結論： 公開データは、平均テストスコアによる職業の明確なランキングを示していますが、広範な重複があります。第二次世界大戦中の陸軍記録では、会計士が中央値130（陸軍スケール）、現在のIQスケールで約123と最も高くなっています。1992年のワンダーリック応募者データでは、応募者の中央値はリサーチアナリストで約120、会計士と教師で112、レジ係で100、管理人で90でした。どの職種でも、応募者の中間層は15から20ポイントの幅がありました。
一目でわかるデータ
| 主なデータソース | 米陸軍AGCT記録（1940年代）、ワンダーリック応募者データ（1992）、ウィスコンシン縦断研究 |
|---|---|
| 陸軍の中央値最高 | 会計士、AGCTスケールで130（Stewart, 1947） |
| AGCTスケール | 平均100、標準偏差20 |
| ワンダーリックの中央値最高 | IQ約120：リサーチアナリスト、広告マネージャー |
| 職種内のバラつき | 応募者の中間層は15～20のIQポイントにまたがる（Gottfredson, 1997） |
| 職業とIQの相関 | 0.39から0.44（Hauser, 2002） |
| IQと職務パフォーマンス | 0.31（Sackett et al., 2022） |
このリストの作成方法
このページのすべての数値は、公開された研究またはテスト発行元のデータから得られており、出典を明記しています。サンプル数、テスト内容、日付のない単一のIQを何十もの職種に割り当てている、ネット上で出回る出典不明のテーブルは除外しました。
このフィルタを通過した証拠は3つあります。1つ目は、第二次世界大戦中に米軍徴集兵に実施され、1940年代に職業別に分析された陸軍一般分類テスト（AGCT）です。2つ目は、雇用スクリーニングテストであるワンダーリック個人テスト（Wonderlic Personnel Test）で、1992年の応募者データを心理学者のリンダ・ゴットフレッドソンが1997年にIQ相当値に変換したものです。3つ目は、1957年の高校卒業生を数十年間にわたって追跡したウィスコンシン縦断研究です。
これら3つすべてがグループ平均を報告しています。職種内の個人が何ができるかについては記述していません。
陸軍データ：第二次世界大戦の徴集兵
最も頻繁に引用される職業テーブルは戦争に由来します。ナオミ・スチュワートは、ジャーナル Occupations （1947年）の中で、25万人の陸軍徴集兵のAGCTスコアを227の民間職業別にグループ化しました。1952年のデトロイト大学のトリッグ・エンゲンによる論文は、彼女のランキング上位10位の職業と中央値を再現しています。
| 順位 | 職業 | 中央値AGCTスコア | 概算IQ相当値（SD 15） |
|---|---|---|---|
| 1 | 会計士 | 130 | 約123 |
| 2 | 機械工学の学生 | 128 | 約121 |
| 3 | 人事事務員 | 128 | 約121 |
| 4 | 医学の学生 | 127 | 約120 |
| 5 | 化学者 | 127 | 約120 |
| 6 | 電気工学の学生 | 127 | 約120 |
| 7 | ライター | 126 | 約120 |
| 8 | 土木工学の学生 | 126 | 約120 |
| 9 | 統計事務員 | 125 | 約119 |
| 10 | 化学工学の学生 | 125 | 約119 |
AGCTは、平均100、標準偏差20の独自のスケールを使用していました（Dael WolfleとToby Oxtoby、1952）。右側の列は、陸軍の人口が一般人口を代表していると仮定して、各中央値を現代の15ポイント標準偏差に再スケーリングしています。完全にそうとは限りません。サンプルは戦時中の陸軍徴集兵であり、服務のために選抜され、1940年代にテストされたものです。トップ10の半分は学生であり、現役の専門職ではありません。
トーマス・W・ハレルとマーガレット・S・ハレルによる並行研究「Army General Classification Test Scores for Civilian Occupations」は、 Educational and Psychological Measurement （1945年）に掲載されました。私たちはその完全なテーブルにアクセスできなかったため、ここでの数値は報告していません。
Wonderlicのデータ：1992年の求職者
Linda Gottfredsonの1997年の論文「Why g Matters」は、以下で公開されました Intelligence。これは、1992年の発行者のマニュアルに基づいて、求職した職業ごとのWonderlicスコアをプロットしたものです。彼女は中央値の求職者のスコアをIQ相当値に変換し、競争力を持つために必要なレベルとして扱いました。
| 求職した職業 | 求職者の中央値、概算IQ | 一般成人人口におけるパーセンタイル |
|---|---|---|
| リサーチアナリスト | 約120 | 91パーセンタイル |
| 広告マネージャー | 約120 | 91パーセンタイル |
| 会計士 | 112 | 81パーセンタイル |
| 教師 | 112 | 81パーセンタイル |
| レジ係 | 100 | 50パーセンタイル |
| 検針員 | 100 | 50パーセンタイル |
| 銀行窓口係 | 100 | 50パーセンタイル |
| 管理人 | 90 | 25パーセンタイル |
| 荷役作業員 | 90 | 25パーセンタイル |
これらは従業員ではなく求職者であり、自ら応募することを選択した人々です。このテストの最も一般的な使用例については、以下のガイドを参照してください NFLにおける最も高いWonderlicスコア.
