O modelo de Ajuste de Risco Parcial em Cirurgia (PRAiS), desenvolvido por Christina Pagel, alterou fundamentalmente a forma como os hospitais do Reino Unido publicam as taxas de sobrevivência de crianças submetidas a operações cardíacas. Esta ferramenta estatística considera a complexidade dos casos individuais, fornecendo uma métrica mais precisa do que os números brutos de sobrevivência para cada hospital que realiza tais procedimentos em todo o país.
Formação académica e investigação inicial em física
Pagel frequentou a St Paul's Girls' School antes de se graduar pelo The Queen's College, Oxford, em 1996, com um bacharelato em matemática. O seu percurso académico incluiu um mestrado em Física Matemática pelo King's College de Londres e vários mestrados pelo Birkbeck College, abrangendo civilização clássica, história medieval e estatística aplicada. Em 2002, obteve um doutoramento em física espacial pelo Imperial College de Londres, focando-se na turbulência dentro do campo magnético interplanetário. O início da sua carreira profissional envolveu a investigação sobre dispersão de eletrões utilizando dados da sonda espacial ACE na Universidade de Boston.
Transição para a investigação operacional clínica
Em 2005, Pagel mudou o seu foco da física para a saúde, integrando a Unidade de Investigação Operacional Clínica do University College de Londres. O seu trabalho envolve a aplicação de modelagem matemática e ciência de dados para melhorar a prestação de serviços hospitalares. Entre 2017 e 2022, serviu como diretora desta unidade. A sua produção científica inclui estudos sobre resultados de mortalidade para pacientes de cirurgia cardíaca e melhoria da gestão de cuidados intensivos. Ela também co-lidera o centro de investigação CHIMERA, que utiliza aprendizagem automática para analisar dados de pacientes no University College Hospital e no Great Ormond Street Hospital.
Política, compromisso público e Covid-19
Durante a pandemia de Covid-19, Pagel tornou-se uma voz proeminente no discurso público, servindo no comité independente SAGE para fornecer aconselhamento baseado em evidências. As suas contribuições para a comunicação científica incluem o guia de estatística da Sense about Science e a presidência, em 2023, da Secção de Matemática no British Science Festival. Também mantém o TrumpActionTracker para monitorizar desenvolvimentos políticos relacionados com a saúde e as normas democráticas.
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- Nascimento: 1975, Londres - Cidadania: Reino Unido; Alemanha - Doutoramento: Física espacial, 2002 - Membro da Academia de Ciências Médicas: 2025 - Presidente da Secção de Matemática, British Science Festival: 2023 - Foco de investigação: Matemática aplicada à saúde - Função atual: Vice-presidente, UK Operational Research Society
Perguntas que os leitores fazem
### O que é o modelo PRAiS?
É um método estatístico para avaliar as taxas de sobrevivência em cirurgia cardíaca pediátrica, ajustando-se à complexidade clínica de cada paciente.
### Qual é o objetivo do centro de investigação CHIMERA?
Utiliza aprendizagem automática e análise de dados de pacientes de cuidados intensivos em hospitais londrinos específicos para compreender melhor a recuperação e a fisiologia.
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