पीटर नॉरविग: वह पाठ्यपुस्तक जिससे हर एआई शोधकर्ता ने सीखा

पिछले तीस वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रशिक्षित लगभग किसी भी व्यक्ति से पूछें कि उन्होंने पहली बार औपचारिक रूप से इस क्षेत्र का सामना कहाँ किया, और आश्चर्यजनक संख्या में लोग उसी आठ सौ पृष्ठ की पुस्तक का नाम लेंगे: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए मॉडर्न अप्रोच, जिसे 135 देशों के 1,400 से अधिक विश्वविद्यालयों द्वारा अपनाया गया है और, कुछ गणनाओं के अनुसार, पाँच लाख से अधिक प्रतियों में बेचा गया है। पीटर नॉरविग ने 1995 में इसे सह-लिखा था, इससे पहले कि वर्तमान एआई बूम मौजूद था, और तब से उन्होंने नासा और गूगल में वरिष्ठ शोध भूमिकाओं में दशकों बिताए हैं, जबकि अनौपचारिक रूप से, वे इस क्षेत्र के सबसे विश्वसनीय व्याख्याताओं में से एक बने हुए हैं।

एक शैक्षणिक परिवार

नॉरविग का जन्म 14 दिसंबर 1956 को हुआ था, वे एक डेनिश गणितज्ञ के बेटे थे जो द्वितीय विश्व युद्ध के बाद मिनेसोटा विश्वविद्यालय में अध्ययन करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए थे। उन्होंने ब्राउन यूनिवर्सिटी से एप्लाइड मैथमेटिक्स में स्नातक की डिग्री हासिल की और 1986 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से कंप्यूटर साइंस में पीएचडी की, जिसका शीर्षक "ए यूनिफाइड थ्योरी ऑफ इन्फरेंस फॉर टेक्स्ट अंडरस्टैंडिंग" था - मशीनों को प्राकृतिक भाषा समझने के लिए प्रेरित करने की समस्या के प्रति एक प्रारंभिक प्रतिबद्धता जो उनके पूरे करियर में दोहराई जाएगी।

शिक्षा जगत से नासा तक

नॉरविग का प्रारंभिक करियर विश्वविद्यालय के संकाय पदों (यूएससी में सहायक प्रोफेसर, बर्कले में शोध संकाय) और औद्योगिक अनुसंधान के बीच चला, जिसमें सन माइक्रोसिस्टम्स लैबोरेटरीज में वरिष्ठ वैज्ञानिक के रूप में और जुंगली (Junglee) में मुख्य वैज्ञानिक और आठवें कर्मचारी के रूप में एक कार्यकाल शामिल है, जो एक प्रारंभिक वेब-आधारित मूल्य-तुलना मंच था जिसे बाद में अमेज़न ने अधिग्रहित कर लिया था। उनका सबसे तकनीकी रूप से व्यावहारिक अध्याय नासा एम्स रिसर्च सेंटर में आया, जहाँ उन्होंने अंततः कंप्यूटेशनल साइंसेज डिवीजन का नेतृत्व किया, स्वायत्तता, रोबोटिक्स और स्वचालित इंजीनियरिंग पर काम करने वाले लगभग दो सौ वैज्ञानिकों की देखरेख की। वहाँ रहते हुए, उनकी टीम ने रिमोट एजेंट सॉफ्टवेयर विकसित किया जो नासा के डीप स्पेस 1 जांच पर उड़ा - सॉफ्टवेयर जिसने स्वायत्त रूप से अंतरिक्ष यान संचालन की योजना बनाई और निष्पादित की, एआई योजना का एक प्रारंभिक और वास्तविक रूप से तैनात अनुप्रयोग जहाँ विफलता कोई विकल्प नहीं थी। इसने 1999 में नासा का सॉफ्टवेयर ऑफ द ईयर पुरस्कार जीता, और नॉरविग को 2001 में एजेंसी का असाधारण उपलब्धि पुरस्कार मिला।

