes, concluindo um mestrado e um doutoramento (D.Phil) em genética evolutiva no New College, em Oxford. Em 2006, recebeu um Doutoramento em Medicina summa cum laude pela Harvard Medical School, tornando-se a terceira mulher a alcançar essa distinção.
Investigação Genómica
Como membro do corpo docente da Universidade de Harvard, Sabeti lidera investigações em biologia computacional e genética médica. A sua equipa no Broad Institute criou o Composite of Multiple Signals (CMS) para analisar padrões genéticos. Para além da genética humana, colaborou com Michael Mitzenmacher para desenvolver o sistema de exploração não paramétrica de máxima informação (MINE), uma família de testes estatísticos usados para detetar correlações em vários conjuntos de dados.
Vigilância de Agentes Patogénicos
Sabeti foca-se no combate a doenças infecciosas através do desenvolvimento de ferramentas genómicas. Os seus esforços coletivos forneceram dados em tempo real durante o surto de ébola na África Ocidental, a epidemia de Zika em 2016, o surto de febre de Lassa em 2018 na Nigéria e a propagação global do SARS-CoV-2. O seu grupo de investigação utilizou a sequenciação genómica para rastrear rotas de transmissão, identificar variantes de preocupação e caracterizar eventos de super-propagação.
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Fazer o teste de QI →Divulgação Pública e Artes
Para além da sua investigação, Sabeti mantém um papel ativo na educação pública. Apresenta a série Annenberg Learner Against All Odds: Inside Statistics e o Crash Course on Outbreak Science. O seu compromisso com a mentoria inclui a participação no Research Science Institute do MIT. Fora da ciência, é escritora e vocalista da banda de rock Thousand Days.
Factos Rápidos
- Nascimento: 1975, Teerão, Irão - Licenciatura: Massachusetts Institute of Technology, 1997 - Doutoramento: D.Phil em genética evolutiva, Oxford, 2002 - Formação médica: Harvard Medical School, 2006 - Prémio notável: Prémio Richard Lounsbery, 2017 - Prémio notável: Prémio Vilcek para Promessa Criativa, 2014 - Prémio notável: Bolsa Rhodes, 1997 - Empregador principal: Universidade de Harvard
Perguntas frequentes
### Qual é o foco da investigação genómica de Sabeti?
O seu trabalho inclui o desenvolvimento de testes estatísticos para identificar a seleção natural positiva no genoma humano e a criação de tecnologia para rastrear e combater agentes patogénicos como o ébola e o SARS-CoV-2.
### Sabeti trabalha em áreas fora da ciência?
Sim, é vocalista e escritora da banda de rock Thousand Days e apresenta séries de vídeos educativos sobre estatística e ciência dos surtos.