学位と分野：1951年の大学生
異なる視点は教育から得られます。人材資源および高度訓練委員会のために働いたWolfleとOxtobyは、1952年に、1951年に徴兵制大学資格試験を受けた38,420人の大学生（自己選択された男性グループ）について報告し、スコアはAGCTスケールに変換されました。
| 分野 | 中央値、AGCTスケール | 概算IQ相当値（標準偏差15） |
|---|---|---|
| 物理科学 | 130 | 約123 |
| エンジニアリング | 129 | 約122 |
| 人文学 | 127 | 約120 |
| 生物科学 | 126 | 約120 |
| 社会科学 | 125 | 約119 |
| 農業 | 124 | 約118 |
| ビジネスおよび商業 | 124 | 約118 |
| 教育 | 122 | 約117 |
同報告書は、平均的な学士号取得者をAGCTスケールで126付近、大学院生を129付近、科学博士号取得者を138付近（今日のスケールで約129）としました。化学、地球科学、エンジニアリング、物理学、心理学の博士号取得者の中央値は、おおよそ138から143でした。上位分野と下位分野の間のギャップは約8 AGCTポイントで、1標準偏差の半分未満です。
すべての職業内の広がり
平均値は主要な発見を隠しています。Gottfredsonは「すべての職業内には多くのIQのばらつきがあり、それらの間には多くの重なりがある」と書いています。彼女のデータでは、単一の職業への求職者の真ん中50パーセントは、一般的に15から20のIQポイントをカバーしていました。
ウィスコンシン大学のRobert Hauserは、異なる角度から同じ地点に到達しました。彼の2002年の論文は、ウィスコンシン縦断研究に基づいています：1957年の州の高校卒業生の3分の1のランダムサンプルである4,994人の男性と5,323人の女性を対象とし、彼らが3年生の時にHenmon-Nelson知能テストでテストされました。彼は男性の65職業グループと女性の62職業グループの能力分布をグラフ化しました。職業上の地位とテストスコアの相関関係は「中程度を超えない：0.39から0.44」でした。グラフは職業的階層を示していましたが、上から下まで大きな重なりがあることを彼は指摘しました。
簡単に言えば、優秀な管理人と平均的な会計士は一般的です。誰かの職業を知ることは、その人のスコアについてほとんど何も教えてくれません。
採用された後にIQが加えるもの
テストスコアは、職業内での成功を決定する以上に、人々を職業に分類するのに役立ちます。Tarmo Strenzeの2007年のメタ分析では、知能と職業的地位の間の修正された相関関係は0.43であり、親の社会経済的地位の0.38に近いことがわかりました。
職務遂行能力については、推定値が下がっています。Paul Sackettらは、 Journal of Applied Psychology （2022年）において、認知能力テストの妥当性を0.31としました。これは有用な予測因子ですが、構造化面接、職務知識テスト、伝記データ、および仕事のサンプルには及びません。経験、スキル、誠実さ、そして仕事そのものが負担の大部分を担っています。
職業別の平均値を正直に読む方法
ここのすべての数字を、グループレベルの歴史的なスナップショットとして扱ってください。軍のデータは80年前のものであり、戦時の徴兵のみをカバーしています。Wonderlicの数字は1992年の求職者を表しています。生スコアはそれ以来上昇しており、テストは再標準化されているため、これらのどの中央値も今日受けたテストと正確に一致するものではありません。
パターンは依然として有用です。抽象的な推論と事務作業が多い仕事はより高い中央値を示し、日常的な身体的作業に基づく仕事はより低い中央値を示しました。スコアが現代のスケールでどこに位置するかを確認するには、以下を比較してください IQ 120 と 良いIQスコアとしてカウントされるもの そして 上位1パーセント。個人的な大まかな読み取りには、 無料のIQテスト が練習用スクリーナーです。 オンラインテストが不足している理由 はその限界を説明しています。詳細は私たちの IQガイド.