गूगल में अनुसंधान का निर्देशन

नॉरविग 2000 के दशक की शुरुआत में गूगल में शामिल हुए और 2002 तक कंपनी के मुख्य खोज एल्गोरिदम का निर्देशन कर रहे थे, फिर 2005 से अनुसंधान निदेशक बने, गूगल के अनुसंधान संगठन के लिए एक प्रारंभिक अवधि के दौरान मशीन अनुवाद, वाक् पहचान और कंप्यूटर विजन पर काम करने वाली टीमों की देखरेख की। वे आज भी एक शोधकर्ता के रूप में गूगल के साथ जुड़े हुए हैं, साथ ही स्टैनफोर्ड के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड एआई में डिस्टिंग्विश्ड एजुकेशन फेलो का खिताब भी रखते हैं। अपने करियर के इस दौर में, नॉरविग क्षेत्र के भीतर एक एकल सफलता के लिए नहीं, बल्कि लगातार यह पहचानने के लिए जाने गए कि क्षेत्र वास्तव में किस दिशा में आगे बढ़ रहा है - सबसे स्पष्ट रूप से उनके व्यापक रूप से उद्धृत 2009 के आईईईई पेपर में, जिसे अलोन हलेवी और फर्नांडो परेरा के साथ सह-लिखित किया गया था, "द अनरीज़नेबल इफेक्टिवनेस ऑफ डेटा", जिसने तर्क दिया कि वेब पैमाने पर, डेटा की भारी मात्रा पर प्रशिक्षित सरल सांख्यिकीय मॉडल विश्वसनीय रूप से कम डेटा पर प्रशिक्षित अधिक विस्तृत, हाथ से इंजीनियर किए गए मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हैं - एक तर्क जिसने, पीछे मुड़कर देखें, तो डेटा-भूखे, पैमाने-संचालित दृष्टिकोण का पूर्वाभास किया जो अगली पीढ़ी में मशीन लर्निंग पर हावी हो गया।

पाठ्यपुस्तक

नॉरविग का सबसे महत्वपूर्ण एकल कार्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए मॉडर्न अप्रोच है, जिसे स्टुअर्ट रसेल के साथ सह-लिखित किया गया था और पहली बार 1995 में प्रकाशित किया गया था। एआई को अलग-अलग तकनीकों - खोज, तर्क, योजना, सीखना, रोबोटिक्स - के एक ढीले संग्रह के रूप में मानने के बजाय, पुस्तक ने पूरे क्षेत्र को एक तर्कसंगत एजेंट के एकीकृत विचार के इर्द-गिर्द व्यवस्थित किया जो अपेक्षित परिणामों को अधिकतम करने के लिए कार्य करता है, जिससे छात्रों की अगली पीढ़ियों को एक ऐसे अनुशासन के लिए एक सुसंगत वैचारिक रीढ़ मिली जिसमें पहले इसकी कमी थी। दुनिया भर के एक हजार से अधिक विश्वविद्यालयों द्वारा इसे अपनाए जाने ने इसे, कार्यात्मक रूप से, शोधकर्ताओं की दो पूरी पीढ़ियों के लिए शैक्षणिक एआई में मानक प्रवेश बिंदु बना दिया, जिनमें से कई ने उन प्रणालियों का निर्माण किया जो अब वर्तमान एआई उद्योग को चला रही हैं। नॉरविग की अन्य पुस्तकों में पैराडाइम्स ऑफ एआई प्रोग्रामिंग: केस स्टडीज इन कॉमन लिस्प शामिल है, जो लिस्प तकनीक के असामान्य रूप से गहरे उपचार के लिए प्रोग्रामर के बीच अभी भी प्रशंसित है, साथ ही उनके करियर के शुरुआती चरणों से अनुवाद प्रणालियों और यूनिक्स सहायता प्रणालियों पर काम भी शामिल है।

