डेमिस हसाबीस: शतरंज की बिसात से प्रोटीन फोल्डिंग तक

तेरह वर्ष की आयु में, लिकटेंस्टीन में शतरंज के एक टूर्नामेंट में, डेमिस हसाबीस (Demis Hassabis) ने कमरे के चारों ओर देखा और एक विचार आया जिसने उनके बाकी जीवन को परिभाषित कर दिया: क्या सभी इन दिमागों का सबसे अच्छा उपयोग यही था? वह उस समय 2300 रेटिंग वाले शतरंज मास्टर थे, जो दुनिया में 14 वर्ष से कम आयु के दूसरे सबसे उच्च श्रेणी के खिलाड़ी थे। पैंतीस वर्ष बाद, अक्टूबर 2024 में, वह स्टॉकहोम में रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार ले रहे थे - एक ऐसे प्रोग्राम के लिए जिसने उस समस्या को हल कर दिया था जिससे जीवविज्ञानी आधी सदी से जूझ रहे थे।

बाल प्रतिभा

उनका जन्म 27 जुलाई 1976 को लंदन में दििमित्रियोस हसापिस (Dimitrios Hassapis) के रूप में हुआ था, उनके पिता साइप्रस के यूनानी कोस्टास हसापिस (Costas Hassapis) और मां चीनी मूल की सिंगापुरियन एंजेला (Angela) थीं। उन्होंने अपने पिता को अपने चाचा के साथ खेलते हुए देखकर चार साल की उम्र में शतरंज सीखा और किशोरी होने से पहले ही वह इंग्लैंड की जूनियर टीम के कप्तान थे। आठ साल की उम्र में उन्होंने अपनी शतरंज की जीती हुई कमाई से ZX स्पेक्ट्रम 48K (ZX Spectrum 48K) खरीदा, खुद प्रोग्रामिंग सीखी और कमोडोर अमीगा (Commodore Amiga) पर एक रिवर्सी (Reversi) प्रोग्राम लिखा। यह उनके पूरे करियर का पैटर्न है: एक खेल, फिर उसे खेलने के लिए सिखाई गई एक मशीन, और फिर इस बात में रुचि कि वह मशीन सोच के बारे में क्या प्रकट करती है।

उनकी स्कूली शिक्षा संक्षिप्त और अपरंपरागत थी — बार्नेट में क्वीन एलिजाबेथ स्कूल (Queen Elizabeth's School), उनके माता-पिता द्वारा एक साल की होम-स्कूलिंग, फिर फिंचली में क्राइस्ट कॉलेज (Christ's College), और सोलह साल की उम्र में दो साल पहले ही ए-लेवल्स पूरा किया। कैम्ब्रिज से पहले के अंतराल में उन्होंने बुलफ्रॉग प्रोडक्शंस (Bullfrog Productions) में समय बिताया, जहां 17 साल की उम्र में उन्होंने पीटर मोलिनक्स (Peter Molyneux) के साथ थीम पार्क (Theme Park) को को-डिजाइन किया और लीड-प्रोग्राम किया। इसकी लाखों प्रतियां बिकीं और इसने सिमुलेशन-मैनेजमेंट शैली को स्थापित करने में मदद की।

प्रयोगशाला के रूप में खेल

हसाबीस ने क्वीन्स कॉलेज, कैम्ब्रिज (Queens' College, Cambridge) में कंप्यूटर विज्ञान पढ़ा, 1997 में डबल फर्स्ट के साथ स्नातक किया, और 1995, 1996 और 1997 के वर्सिटी मैचों में विश्वविद्यालय शतरंज टीम की कप्तानी की। वह सीधे खेलों में वापस चले गए: लायनहेड स्टूडियो (Lionhead Studios) में ब्लैक एंड व्हाइट (Black & White) के लीड एआई प्रोग्रामर, फिर 1998 में अपनी कंपनी, एलिक्सिर स्टूडियोज (Elixir Studios) की स्थापना की, जहां वह रिपब्लिक: द रेवोल्यूशन (Republic: The Revolution) और इविल जीनियस (Evil Genius) के कार्यकारी डिजाइनर थे, दोनों को इंटरैक्टिव संगीत के लिए बाफ्टा (BAFTA) के लिए नामांकित किया गया था। एलिक्सिर अप्रैल 2005 में बंद हो गया।

समानांतर करियर सामान्य रूप से बोर्ड गेम में था। उन्होंने माइंड स्पोर्ट्स ओलंपियाड पेंटामिंड (Mind Sports Olympiad Pentamind) विश्व चैंपियनशिप पांच बार जीती — 1998, 1999, 2000, 2001 और 2003 में — और डेकामेंटाथलॉन (Decamentathlon) दो बार, 2003 और 2004 में। उनके पास कोरिया बडुक एसोसिएशन (Korea Baduk Association) से गो (Go) में 7वां एमेच्योर डैन रैंकिंग है। खेल उनके लिए कोई शौक नहीं है; वे वह सब्सट्रेट हैं जिसमें वह सोचते हैं।

