창립 시대 (1950–1956)
앨런 튜링은 1950년 '계산 기계와 지능'을 발표하며 모방 게임을 제안했고, 2000년까지는 기계와 인간을 구분할 수 없을 것이라고 예측했습니다. 존 매카시와 마빈 민스키가 조직한 1956년 다트머스 회의에서 '인공지능'이라는 용어가 만들어졌고 이 분야가 시작되었습니다. 낙관론은 대단했습니다. 민스키는 1967년 '한 세대 안에 인공지능을 만드는 문제는 거의 해결될 것'이라고 예측했습니다.
제1차 AI 겨울 (1974–1980)
초기 AI 시스템인 전문가 시스템, 논리 프로그램, 탐색 알고리즘은 장난감 문제에서는 작동했지만 규모를 확장하는 데 실패했습니다. 라이트힐 보고서(1973)는 AI가 약속을 지키지 못했다고 결론지었습니다. 자금이 고갈되었고, 첫 번째 'AI 겨울'이 시작되었습니다.
전문가 시스템과 제2차 AI 겨울 (1980–1993)
전문 지식을 인코딩한 규칙 기반 프로그램인 전문가 시스템이 짧은 부활을 이끌었습니다. 기업들은 AI에 수십억 달러를 투자했습니다. 하지만 하드웨어는 너무 비쌌고 시스템은 너무 경직되어 있었으며, 두 번째 AI 겨울이 닥쳤습니다. 1990년대 초반, 많은 연구자가 AI라는 용어를 기피하게 되었습니다.
신경망의 부활 (1986–2012)
루멜하트, 힌튼, 윌리엄스는 1986년 역전파 알고리즘을 발표하여 다층 신경망 학습을 가능하게 했습니다. 진전은 느렸지만, 2012년 GPU로 학습된 딥 컨볼루션 네트워크인 AlexNet이 ImageNet 대회에서 압도적으로 우승하며 컴퓨터 비전 커뮤니티에 충격을 주었습니다. 딥러닝 시대가 시작되었습니다.
대규모 언어 모델 (2017–현재)
2017년 트랜스포머 아키텍처(Vaswani 외, 'Attention is All You Need')는 방대한 텍스트 데이터셋 학습을 가능하게 했습니다. GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), ChatGPT (2022)는 규모가 질적인 능력의 비약을 만든다는 것을 증명했습니다. ChatGPT는 두 달 만에 1억 명의 사용자를 확보하며 역사상 가장 빠른 제품 채택 속도를 기록했습니다.
자주 묻는 질문
인공지능을 발명한 사람은 누구인가요?
AI 분야는 존 매카시, 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등이 조직한 1956년 다트머스 회의에서 설립되었습니다. 앨런 튜링의 1950년 논문 '계산 기계와 지능'이 개념적 토대를 마련했습니다. 이 분야에는 단일 발명가보다는 많은 창립자가 존재합니다.
AI 겨울이란 무엇인가요?
AI 겨울이란 부풀려진 기대가 지난 후 AI 연구에 대한 자금 지원과 관심이 줄어드는 기간을 말합니다. 제1차 AI 겨울(1974-1980)은 초기 AI 시스템의 확장 실패 이후에, 제2차(1987-1993)는 전문가 시스템의 실패 이후에 왔습니다. 둘 다 과도한 약속과 부족한 성과로 인해 발생했습니다.
딥러닝이란 무엇인가요?
딥러닝은 대규모 데이터셋으로 학습된 다층(깊은 아키텍처) 신경망을 사용하는 머신러닝의 한 분야입니다. 2012년 이후 딥 컨볼루션 네트워크가 이미지 인식 벤치마크에서 다른 방법들을 압도하면서 지배적인 위치를 차지하게 되었습니다. 이는 이미지 인식, 언어 모델, 게임 시스템을 포함한 현재 대부분의 AI 응용 프로그램의 토대입니다.