जनता के लिए शिक्षक

2011 में, नॉरविग ने सेबेस्टियन थ्रुन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर स्टैनफोर्ड का एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम सह-शिक्षित किया, जिसमें दुनिया भर से 160,000 से अधिक छात्र नामांकित हुए, भागीदारी का एक ऐसा पैमाना जिसने मैसिव ओपन ऑनलाइन कोर्स (MOOC) आंदोलन को शुरू करने में मदद की और सीधे यूडेसिटी (Udacity) की स्थापना में योगदान दिया। उन्होंने ऑनलाइन कक्षाएं बनाने के लिए गूगल का कोर्स बिल्डर प्रोजेक्ट शुरू किया, और व्यापक रूप से अनुवादित निबंध "टीच योरसेल्फ प्रोग्रामिंग इन टेन इयर्स" (2001) प्रकाशित किया, जो तत्काल कोडिंग महारत के शॉर्टकट वादों का खंडन करता है, जिसे बीस से अधिक भाषाओं में अनुवादित किया गया है। एक हल्के नोट पर, उनकी 2003 की व्यंग्यात्मक "गेटीसबर्ग पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन", जिसने लिंकन के संबोधन को बुलेट-पॉइंट स्लाइड डेक के रूप में फिर से तैयार किया, पूरे तकनीकी उद्योग में खराब प्रस्तुति डिजाइन की व्यापक रूप से प्रसारित आलोचना बन गई।

पीटर को जीनियस क्यों कहा जाता है

नॉरविग की प्रतिभा का मामला एक एकल प्रसिद्ध प्रमाण या आविष्कार पर कम और एक लंबे करियर में संश्लेषण और दूरदर्शिता के असामान्य रूप से सुसंगत रिकॉर्ड पर अधिक टिका है: एआई के मुख्यधारा का अनुशासन बनने से पहले क्षेत्र की प्रमुख पाठ्यपुस्तक लिखना, स्वायत्त सॉफ्टवेयर बनाना जो वास्तव में नासा के अंतरिक्ष यान पर उड़ा और काम किया, गूगल के अनुसंधान संगठन को उसके विकास के एक महत्वपूर्ण दशक के माध्यम से निर्देशित करना, और उस दृष्टिकोण के उद्योग सहमति बनने से वर्षों पहले विस्तृत मॉडल पर डेटा की प्रधानता के बारे में एक तर्क प्रकाशित करना। एएएआई, एसीएम, कैलिफोर्निया एकेडमी ऑफ साइंस और अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज में फेलोशिप एक सहकर्मी समुदाय को दर्शाती है जिसने बार-बार उन्हें एक संकीर्ण विशेषज्ञ के बजाय अनुशासन के सबसे विश्वसनीय, व्यापक-स्पेक्ट्रम विचारकों में से एक के रूप में मान्यता दी है।

ईमानदार सीमा यह है कि नॉरविग की प्रतिष्ठा, एक गणितज्ञ के प्रमाण या वैज्ञानिक की खोज के विपरीत, स्पष्टीकरण, संगठन और अनुप्रयुक्त इंजीनियरिंग पर काफी हद तक बनी है, न कि एक एकल मूलभूत सैद्धांतिक सफलता पर जो उनका नाम लेती है जिस तरह से, मान लीजिए, एक प्रमेय कर सकता है। वे, उनके अपने क्षेत्र के अनुसार, एआई के महान संश्लेषणकर्ताओं और शिक्षकों में से एक हैं, न कि किसी विशिष्ट परिभाषित विचार के प्रवर्तक - बौद्धिक योगदान का एक रूप जो वास्तविक और टिकाऊ है, लेकिन एक एकल सैद्धांतिक छलांग से प्रकार में भिन्न है, और कभी-कभी नाटकीय रूप से कम मूल्यवान है।

विरासत

अपने पहले संस्करण के दशकों बाद, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए मॉडर्न अप्रोच दुनिया भर की कक्षाओं में सक्रिय उपयोग में है, जिसे उस क्षेत्र को ट्रैक करने के लिए लगातार संशोधित किया जाता है जिसे उसने परिभाषित करने में मदद की, जबकि नॉरविग की ओपन-सोर्स शिक्षण सामग्री और कोड रिपॉजिटरी - जिनमें से कुछ गिटहब पर हजारों अनुयायियों को आकर्षित करते हैं - यह आकार देना जारी रखते हैं कि नए प्रोग्रामर बुद्धिमान प्रणालियों के बारे में सोचना कैसे सीखते हैं, उनके प्रभाव को उन छात्रों से बहुत आगे तक फैलाते हैं जो कभी उनकी वास्तविक कक्षाओं में बैठे थे।