よくある質問
どの職業が最も高い平均IQを持っていますか？
227の職業にわたる25万人以上の軍隊徴兵を対象としたNaomi Stewartの1947年の分析では、会計士が最も高いAGCT中央値スコア130を持っており、今日のIQスケールで約123でした。1992年のWonderlicの求職者データでは、リサーチアナリストと広告マネージャーがリードしており、中央値の求職者はIQ 120付近でした。すべての職業の現代的で代表的なランキングは存在しません。
医師の平均IQはどのくらいですか？
代表的な現代の数値は公開されていません。最も近い歴史的なデータは1947年のスチュワートによる陸軍のデータで、医学生のAGCTスコアの中央値は127（現在の15ポイント尺で約120）でした。そのサンプルは戦時中の陸軍新兵であり、訓練中の者も含まれていたため、あくまで大まかな歴史的指標に過ぎません。
教師の平均IQはどれくらいですか？
リンダ・ゴットフレッドソン（1997）によって変換された1992年のワンダーリク（Wonderlic）の志願者データでは、教育職の志願者の中央値は約112（81パーセンタイル）でした。1951年の大卒者のうち、教育学専攻者のAGCTスケールの中央値は122で、現在のスケールでは約117でした（Wolfle and Oxtoby, 1952）。
プロの仕事に高いIQは必要ですか？
高レベルの仕事ほど中央値が高い傾向にありますが、その幅は広いです。ゴットフレッドソン（1997）は、ある仕事への志願者の半分が通常15から20のIQポイントの範囲内に収まることを発見し、ハウザー（2002）は、ウィスコンシン縦断研究において、職業的地位とテストスコアの間に0.39から0.44という中程度の相関しか見られないことを発見しました。
IQテストで自分に合ったキャリアを判断できますか？
それだけでは判断できません。IQは職業的地位を中程度に予測しますが（Strenzeの2007年のメタ分析で補正相関0.43）、仕事のパフォーマンスに対する予測力はより控えめです（Sackettら、2022年のレビューで0.31）。適性と成功には、興味、スキル、トレーニング、性格も同様に重要です。
ソース
- Engen (1952)、デトロイト大学論文、スチュワート（1947）の職業別中央値を再録 — Stewart, Occupations, 1947: 25万人以上の新兵、227の職業、上位10の中央値
- Wolfle and Oxtoby (1952), Distributions of Ability of Students Specializing in Different Fields — AGCT平均100、標準偏差20、1951年の分野別SSCQT中央値、学位レベルの平均
- Gottfredson (1997), Why g Matters, Intelligence 24 — 1992年のワンダーリク志願者のIQ等価値、職業内での15〜20ポイントの開き
- Hauser (2002), Meritocracy, Cognitive Ability, and the Sources of Occupational Success — ウィスコンシン縦断研究、相関0.39〜0.44、重なり
- Harrell and Harrell (1945), Army General Classification Test Scores for Civilian Occupations — 引用のみ: Educational and Psychological Measurement 5(3), 229-239
- Strenze (2007), Intelligence and socioeconomic success, Intelligence 35 — 職業との補正相関0.43、親のSESとの相関0.38
- 認知能力は仕事のパフォーマンスの最良の予測因子ですか？ (SIOP) — Sackett et al. (2022): 有効性0.31
編集基準: 歴史的人物に関するIQ数値は回顧的な推定値であり、その旨が記載されています。存命人物のスコアは、本人が開示した場合、または信頼できるメディアが報じた場合にのみ掲載されます。訂正について: 編集部へ連絡.