तान्या स्टैडलर (Tanja Stadler) ने 2008 में म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय से 'Evolving Trees – Models for Speciation and Extinction in Phylogenetics' शीर्षक वाले शोध प्रबंध के साथ अपनी पीएचडी पूरी की। तब से, उन्होंने ज्यूरिख में स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (ETH ज्यूरिख) में जूनियर समूह लीडर से कम्प्यूटेशनल इवोल्यूशन की पूर्ण प्रोफेसर बनने तक का सफर तय किया है, जो सांख्यिकीय गणित और जीनोमिक डेटा विश्लेषण के बीच की खाई को पाटता है।
अकादमिक आधार और ETH ज्यूरिख में उत्थान
स्टैडलर ने म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय, कार्डिफ विश्वविद्यालय और कैंटरबरी विश्वविद्यालय में अनुप्रयुक्त गणित और सांख्यिकी में अपना प्रारंभिक अध्ययन पूरा किया। अनुश ताराज़ (Anusch Taraz) और माइक स्टील (Mike Steel) के पर्यवेक्षण में डॉक्टरेट के बाद, उन्होंने ETH ज्यूरिख में सेबेस्टियन बोनहोफर (Sebastian Bonhoeffer) के साथ पोस्टडॉक्टरल शोध में भाग लिया। उन्होंने 2014 में सहायक प्रोफेसर की भूमिका संभाली, 2017 में एसोसिएट प्रोफेसर और 2021 में पूर्ण प्रोफेसर के रूप में पदोन्नति प्राप्त की। वह वर्तमान में बायोसिस्टम साइंस एंड इंजीनियरिंग विभाग की उपाध्यक्ष के रूप में कार्यरत हैं।
फाइलडायनामिक्स के लिए पद्धतिगत योगदान
उनका शोध फाइलोजेनेटिक पेड़ों की व्याख्या करने के लिए जन्म-मृत्यु प्रक्रियाओं का उपयोग करते हुए सांख्यिकीय ढांचे विकसित करता है। समय के साथ नमूना विविधताओं को ध्यान में रखकर, उनके मॉडल जीवाश्म रिकॉर्ड और समकालीन जीनोमिक अनुक्रमों दोनों का सुसंगत विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। उनकी टीम ने 2016 में 'Taming the BEAST' पहल की स्थापना की, जो एक शैक्षिक मंच और कार्यशाला श्रृंखला है जो बेयसियन फाइलोजेनेटिक सॉफ्टवेयर 'BEAST 2' के उपयोग का समर्थन करती है। उनका काम सैद्धांतिक गणित से परे मैक्रोइवोल्यूशन तक फैला हुआ है, जिसमें डायनासोर के विलुप्त होने और विकासात्मक जीवविज्ञान पर अध्ययन शामिल है।
महामारी विज्ञान और सार्वजनिक नीति में भागीदारी
COVID-19 महामारी के दौरान, स्टैडलर ने अगस्त 2021 से मार्च 2022 तक स्विस नेशनल COVID-19 साइंस टास्क फोर्स की अध्यक्षता की। उन्होंने डेटा-संचालित निगरानी का नेतृत्व किया, विशेष रूप से संघीय सरकार को प्रजनन संख्या की दैनिक गणना प्रदान की। उनकी टीम ने ट्रैकिंग प्लेटफॉर्म 'cov-spectrum' विकसित किया, जिसने अंतरराष्ट्रीय वंशावली पदनाम और वैक्सीन नीति चर्चाओं का समर्थन किया। इसके अलावा, वह SARS-CoV-2 और इन्फ्लूएंजा जैसे रोगज़नक़ वेरिएंट को ट्रैक करने के लिए ETH ज्यूरिख और Eawag के बीच अपशिष्ट जल निगरानी परियोजनाओं का समन्वय करती हैं।
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- जन्म: 1981, स्टटगार्ट, जर्मनी - नागरिकता: जर्मनी, स्विट्जरलैंड - वर्तमान पद: कम्प्यूटेशनल इवोल्यूशन की प्रोफेसर, ETH ज्यूरिख - शिक्षा: पीएचडी, म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय, 2008 - प्रमुख सॉफ्टवेयर: BEAST 2, cov-spectrum - पुरस्कार: रॉसलर पुरस्कार (2022), ETH गोल्डन आउल (2016) - पेशेवर सदस्यता: जर्मन एकेडमी ऑफ साइंसेज लियोपोल्डिना - शोध का केंद्र: फाइलडायनामिक्स, महामारी विज्ञान, मैक्रोइवोल्यूशन
पाठकों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न
### तान्या स्टैडलर के गणितीय शोध का मुख्य केंद्र क्या है?
वह विकासवादी और जनसंख्या गतिशीलता का अनुमान लगाने के लिए सांख्यिकीय उपकरण विकसित करती हैं, और उन्हें महामारी विज्ञान, मैक्रोइवोल्यूशन और इम्यूनोलॉजी जैसे क्षेत्रों में लागू करती हैं।
### स्विट्जरलैंड में COVID-19 महामारी के दौरान उन्होंने क्या भूमिका निभाई?
उन्होंने स्विस नेशनल COVID-19 साइंस टास्क फोर्स की अध्यक्षता की और सरकार को महामारी निगरानी डेटा प्रदान किया, जिसमें प्रजनन संख्या और वेरिएंट ट्रैकिंग शामिल है।