जब आप कल्पना करते हैं तो हिप्पोकैम्पस क्या करता है

उद्योग में लौटने के बजाय, हसाबीस ने कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस में पीएचडी के लिए यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन (University College London) का रुख किया, जिसकी देखरेख एलेनोर मैगुायर (Eleanor Maguire) ने की और 2009 में पूरा किया। उनका तर्क रणनीतिक था: यदि वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाना चाहते थे, तो उन्हें पहले यह सीखना चाहिए था कि एकमात्र कार्यशील उदाहरण कैसे संचालित होता है।

डॉक्टरेट के काम ने वास्तव में एक आश्चर्यजनक परिणाम दिया। हिप्पोकैम्पस की क्षति वाले रोगियों का अध्ययन करते हुए, हसाबीस ने दिखाया कि वे न केवल अतीत को याद रखने में अक्षम थे - जो कि ज्ञात था - बल्कि भविष्य की कल्पना करने और नए दृश्यों का निर्माण करने में भी अक्षम थे जिनका उन्होंने कभी अनुभव नहीं किया था। इससे उन्होंने दृश्य निर्माण (scene construction) का सिद्धांत विकसित किया, यह तर्क देते हुए कि स्मृति और कल्पना एक ही मशीनरी पर आकर्षित होती हैं, एक सिमुलेशन इंजन जिसे मस्तिष्क योजना बनाने के लिए चलाता है। यह पेपर प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में छपा और साइंस (Science) पत्रिका ने इस खोज को वर्ष की शीर्ष दस वैज्ञानिक सफलताओं में नामित किया। उन्होंने पीटर दयान (Peter Dayan) के साथ यूसीएल (UCL) की गैट्सबी कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंस यूनिट (Gatsby Computational Neuroscience Unit) में हेनरी वेलकम फेलोशिप (Henry Wellcome fellowship) प्राप्त की, और एमआईटी (MIT) तथा हार्वर्ड में विजिटिंग पोजीशन प्राप्त की।

इंटेलिजेंस को हल करें, फिर इसका उपयोग करें

2010 में हसाबीस ने लंदन में शेन लेग (Shane Legg) और मुस्तफा सुलेमान (Mustafa Suleyman) के साथ डीपमाइंड (DeepMind) की स्थापना की, और कंप्यूटर-गो शोधकर्ता डेविड सिल्वर (David Silver) को भर्ती किया। घोषित मिशन विचलित करने वाला बड़ा था: इंटेलिजेंस को हल करें, और फिर बाकी सब कुछ हल करने के लिए इसका उपयोग करें। दिसंबर 2013 में कंपनी ने एक डीप क्यू-नेटवर्क (Deep Q-Network) का प्रदर्शन किया जिसने कच्चे पिक्सल से अटारी (Atari) गेम खेलना सीखा, प्रभावी रूप से डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग को एक व्यावहारिक क्षेत्र के रूप में आविष्कार किया। गूगल (Google) ने 2014 में डीपमाइंड को 400 मिलियन पाउंड में खरीदा, जो उस समय उनका सबसे बड़ा यूरोपीय अधिग्रहण था।

अल्फागो (AlphaGo) का अनुसरण किया। गो (Go) ने कंप्यूटरों का विरोध किया था क्योंकि इसका ब्रांचिंग फैक्टर खगोलीय रूप से बड़ा है और अच्छा खेल गणना के बजाय स्थितिजन्य निर्णय पर निर्भर करता है। अल्फागो ने अक्टूबर 2015 में यूरोपीय चैंपियन फैन हुई (Fan Hui) को 5-0 से हराया, मार्च 2016 में वैश्विक दर्शकों के सामने पूर्व विश्व चैंपियन ली सेडोल (Lee Sedol) को 4-1 से हराया, और 2017 में के जी (Ke Jie) को 3-0 से हराया। डीपमाइंड ने गूगल के डेटा केंद्रों को ठंडा करने के लिए उपयोग की जाने वाली ऊर्जा को भी लगभग 40 प्रतिशत कम कर दिया, यह एक अनुस्मारक है कि समान तकनीकें किराया चुकाती हैं।

