李飛飛（Fei-Fei Li）は、機械学習モデルのトレーニングの基盤を提供することでコンピュータビジョンの急速な進歩を促進した大規模な視覚データベース「ImageNet」の開発を先導しました。人工知能と計算機科学における彼女の研究は、計算システムと人間の知覚の物理的現実との間の溝を埋め、ディープラーニング研究の中心人物としての地位を確立しました。
初期の教育と背景
1976年に北京で生まれた李は、16歳で米国に移住しました。ニュージャージー州のパーシッパニー高校に通い、1995年に卒業しました。その後プリンストン大学に進み、1999年に物理学の学士号を取得しました。大学院ではカリフォルニア工科大学に進み、2001年に修士号、2005年に博士号を取得しました（いずれも電気工学）。
研究と学歴
李はイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校とプリンストン大学で助教授として早期の学術的職を務めた後、2009年にスタンフォード大学の教員に加わりました。2018年には教授に昇進しました。スタンフォード大学在職中、2013年から2018年までスタンフォード人工知能研究所の所長を務めました。彼女の研究成果には、コンピュータビジョンと認知神経科学をカバーする300以上の査読付き論文が含まれています。
コンピュータビジョンの革新
2007年にプリンストン大学に在籍していた際、李はImageNetの作成を主導しました。このプロジェクトは、機械学習に必要な大規模データセットの不足に対処するために、1400万枚以上の画像に注釈を付けるものでした。その後の「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge」は画像分類の進歩を加速させました。彼女の研究は、自動運転技術、医療画像処理、顔認識システムの進歩における不可欠な要素となっています。
産業界での役割と専門的な評価
2017年から2018年まで、李はGoogle CloudでAI/MLのチーフサイエンティストを務め、AI技術の民主化に焦点を当てました。彼女はAssociation for Computing Machinery（ACM）およびアメリカ芸術科学アカデミーの会員です。専門的な功績として、2016年にJ. K. Aggarwal賞を受賞し、2021年にはACMフェローに選出されました。2025年にはエリザベス女王工学賞を受賞しました。
基本データ
- 出生: 1976年、北京 - 国籍: アメリカ合衆国 - 学士号: プリンストン大学、1999年 - 博士号: カリフォルニア工科大学、2005年 - 主要な革新: ImageNet - 所属: スタンフォード大学 - 受賞歴: J. K. Aggarwal賞 (2016年)、エリザベス女王工学賞 (2025年) - 専門分野: 人工知能、コンピュータビジョン
読者からの質問
### ImageNetとは何ですか？
ImageNetは、1400万枚以上の注釈付き画像を含む視覚データベースで、機械学習モデルのトレーニングや物体認識能力の向上に使用されています。
### 李飛飛はどこで教えてきましたか？
彼女はイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校、プリンストン大学、およびスタンフォード大学で教員を務めてきました。
