L'era fondativa (1950–1956)
Alan Turing pubblicò 'Computing Machinery and Intelligence' nel 1950, proponendo il gioco dell'imitazione e prevedendo che le macchine sarebbero state indistinguibili dagli esseri umani entro il 2000. La Dartmouth Conference del 1956, organizzata da John McCarthy e Marvin Minsky, coniò il termine 'intelligenza artificiale' e lanciò il settore. L'ottimismo era straordinario: Minsky predisse nel 1967 che 'nel giro di una generazione il problema di creare un'intelligenza artificiale sarà sostanzialmente risolto.'
Il primo inverno dell'IA (1974–1980)
I primi sistemi di IA — sistemi esperti, programmi logici, algoritmi di ricerca — funzionavano su problemi giocattolo ma non riuscivano a scalare. Il Rapporto Lighthill (1973) concluse che l'IA non era riuscita a mantenere le sue promesse. I finanziamenti crollarono. Iniziò il primo 'inverno dell'IA'.
Sistemi esperti e il secondo inverno (1980–1993)
I sistemi esperti — programmi basati su regole che codificano conoscenze specialistiche — produssero una breve ripresa. Le aziende spesero miliardi nell'IA. Poi l'hardware si rivelò troppo costoso, i sistemi troppo fragili e arrivò il secondo inverno dell'IA. All'inizio degli anni '90, IA era un termine che molti ricercatori evitavano.
Venti domande, otto minuti di orologio e un percentile misurato su tutti quelli che l’hanno fatto. Senza registrazione.
Fai il test del QI →La rinascita delle reti neurali (1986–2012)
Rumelhart, Hinton e Williams pubblicarono l'algoritmo di backpropagation nel 1986, consentendo l'addestramento di reti neurali multistrato. Il progresso fu lento fino al 2012, quando AlexNet — una rete convoluzionale profonda addestrata su GPU — vinse la competizione ImageNet con un margine che scioccò la comunità della visione artificiale. Iniziò l'era del deep learning.
Modelli linguistici di grandi dimensioni (2017–oggi)
L'architettura Transformer del 2017 (Vaswani et al., 'Attention is All You Need') ha permesso l'addestramento su vasti set di dati testuali. GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) e ChatGPT (2022) hanno dimostrato che la scala produce salti di capacità qualitativi. ChatGPT ha raggiunto 100 milioni di utenti in due mesi: l'adozione di un prodotto più rapida della storia.
Domande frequenti
Chi ha inventato l'intelligenza artificiale?
Il campo dell'IA è stato fondato alla Dartmouth Conference del 1956 organizzata da John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon e altri. Il documento di Turing del 1950 'Computing Machinery and Intelligence' ha gettato le basi concettuali. Il settore ha molte figure fondatrici piuttosto che un singolo inventore.
Cos'è un inverno dell'IA?
Un inverno dell'IA è un periodo di riduzione dei finanziamenti e dell'interesse per la ricerca sull'IA, a seguito di periodi di aspettative gonfiate. Il primo inverno dell'IA (1974-1980) seguì il fallimento dei primi sistemi di IA nello scalare; il secondo (1987-1993) seguì il fallimento dei sistemi esperti. Entrambi sono nati da promesse eccessive e risultati deludenti.
Cos'è il deep learning?
Il deep learning è una branca del machine learning che utilizza reti neurali con molti strati (architetture profonde) addestrate su grandi set di dati. È diventato dominante dopo il 2012, quando le reti convoluzionali profonde hanno superato drasticamente altri metodi nei benchmark di riconoscimento delle immagini. Sostiene la maggior parte delle attuali applicazioni di IA, tra cui il riconoscimento delle immagini, i modelli linguistici e i sistemi di gioco.