Pardis C. Sabeti ha sviluppato una famiglia di test statistici progettati per individuare segnali di selezione naturale positiva identificando varianti genetiche comuni su aplotipi insolitamente lunghi. Il suo lavoro fornisce un quadro computazionale per rilevare mutazioni vantaggiose che hanno rapidamente aumentato la loro frequenza tra le popolazioni umane nel corso degli ultimi 10.000 anni.
Percorso accademico
Nata a Teheran nel 1975, Sabeti si è trasferita in Florida da bambina in seguito alla partenza della sua famiglia dall'Iran nel 1978. Durante la giovinezza, ha mostrato attitudine per la matematica e gli sport competitivi. Ha frequentato la Trinity Preparatory School prima di iscriversi al Massachusetts Institute of Technology. Laureatasi nel 1997, ha mantenuto una media perfetta di 5,0 in biologia. Successivamente ha ottenuto una borsa di studio Rhodes, completando un master e un dottorato (D.Phil) in genetica evolutiva presso il New College di Oxford. Nel 2006, ha ricevuto una laurea in medicina summa cum laude dalla Harvard Medical School, diventando la terza donna a raggiungere tale distinzione.
Ricerca genomica
Come docente presso l'Università di Harvard, Sabeti dirige ricerche in biologia computazionale e genetica medica. Il suo team presso il Broad Institute ha creato il Composite of Multiple Signals (CMS) per analizzare i pattern genetici. Oltre alla genetica umana, ha collaborato con Michael Mitzenmacher per sviluppare il sistema di esplorazione non parametrica delle informazioni massime (MINE), una famiglia di test statistici utilizzati per rilevare correlazioni tra diversi set di dati.
Sorveglianza dei patogeni
Sabeti si concentra sul contrasto alle malattie infettive attraverso lo sviluppo di strumenti genomici. I suoi sforzi collettivi hanno fornito dati in tempo reale durante l'epidemia di Ebola in Africa occidentale, l'epidemia di Zika del 2016, l'epidemia di febbre di Lassa del 2018 in Nigeria e la diffusione globale di SARS-CoV-2. Il suo gruppo di ricerca ha utilizzato il sequenziamento genomico per tracciare i percorsi di trasmissione, identificare varianti preoccupanti e caratterizzare eventi di super-diffusione.
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Oltre alla ricerca, Sabeti mantiene un ruolo attivo nell'educazione pubblica. Conduce la serie di Annenberg Learner Against All Odds: Inside Statistics e il Crash Course on Outbreak Science. Il suo impegno nel tutoraggio include la partecipazione al Research Science Institute del MIT. Fuori dall'ambito scientifico, è scrittrice e cantante principale della rock band Thousand Days.
Fatti in breve
- Nascita: 1975, Teheran, Iran - Laurea di primo livello: Massachusetts Institute of Technology, 1997 - Dottorato: D.Phil in genetica evolutiva, Oxford, 2002 - Laurea in medicina: Harvard Medical School, 2006 - Premio notevole: Richard Lounsbery Award, 2017 - Premio notevole: Vilcek Prize for Creative Promise, 2014 - Premio notevole: Borsa di studio Rhodes, 1997 - Datore di lavoro principale: Università di Harvard
Domande frequenti
### Qual è l'obiettivo della ricerca genomica di Sabeti?
Il suo lavoro include lo sviluppo di test statistici per identificare la selezione naturale positiva nel genoma umano e la creazione di tecnologia per tracciare e contrastare patogeni come Ebola e SARS-CoV-2.
### Sabeti lavora in campi al di fuori della scienza?
Sì, è cantante principale e scrittrice per la rock band Thousand Days e conduce serie di video educativi riguardanti la statistica e la scienza delle epidemie.
