Il calcolo affettivo è emerso come branca formale dell'informatica nel 1997, definita dalla pubblicazione dell'omonimo libro di Rosalind Picard. La sua ricerca postula che, affinché le macchine funzionino con un'intelligenza genuina, devono possedere la capacità di riconoscere, interpretare ed esprimere stati emotivi umani attraverso l'analisi sensoriale e sistemi tecnologici specializzati.
Carriera iniziale e istruzione
Nata nel 1962 in Massachusetts, Picard ha frequentato il Berry College prima di conseguire una laurea in ingegneria elettrica presso il Georgia Institute of Technology nel 1984. Si è trasferita al Massachusetts Institute of Technology (MIT), completando il suo Master of Science nel 1986 e il suo dottorato in scienze nel 1991. La sua tesi di dottorato si è concentrata sulla modellazione delle texture attraverso gli effetti della temperatura sui campi casuali di Markov/Gibbs. Prima di entrare a far parte del corpo docente del MIT nel 1991, ha lavorato come membro dello staff tecnico presso i laboratori AT&T Bell a Holmdel Township, New Jersey, dal 1984 al 1987, dove ha contribuito alle architetture informatiche su scala VLSI e agli algoritmi di compressione delle immagini.
Sviluppo del calcolo affettivo
In qualità di fondatrice e direttrice dell'Affective Computing Research Group presso il MIT Media Lab, Picard dirige la creazione di strumenti e dispositivi progettati per interpretare i segnali emotivi. Il suo testo fondamentale del 1997 sosteneva che l'interazione uomo-computer richiede che i computer prestino attenzione agli indizi affettivi, come frustrazione o interesse, per rimanere efficaci. Questa ricerca si estende agli studi sull'autismo, sviluppando specificamente tecnologia assistiva per facilitare la comunicazione. Esplora anche la robotica sociale in collaborazione con ricercatori come Sherry Turkle e Cynthia Breazeal, indagando su come i sistemi autonomi potrebbero adattare le manifestazioni comportamentali in base agli stati umani dedotti.
Onorificenze professionali e impatto nel settore
Picard detiene il titolo di Grover M. Hermann Professor of Health Sciences and Technology al MIT e ha co-fondato le startup Affectiva ed Empatica. Il suo lavoro nel campo dell'informatica indossabile e del rilevamento dei segnali fisiologici ha portato alla sua elezione a IEEE Fellow nel 2005 e ACM Fellow nel 2021. Nel 2019, è stata eletta alla National Academy of Engineering. È anche membro della National Academy of Inventors. Nel 2022, ha ricevuto il Premio Internazionale Lombardia per la ricerca informatica, donando il premio di 1 milione di euro alla ricerca in neurologia e salute digitale, e nel 2026 è stata insignita della medaglia IEEE per le innovazioni nelle tecnologie sanitarie.
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- Nascita: 1962, Massachusetts - Istruzione: Georgia Tech, MIT, Berry College - Posizione attuale: Grover M. Hermann Professor of Health Sciences and Technology, MIT - Pubblicazione chiave: Affective Computing (1997) - Affiliazioni professionali: IEEE, ACM, National Academy of Engineering - Startup co-fondate: Affectiva, Empatica
Domande dei lettori
### Cos'è il calcolo affettivo?
È un campo dell'informatica, pionierizzato da Picard, che sviluppa tecnologie capaci di riconoscere, comprendere e rispondere alle emozioni umane.
### Quali applicazioni mediche affronta la ricerca di Picard?
La sua ricerca informa sensori fisiologici per studi medici, strumenti assistivi per individui con autismo e iniziative di salute digitale incentrate sull'epilessia e sulla sindrome della morte improvvisa del lattante.
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