A era fundadora (1950–1956)
Alan Turing publicou "Computing Machinery and Intelligence" em 1950, propondo o jogo da imitação e prevendo que as máquinas seriam indistinguíveis dos humanos até 2000. A Conferência de Dartmouth de 1956, organizada por John McCarthy e Marvin Minsky, cunhou o termo "inteligência artificial" e lançou a área. O otimismo era extraordinário: Minsky previu em 1967 que "dentro de uma geração, o problema de criar inteligência artificial estará substancialmente resolvido".
O primeiro inverno da IA (1974–1980)
Os primeiros sistemas de IA — sistemas especialistas, programas lógicos, algoritmos de pesquisa — funcionavam em problemas simples, mas não conseguiam escalar. O Relatório Lighthill (1973) concluiu que a IA não tinha cumprido as suas promessas. O financiamento entrou em colapso. Começou o primeiro "inverno da IA".
Sistemas especialistas e o segundo inverno (1980–1993)
Os sistemas especialistas — programas baseados em regras que codificam conhecimento especializado — produziram um breve ressurgimento. As empresas gastaram milhares de milhões em IA. Depois, o hardware revelou-se demasiado caro, os sistemas demasiado frágeis e chegou o segundo inverno da IA. No início da década de 1990, IA era um termo que muitos investigadores evitavam.
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Fazer o teste de QI →O renascimento das redes neurais (1986–2012)
Rumelhart, Hinton e Williams publicaram o algoritmo de retropropagação em 1986, permitindo o treino de redes neurais multicamadas. O progresso foi lento até 2012, quando a AlexNet — uma rede convolucional profunda treinada em GPUs — venceu a competição ImageNet por uma margem que chocou a comunidade de visão computacional. Começou a era da aprendizagem profunda.
Grandes modelos de linguagem (2017–presente)
A arquitetura Transformer de 2017 (Vaswani et al., "Attention is All You Need") permitiu o treino em vastos conjuntos de dados de texto. GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) e ChatGPT (2022) demonstraram que a escala produz saltos qualitativos de capacidade. O ChatGPT atingiu 100 milhões de utilizadores em dois meses — a adoção de produto mais rápida da história.
Perguntas frequentes
Quem inventou a inteligência artificial?
A área da IA foi fundada na Conferência de Dartmouth de 1956, organizada por John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon e outros. O artigo de Alan Turing de 1950 "Computing Machinery and Intelligence" lançou a base conceptual. A área tem muitas figuras fundadoras em vez de um único inventor.
O que é um inverno da IA?
Um inverno da IA é um período de redução de financiamento e interesse na investigação em IA, após períodos de expectativas inflacionadas. O primeiro inverno da IA (1974-1980) seguiu-se ao fracasso dos primeiros sistemas de IA em escalar; o segundo (1987-1993) seguiu-se ao fracasso dos sistemas especialistas. Ambos resultaram de promessas excessivas e resultados insuficientes.
O que é a aprendizagem profunda?
A aprendizagem profunda é um ramo da aprendizagem automática que utiliza redes neurais com muitas camadas (arquiteturas profundas) treinadas em grandes conjuntos de dados. Tornou-se dominante após 2012, quando as redes convolucionais profundas superaram drasticamente outros métodos em benchmarks de reconhecimento de imagem. Sustenta a maioria das aplicações de IA atuais, incluindo reconhecimento de imagem, modelos de linguagem e sistemas de jogo.