創生期 (1950–1956)
アラン・チューリングは1950年に「計算機械と知性」を発表し、イミテーション・ゲームを提案して、2000年までには機械と人間を区別できなくなると予測しました。ジョン・マッカーシーとマービン・ミンスキーが主催した1956年のダートマス会議で「人工知能」という用語が作られ、この分野が始動しました。その楽観論は並外れたもので、ミンスキーは1967年に「1世代のうちに人工知能を作成するという問題は実質的に解決されるだろう」と予測しました。
第1次AIの冬 (1974–1980)
初期のAIシステム（エキスパートシステム、論理プログラム、探索アルゴリズム）は、限定的な問題には対応できましたが、規模を拡大できませんでした。ライトヒル報告書（1973年）は、AIが約束を果たせなかったと結論付けました。資金は枯渇し、最初の「AIの冬」が始まりました。
エキスパートシステムと第2次冬 (1980–1993)
専門知識をコード化したルールベース・プログラムであるエキスパートシステムは、短期間の復活をもたらしました。企業はAIに数十億ドルを費やしました。しかし、ハードウェアは高価すぎ、システムは柔軟性に欠け、第2次AIの冬が到来しました。1990年代初頭までに、AIという言葉を避ける研究者が多くなりました。
ニューラルネットワークの復活 (1986–2012)
ラメルハート、ヒントン、ウィリアムズは1986年に誤差逆伝播法を発表し、多層ニューラルネットワークの学習を可能にしました。進歩は緩やかでしたが、2012年、GPUで学習されたディープ畳み込みネットワークであるAlexNetがImageNet競技会で圧倒的な勝利を収め、コンピュータビジョン界に衝撃を与えました。ディープラーニングの時代が始まりました。
大規模言語モデル (2017–現在)
2017年のTransformerアーキテクチャ（Vaswani et al., 'Attention is All You Need'）により、膨大なテキストデータセットでの学習が可能になりました。GPT-2 (2019)、GPT-3 (2020)、ChatGPT (2022) は、スケールが質的な能力の飛躍をもたらすことを証明しました。ChatGPTは2ヶ月で1億人のユーザーに到達し、史上最速の製品導入を記録しました。
よくある質問
人工知能を発明したのは誰ですか？
AIの分野は、ジョン・マッカーシー、マービン・ミンスキー、クロード・シャノンらが主催した1956年のダートマス会議で設立されました。アラン・チューリングの1950年の論文「計算機械と知性」が概念的な基盤を築きました。この分野には単一の発明者ではなく、多くの創設者が存在します。
AIの冬とは何ですか？
AIの冬とは、期待が膨らんだ時期の後に訪れる、AI研究への資金提供や関心が低下する期間のことです。第1次AIの冬（1974-1980）は初期のAIシステムの拡張失敗に続き、第2次（1987-1993）はエキスパートシステムの失敗に続きました。どちらも過大な約束と過少な成果から生じたものです。
ディープラーニングとは何ですか？
ディープラーニングは、大規模データセットで学習された多層の（深いアーキテクチャの）ニューラルネットワークを使用する機械学習の一分野です。2012年以降、ディープ畳み込みネットワークが画像認識ベンチマークにおいて他の手法を劇的に上回ったことで支配的な存在となりました。これは、画像認識、言語モデル、ゲームシステムなど、現在のほとんどのAIアプリケーションを支えています。