Rediet Abebeは、コーネル大学で最初の黒人女性としてコンピュータ科学の博士号を取得したことで、その功績を認められました。彼女の研究はアルゴリズム設計と社会的不平等の交差点に焦点を当てていました。卒業以来、彼女は現代の人工知能における分配的正義の問題に対処するために設計された計算的フレームワークの開発にキャリアを捧げてきました。
教育的経歴と学術的基盤
1991年にエチオピアのアディスアベバで生まれたAbebeは、ナザレスクールで早期の学業を修了した後、優秀な学生奨学金を得てアディスアベバ国際コミュニティスクールに通いました。彼女はハーバード大学で学部教育を受け、数学の学士号と応用数学の修士号を取得しました。在学中、彼女はThe Harvard Crimsonに貢献しました。学部課程を終えた後、彼女はケンブリッジ大学のペンブロークカレッジでGovernor William Scholarに任命され、そこでMathematics Triposの第III部を修了し、Imre Leaderの指導の下で純粋数学の修士号を取得しました。
博士研究と貢献
Abebeは、Jon Kleinbergの指導の下でコンピュータ科学の博士課程のためにコーネル大学に移りました。彼女の博士論文は、アルゴリズムシステムがどのように社会的損害につながる可能性があるかを分析し、技術設計における公平性を改善するための新しい方法を提案しました。この研究は2020年のACM SIGKDD博士論文賞と2020年のACM SIGecom博士論文賞の特別表彰で認められました。彼女の研究関心は、サービスを受けていない人々のニーズを優先し、計算理論と実際の社会政策の間のギャップを埋めることにあります。
機関イニシアチブと研究リーダーシップ
2016年、AbebeはKira Goldnerと共に研究集団Mechanism Design for Social Good (MD4SG)を共同設立しました。このイニシアチブは、アルゴリズムが不平等にどう対抗できるかを探求し、2021年のACM Conference on Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (EAAMO)の開催につながりました。同年、彼女はTimnit Gebruと共にBlack in AIを共同設立しました。この組織は1,500人以上の研究者のネットワークを支援し、Conference on Neural Information Processing Systemsでのワークショップを通じてネットワーキングを促進します。2019年、彼女はNational Institutes of HealthのAIワーキンググループに参加し、Director Francis Collinsに提言を行いました。
バークリーでの専門的任命
Abebeは現在、カリフォルニア大学バークリー校の電気工学・コンピュータ科学部で助教授を務めています。学部史上初の黒人女性教授として、彼女はBerkeley Artificial Intelligence Research LabやBerkeley Institute for Data Scienceを含むいくつかの研究ハブとの提携を維持しています。彼女はまた、Berkeley Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (BEAAMO)研究グループを率いています。彼女の任命は、Harvard Society of Fellowsでのジュニアフェローの期間に続くもので、そこでは女性として初めて、そして黒人として初めてのコンピュータ科学者としてその地位を得ました。
クイックファクト
- 生年: 1991年、アディスアベバ、エチオピア - 学士課程: ハーバード大学 - 博士号: コーネル大学 - 現在の職: 助教授、カリフォルニア大学バークリー校 - 共同設立者: Mechanism Design for Social Good (MD4SG) - 共同設立者: Black in AI - 2022年賞: カーネギーフェロー - 2019年表彰: 35歳以下のイノベーター
読者が尋ねる質問
### Rediet Abebeの研究の主な焦点は何ですか？
彼女の研究は、不平等、分配的正義、アルゴリズムシステムの社会的影響を調査する数学的・計算的フレームワークに焦点を当てています。
### 彼女は技術における多様性を支援するためにどのような組織を共同設立しましたか？
彼女は2016年にMechanism Design for Social Good (MD4SG)を、そしてBlack in AIを共同設立しました。
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