नोबेल पुरस्कार अल्फाफोल्ड (AlphaFold) से मिला। अमीनो एसिड अनुक्रम से प्रोटीन के त्रि-आयामी आकार की भविष्यवाणी करना पचास वर्षों से एक खुली समस्या थी, और द्विवार्षिक सीएएसपी (CASP) प्रतियोगिता इसका स्कोरबोर्ड थी। अल्फाफोल्ड ने 2018 में सीएएसपी13 (CASP13) जीता; नवंबर 2020 में, अल्फाफोल्ड 2 ने 87.0 का औसत सटीकता स्कोर प्राप्त किया जिसमें 1 एंगस्ट्रॉम से कम की औसत त्रुटि थी — एक परमाणु की चौड़ाई — जिसे मूल्यांकनकर्ताओं ने समस्या को अनिवार्य रूप से हल करने वाला माना। डीपमाइंड ने तब प्रभावी रूप से सभी 200 मिलियन ज्ञात प्रोटीन के लिए संरचनाओं की भविष्यवाणी की और उन्हें मुफ्त में जारी किया। 2024 का रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार हसाबीस और जॉन एम. जम्पर (John M. Jumper) को इस काम के लिए मिला। उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए सेवाओं के लिए उसी वर्ष नाइट की उपाधि दी गई, इससे पहले 2017 में उन्हें सीबीई (CBE) बनाया गया था और 2018 में रॉयल सोसाइटी का फेलो चुना गया था। 2021 में उन्होंने दवा की खोज में समान तरीकों को लागू करने के लिए आइसोमॉर्फिक लैब्स (Isomorphic Labs) की स्थापना की।

डेमिस को जीनियस क्यों कहा जाता है

हसाबीस का दावा कच्चे प्रसंस्करण शक्ति की तुलना में एक दुर्लभ गुणवत्ता पर टिकी हुई है, हालांकि उनके पास वह भी है — तेरह पर शतरंज मास्टर, कैम्ब्रिज में डबल फर्स्ट, पेंटामिंड चैंपियन पांच बार। जो उन्हें अलग करता है वह जानबूझकर अंतःविषय मध्यस्थता है। उन्होंने कहा है, "बड़ी सफलताएं अंतःविषय होती हैं, जहां आप दो अलग-अलग विषयों के बीच संबंध बनाते हैं, और ऐसा बार-बार होने वाला है।" उनका अपना करियर प्रदर्शन है: उन्होंने विशेष रूप से एआई बनाने की तैयारी के रूप में तंत्रिका विज्ञान के माध्यम से एक दशक लंबा चक्कर लगाया, फिर सुदृढीकरण सीखने (reinforcement learning) को लागू किया — खेलों पर परिपक्व किया — संरचनात्मक जीव विज्ञान में एक समस्या के लिए। बहुत कम लोग उस तरह से करियर इकट्ठा करते हैं; अधिकांश एक विशेषज्ञता में बह जाते हैं और बने रहते हैं।

संस्थागत समर्थन असामान्य रूप से भारी हैं: नोबेल पुरस्कार, नाइटहुड, रॉयल सोसाइटी की फेलोशिप, लास्कर अवार्ड (Lasker Award), कनाडा गर्डनर इंटरनेशनल अवार्ड (Canada Gairdner International Award), ब्रेकथ्रू प्राइज (Breakthrough Prize), प्रिंसेस ऑफ अस्तुरियास अवार्ड (Princess of Asturias Award)।

ईमानदार प्रतिवाद मायने रखता है। अल्फाफोल्ड का निर्माण एक बड़ी टीम द्वारा किया गया था और नोबेल जम्पर के साथ साझा किया गया था, जिन्होंने अल्फाफोल्ड 2 के प्रयास का सीधे नेतृत्व किया था; वहां हसाबीस की भूमिका व्यावहारिक आविष्कार के बजाय रणनीतिक दिशा और संगठन की थी। अल्फागो के मूल एल्गोरिदम सिल्वर और सुदृढीकरण-शिक्षण अनुसंधान के दशकों के लिए बहुत कुछ ऋणी हैं। एलिक्सिर स्टूडियोज, वह उद्यम जिसे उन्होंने अकेले चलाया, व्यावसायिक रूप से विफल रहा। एक निष्पक्ष खाता उन्हें उस न्यायाधीश के रूप में बुलाता है कि कौन सी समस्याएं पकी हुई हैं और कौन सी टीमें उन्हें क्रैक कर सकती हैं — पहले दर्जे का एक वैज्ञानिक इंप्रेसरियो — न कि एक अकेला सिद्धांतकार।

विरासत

अल्फाफोल्ड डेटाबेस जीव विज्ञान के लिए मानक बुनियादी ढांचा बन गया है, जिसका उपयोग उन शोधकर्ताओं द्वारा किया जाता है जो कभी भी तंत्रिका नेटवर्क के बारे में नहीं सोचेंगे। अगस्त 2026 में हसाबीस गूगल डीपमाइंड को दिन-प्रतिदिन चलाने से पीछे हट गए, अल्फाबेट (Alphabet) के अध्यक्ष और पहले मुख्य वैज्ञानिक बन गए, जबकि आइसोमॉर्फिक लैब्स के मुख्य कार्यकारी बने रहे। उन्हें 2025 में टाइम (TIME) के सामूहिक पर्सन ऑफ द ईयर के रूप में एआई के वास्तुकारों में से एक के रूप में नामित किया गया था। वह लड़का जिसने सोचा था कि क्या शतरंज उसके समय के लायक है, उसने सवाल को स्पष्ट रूप से सुलझा लिया।